摘要：在《手写数字识别——利用Keras高层API快速搭建并优化网络模型》一文中，我们搭建了全连接层网络，准确率达到0.98，但是这种网络的参数量达到了近24万个。本文将搭建LeNet-5网络，参数仅有6万左右，该网络是由Yann LeCun在1998年提出，是历史上第一代卷积神经网络。关于其历史可阅读另 阅读全文

摘要：在《手写数字识别——手动搭建全连接层》一文中，我们通过机器学习的基本公式构建出了一个网络模型，其实现过程毫无疑问是过于复杂了——不得不考虑诸如数据类型匹配、梯度计算、准确度的统计等问题，但是这样的实践对机器学习的理解是大有裨益的。在大多数情况下，我们还是希望能多简单就多简单地去搭建网络模型，这同时也 阅读全文

摘要：本文使用TensorFlow2.0手动搭建简单的全连接网络进行MNIST手写数据集的分类识别，逐步讲述实现过程，穿插TensorFlow2.0语法，文末给出完整的代码。废话少说，开始动手吧！ 一、量子波动撸代码 该节先给出各代码片段，第二节将这些片段汇总成程序，这些代码片段故意包含了一些错误之处，在 阅读全文

摘要：一、Tensor 1.1　什么是Tensor?Tensor的数据类型 Tensor是张量的意思，在TensorFlow中张量可以是标量（scalar）、向量（vector）、矩阵（matrix）、高维度张量（rank>2），像Numpy里的数组就不属于Tensor。TensorFlow里的常用的数据 阅读全文