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引言 k-Means很早就接触了,大四做本科毕设的时候就用的k-Means,最近从新翻到机器学习实战书中讲到,再结合这几年看到的相关的文章,谈一谈KMeans 算法流程 首先数据集中的每个样本向量可看作高维空间中的一个点 那么我们开始的时候可以从数据集中任意选取K个数据点作为初始类中心,也可以创建符合在数据集范围中的k个质心,注意,这里的k个质心可能不是真实存在的k个... 阅读全文
posted @ 2015-04-27 22:14
keedor
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引言 支持向量机在很多地方都能遇到,主要是用于分类问题,而且简单粗暴,所以也很多人用,但对其深层次原理性的探讨至始至终看到过的资料中觉得林轩田老师讲的非常地到位,另外还有一个参考资料就是v_july_v写的SVM的三重境界,但july写的太多了,可能看起来比较吃力,所以挑选了这些文档以及课程中重要的部分组成此文 本文主要是结合台大机器学习和机器学习实战这本书外加自己之前的一些... 阅读全文
posted @ 2015-04-27 17:12
keedor
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引言 之前学习了逻辑回归,主要是从三方面学习的,一个是coursera上台大林轩田老师机器学习公开课的逻辑回归部分,一个是斯坦福Andrew Ng老师机器学习公开课的逻辑回归部分,另一个是《机器学习实战》逻辑回归部分 前两者主要是对逻辑回归理论的学习,后者主要是实践的学习,现在对其进行整理,也便于自己思考。 本文主要内容 本文主要分为以下内容: ... 阅读全文
posted @ 2015-04-27 09:45
keedor
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