摘要：
分布式系统中的RPC请求经常出现乱序的情况。 写一个算法来将一个乱序的序列保序输出。例如,假设起始序号是1，对于(1, 2, 5, 8, 10, 4, 3, 6, 9, 7)这个序列，输出是: 1 2 3, 4, 5 6 7, 8, 9, 10 上述例子中，3到来的时候会发现4,5已经在了。因此将已经满足顺序的整个序列（3, 4, 5）输出为一行。 要求： 1. 写一... 阅读全文
posted @ 2015-04-10 10:39
keedor
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摘要：
平均每个人逗留时间为20分钟，那么开场前20分钟一共来了400人，且有20个人逗留时间已经到，但他们不一定出去，注意是平均时间，所有博物馆最少应该容纳500人 双向循环列表，从任何一个元素开始可以遍历全部元素 先和后面的元素相连 s->next=p->next; p->next->prev=s->next; 在前面的元素相连 p->next=s; s->pre=p; ... 阅读全文
posted @ 2015-04-10 10:01
keedor
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摘要：
2.4 评估查准率（precision）和召回率（recall） 我们可以从更广义的角度去看待推荐问题：它并不是严格的要去估计偏好指数来提供推荐结果，也不总是要向用户提供准确的偏好指数的值。很多时候，我们只需从好到坏列出推荐排序，事实上，有些时候我们只需列出很少一部分排名考前的就可以了。 这样来看，我们也可以利用经典的信息检索中的度量方法去评估分类器：查准率和召回率。这些术语被典... 阅读全文
posted @ 2015-04-10 09:08
keedor
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摘要：
2.3 评估推荐器 推荐器是一个工具，它用来解决"如何为一个用户给出最好的推荐"这样的问题。在得出结果之前，最好先弄清楚问题。究竟怎样才是一个好的推荐结果？我们如何才能得出这样的结果？这一章剩下的部分将停下来探索推荐器的评估，因为这是用来了解特定推荐器的有力工具。 最理想的推荐器会像巫师一样某明奇妙的猜到你所喜欢的东西。它可能会知道你有多喜欢一个东西，甚至你都没... 阅读全文
posted @ 2015-04-10 09:08
keedor
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