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摘要： 海量数据的收集使得新旧企业能够利用机器学习技术开发新产品并革新旧产品。近年来，数据质量因直接影响了人工智能系统的性能和鲁棒性而备受关注。然而，这对通常通过破坏像素信息（如模糊化、马赛克等）来实现匿名化的方法提出了挑战，这些方法导致合规性与数据质量之间难以兼得。我们探索了一种不是简单移除像素信息，而是 阅读全文