腾讯2014校园招聘笔试题
试卷类型：软件开发A1
考试时长：120分钟
一 不定项选择题（共25题，每题4分，共100分，少选、错选、多选均不得分）
1 已知一棵二叉树，如果先序遍历的节点顺序是：ADCEFGHB，中序遍历是：CDFEGHAB，则后序遍历结果为：（D）
A．CFHGEBDA B．CDFEGHBA C．FGHCDEBA D．CFHGEDBA
简单，根据中序遍历和先序可以找到每一层的父节点，根据父节点可以分开左右的节点
2 下列哪两个数据结构，同时具有较高的查找和删除性能？（CD）
A．有序数组 B．有序链表 C．AVL树 D．Hash表
3 下列排序算法中，哪些时间复杂度不会超过nlogn？（BC）
A．快速排序 B．堆排序 C．归并排序 D．冒泡排序
归并排序复杂度一直是NlogN
堆排序也是
都是基于二分法
二分法基本上都是NlogN
除了快排，快排在有序的情况下沦落为N^2
4 初始序列为1 8 6 2 5 4 7 3一组数采用堆排序，当建堆（小根堆）完毕时，堆所对应的二叉树中序遍历序列为：（A）
A．8 3 2 5 1 6 4 7
B．3 2 8 5 1 4 6 7
C．3 8 2 5 1 6 7 4
D．8 2 3 5 1 4 7 6
5 当n=5时，下列函数的返回值是：（A）
int foo(int n)
{
if(n<2)return n;
return foo(n-1)+foo(n-2);
}
A．5 B．7 C．8 D．10
6 S市A，B共有两个区，人口比例为3：5，据历史统计A的犯罪率为0.01%，B区为0.015%，现有一起新案件发生在S市，那么案件发生在A区的可能性有多大？（C）
A．37.5% B．32.5% C．28.6% D．26.1%
3*0.01% /( 3*0.01%+5*0.015%)=28.6%
7 Unix系统中，哪些可以用于进程间的通信？（ABCD）
A．Socket B．共享内存 C．消息队列 D．信号量
进程间通信主要包括管道, 系统IPC(包括消息队列,信号量,共享存储), SOCKET.
8 静态变量通常存储在进程哪个区？（C）
A．栈区 B．堆区 C．全局区 D．代码区
栈区一般用于存储比较小的临时变量；
堆区一般用于存储比较大的临时变量；
代码区用于存储代码；
全局区用于存储全局变量，静态变量等。
9 如果经常依据特定的字段搜索表或对表的记录进行排序，则可以通过创建该字段的索引来加快执行这些操作的查询性能（B）
A． 在Name字段上添加主键
B． 在Name字段上添加索引
C． 在Age字段上添加主键
D． 在Age字段上添加索引
10 IP地址131.153.12.71是一个（B）类IP地址。
A．A B．B C．C D．D
共有三类IP地址，它们分别指定了各部分占多少位。
类别 | 起始位 | 开始 | 结束 | 点分十进制掩码 |
A | 0 | 0.0.0.0 | 127.0.0.0 | 255.0.0.0 |
B | 10 | 128.0.0.0 | 191.255.0.0 | 255.255.0.0 |
C | 110 | 192.0.0.0 | 223.255.255.0 | 255.255.255.0 |
D类IP地址第一个字节以"1110"开始，它是一个专门保留的地址。它并不指向特定的网络，目前这一类地址被用在多点广播（Multicasting）中。
11 下推自动识别机的语言是：（C）
A． 0型语言 B．1型语言 C．2型语言 D．3型语言
12 下列程序的输出是：（D）
#define add(a+b) a+b
int main()
{
printf("%d\n",5*add(3+4));
return 0;
}
A．23 B．35 C．16 D．19
13 浏览器访问某页面，HTTP协议返回状态码为403时表示：（B）
A 找不到该页面
B 禁止访问
C 内部服务器访问
D 服务器繁忙
http协议的返回状态码，参考：
http://www.cnblogs.com/shanyou/archive/2012/05/06/2486134.html
14 如果某系统15*4=112成立，则系统采用的是（A）进制。
A．6 B．7 C．8 D．9
逐个带入即可：
对于6进制而言：15的十进制就是11；112的十进制就是44，11*4=44。
15 某段文本中各个字母出现的频率分别是{a:4，b:3，o:12，h:7，i:10}，使用哈夫曼编码，则哪种是可能的编码：（A）
A a(000) b(001) h(01) i(10) o(11)
B a(0000) b(0001) h(001) o(01) i(1)
C a(000) b(001) h(01) i(10) o(00)
D a(0000) b(0001) h(001) o(000) i(1)
16 TCP和IP分别对应了OSI中的哪几层？（CD）
A Application layer
B Presentation layer
C Transport layer
D Network layer
TCP是传输层协议
IP是网络层协议
17 一个栈的入栈序列是A,B,C,D,E，则栈的不可能的输出序列是？（C）
A．EDCBA B．DECBA C．DCEAB D．ABCDE
18 同一进程下的线程可以共享以下？（BD）
A． stack B．data section C．register set D．file fd
每个线程包括：
线程状态： 线程当前的状态。
一个执行栈
私有的数据区： 用于每个线程局部变量的静态存储空间
寄存器集： 存储处理器的一些状态
19 对于派生类的构造函数，在定义对象时构造函数的执行顺序为？（D）
1：成员对象的构造函数
2：基类的构造函数
3：派生类本身的构造函数
A．123 B．231 C．321 D．213
记住
20 如何减少换页错误？（BC）
A 进程倾向于占用CPU
B 访问局部性（locality of reference）满足进程要求
C 进程倾向于占用I/O
D 使用基于最短剩余时间（shortest remaining time）的调度机制
SRT算法（SPN算法的抢占式版本）：总是选择剩余时间最短的进程运行。
因为时间短的结束运行快，不需要频繁切换进程（导致刷新内存），所以换页错误发生的概率就减少了
21 递归函数最终会结束，那么这个函数一定？（B）
A 使用了局部变量
B 有一个分支不调用自身
C 使用了全局变量或者使用了一个或多个参数
D 没有循环调用
22 编译过程中，语法分析器的任务是（B）
A分析单词是怎样构成的
B 分析单词串是如何构成语言和说明的
C 分析语句和说明是如何构成程序的
D 分析程序的结构
23 同步机制应该遵循哪些基本准则？（ABCD）
A．空闲让进 B．忙则等待 C．有限等待 D．让权等待
24 进程进入等待状态有哪几种方式？（D）
A CPU调度给优先级更高的线程
B 阻塞的线程获得资源或者信号
C 在时间片轮转的情况下，如果时间片到了
D 获得spinlock未果
25 设计模式中，属于结构型模式的有哪些？（BC）
A 状态模式 B 装饰模式 C 代理模式 D 观察者模式
二、填空题（共4题10个空，每空2分，共20 分）
1 设有字母序列{Q,D,F,X,A,P,N,B,Y,M,C,W}，请写出按二路归并方法对该序列进行一趟扫描后的结果为DQFXAPBNMYCW。
将字母分成两两（二路）一组，然后组内有序。
2 关键码序列(Q,H,C,Y,Q,A,M,S,R,D,F,X)，要按照关键码值递增的次序进行排序，若采用初始步长为4的Shell的排序法，则一趟扫描的结果是QACSQDFXRHMY；若采用以第一个元素为分界元素的快速排序法，则扫描一趟的结果是FHCDQAMQRSYX。
从后往前，找到第一个比Q小的，换到Q的位置，然后从前往后，找到第一个比Q大的，换到刚才换了的位置
快排的思想：
设置两个指针，分别执行序列头（i）和序列尾(j)。
以第一元素（key）为分界，从最后一个元素开始判断，若该元素大于key，指针j向前移动；若小于，则使用该元素覆盖
指针i所指向的元素，然后i向后移动，并判断i指向的元素是否小于key，若小于，i向后移动，若大于，用i指向的元素覆盖j，同时j向前移动，直到i==j，然后在该位置上放入key，则序列以key为界分为两个子序列，然后递归，直到序列长度为1.
希尔排序的思想
例如，假设有这样一组数[ 13 14 94 33 82 25 59 94 65 23 45 27 73 25 39 10 ]，如果我们以步长为5开始进行排序，我们可以通过将这列表放在有5列的表中来更好地描述算法，这样他们就应该看起来是这样：
13 14 94 33 82
25 59 94 65 23
45 27 73 25 39
10
然后我们对每列进行排序：
10 14 73 25 23
13 27 94 33 39
25 59 94 65 82
45
将上述四行数字，依序接在一起时我们得到：[ 10 14 73 25 23 13 27 94 33 39 25 59 94 65 82 45 ].这时10已经移至正确位置了，然后再以3为步长进行排序：
10 14 73
25 23 13
27 94 33
39 25 59
94 65 82
45
排序之后变为：
10 14 13
25 23 33
27 25 59
39 65 73
45 94 82
94
最后以1步长进行排序（此时就是简单的插入排序了）。
3 二进制地址为011011110000，大小为（4）10和（16）10块的伙伴地址分别为：_________，_________。
011011110100，011100000000
Linux伙伴系统参考：
http://blog.csdn.net/vanbreaker/article/details/7605367
4 设t是给定的一棵二叉树，下面的递归程序count(t)用于求得：二叉树t中具有非空的左、右两个儿子的结点个数N2；只有非空左儿子的个数NL；只有非空右儿子的结点个数NR和叶子结点个数N0。N2，NL,NR、N0都是全局量，且在调用count(t)之前都置为0。
typedef struct node
{
int data;
struct node *lchild,*rchild;
}node;
int N2,NL,NR,N0;
void count(node *t)
{
if (t->lchild!=NULL)
if (t->rchild!=NULL) N2++;
else NL++;
else if (t->rchild!=NULL) NR++;
else N0++;
if(t->lchild!=NULL) count(t->lchild);
if(t->rchild!=NULL) count(t->rchild);
}/* call form :if(t!=NULL) count(t);*/
三、Web前端方向简单题（略）
四、其他方向简答题（共2题，每题20分），选作题，不计入总分）
1 请设计一个排队系统，能够让每个进入队伍的用户都能看到自己在队列中所处的位置和变化，队伍可能随时有人加入和退出；当有人退出影响到用户的位置排名时需要及时反馈到用户。
2 A，B两个整数集合，设计一个算法求他们的交集，尽可能的高效。
集合压缩
对于一个集合来说，我们很容易就可以得到集合的最大值和最小值，假设集合A的最大值和最小值分别为MaxInA，MinInA；假设集合B的最大值和最小值分别为MaxInB，MinInB；那么集合A的所有元素一定在闭区间【MinInA, MaxInA】里面，集合B的所有元素一定在闭区间【MinInB, MaxInB】里面，从这两个集合里面我们可以作如下判断：（集合A和集合B都在链表中！此算法使用链表结构，操作起来比数组更方便）
1. 若MinInA == MinInB或者MaxInA == MaxInB，那么MinInA 或者MaxInA （相等的那个数）就一定在交集里面，存入交集（可以用数组存），删除链表中相应的结点；若不想等则跳到第3步；
2. 重新找到集合A和B中的最大值和最小值MinInA 、MaxInA 、MinInB、MaxInB；跳回第1步；
3. 更新区间（交集的区间），区间的更新如下：区间下界为Lower = max(MinInA, MinInB)，上届为Upper = min(MaxInA , MaxInB)，那么剩下的交集一定在闭区间【Lower ,Upper】里面，按照这个区间来剔除掉集合A和集合B中不符合条件的元素，剔除结束后，若其中一个集合为空，跳到第4步，否则返回第2步；
4. 程序结束，退出！
这种适用于集合里面数值比较散乱，最大值最小值差值比较大的情况！算法的思想在于不断减小搜索的范围，时间的消耗主要在查找集合的最大值和最小值上，我们来看一个例子，集合A= {1, 3, 10, 100, 123, 0, 6} ,B = {3, 2, 10, 23, -1},
集合A的闭区间【0， 123】，集合B的区间【-1，23】,交集的闭区间就为【0，23】，按照这个区间，剔除集合A中的｛ 100, 123｝，剔除集合B的｛-1｝，集合A=｛1, 3, 10, 0, 6｝集合B=｛3, 2, 10, 23｝，没有相等的，继续缩小范围，为【2，10】，这时MaxInA == MaxInB，满足条件，把10存入交集数组中，剔除两个集合的结点；集合变为A= ｛3，6｝集合B={3}，满足MinInA == MinInB或者MaxInA == MaxInB，把3存入交集数组中，集合B为空，结束！如图：
对于第三个方法，我只是把算法的思想做了一下总结，并没有编写代码运行调试并与其他算法做比较！比较过的朋友，欢迎告知三种算法的优劣性！
排序法
对集合A和集合B进行排序（升序，用快排，平均复杂度O(N*logN)），设置两个指针p和q，同时指向集合A和集合B的最小值，不相等的话移动*p和*q中较小值的指针，相等的话同时移动指针p和q，并且记下相等的数字，为交集的元素之一，依次操作，直到其中一个集合没有元素可比较为止。
优点：操作简单，容易实现。
缺点：使用的排序算法不当，会耗费大量的时间，比如对排好序的集合使用快排， 时间复杂度是O(N2)
这种算法是大家都能比较快速想到的办法，绝大多数时间放在了对集合的排序上，快排的平均复杂度是O(N*logN)，对排好序的集合做查找操作，时间复杂度为O（N），当然这种算法肯定比遍历要快多了。
索引法
以空间换时间，把集合(感谢网友的指正，集合里面的元素是不重复的！)中的元素作为数组下表的索引。来看例子：
A= {1 ,12, 13, 25}，那Asub[1] = 3,Asub[12] = 1 ,Asub[13] = 1 ,Asub[25] = 1 ;
B=｛1, 2, 3, 15 ,｝那Bsub[1] = 1; Bsub[2] = 1; Bsub[3] = 1; Bsub[15] = 1;
对元素少的集合扫一遍，发现Asub[1] = 3 和Bsub[1] = 1有相同的索引1，并且重复度为1，所以交集肯定包括{1, 1}; Bsub[2] = 1而Asub[2] = 0，表示无交集，依次类推，可以得到集合A和B的交集。
假设集合中存在负数，可以把集合分成正整数和负整数（加个负号变正整数）两部分，解法同上！
优点：速度快，时间复杂度O(N)
缺点：空间消耗大，以空间换取时间
这是我看到题目第一个想到的算法，再来想到排序法，而集合压缩是有感而发的，索引法的缺点是空间消耗多，原因是可能索引值太大，要申请很多的不必要的空间，这个缺点也是有克服的方法的，就是采用哈希查找，找到一个比较合适的哈希函数，把索引的值减小了，从而减少消耗的内存空间。比如哈希函数为f(x) = (x + MOD) % MOD （除留余数法，MOD为常数），还有平方取中法、折叠法等方法，然而，无论哈希函数设计有多么精细，都会产生冲突现象，也就是2个关键字处理函数的结果映射在了同一位置上，因此，有一些方法可以避免冲突。这里没有仔细钻研，只提供一些思路，有兴趣的朋友可以继续研究。
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