摘要：
Python作为一门较为灵活的解释型脚本语言，其中定义的main()函数只有当该Python脚本直接作为执行程序时才会执行； 当该python脚本被作为模块(module)引入(import)时，其中的main()函数将不会被执行。 这是由于两方面原因，一方面，main函数是所有执行程序的入口；另一 阅读全文
posted @ 2018-10-09 15:03
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摘要：
在Java语言的学习过程中，配置环境时首先会接触到JRE和JDK的概念，后面随着了解的深入，不可避免会学习到JVM。 JRE，全称Java Runtime Environment，也被写成Java RTE。顾名思义，JRE提供Java应用运行所需的最小支撑环境，它包括JVM、核心类、和一些支持文件。 阅读全文
posted @ 2019-08-19 23:02
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摘要：
本文从梯度学习算法的角度中看学习率对于学习算法性能的影响，以及介绍如何调整学习率的一般经验和技巧。 在机器学习中，监督式学习（Supervised Learning）通过定义一个模型，并根据训练集上的数据估计最优参数。梯度下降法（Gradient Descent）是一个广泛被用来最小化模型误差的参数 阅读全文
posted @ 2017-01-03 11:33
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摘要：
SVM 阅读全文
posted @ 2016-04-20 00:22
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摘要：
Booststrap aggregating （有些地方译作：引导聚集），也就是通常为大家所熟知的bagging。在维基上被定义为一种提升机器学习算法稳定性和准确性的元算法，常用于统计分类和回归中。 而Boosting在维基中被定义为一种主要用来减少偏差（Bias）和同时也可降低方差（Varianc 阅读全文
posted @ 2015-08-16 20:07
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摘要：
熵表明了随机变量X中事件发生的平均不确定性，即为了在观测或者实验之前确定X中发生一个时间平均所需要的信息；或者在观测之后，确定X中每发生一个时间平均给出的信息量。形式化定义：H(X) = -Σxp(x) logap(x)， 当a=2时，熵的单位即比特；当所有概率均相等时，熵值达到最大。信息的可度量性... 阅读全文
posted @ 2014-12-12 23:48
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