2015年8月16日
Ensemble Learning: Bootstrap aggregating (Bagging) & Boosting & Stacked generalization (Stacking)
摘要： Booststrap aggregating （有些地方译作：引导聚集），也就是通常为大家所熟知的bagging。在维基上被定义为一种提升机器学习算法稳定性和准确性的元算法，常用于统计分类和回归中。 而Boosting在维基中被定义为一种主要用来减少偏差（Bias）和同时也可降低方差（Varianc 阅读全文
posted @ 2015-08-16 20:07 果壳里的熊猫 阅读(2149) 评论(0) 推荐(1) 编辑