随笔分类 - 知识总结 / 数据结构
摘要：E https://atcoder.jp/contests/abc353/tasks/abc353_e 其实就是字典树板子题。 似乎遇到最长公共前缀，就该想到字典树。 依次加入每个字符串： 维护一个数组 siz 来统计在当前串之前的串在对应点的出现次数。 手模一下字典树的建树过程，显然如果当前串 \
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摘要：Problem - 1676H2 - Codeforces 思路 原问题可以以直接转化成求 \(a_i >= a_j(i <j)\) 的数量。 归并排序 原理很直接，归并排序就是为了减少逆序对的数量，所以直接在操作的时候记录减少的数量即可 排序后的数组无逆序对，归并排序的合并操作中，每次后段首元素被
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摘要：概述 字典树是一种用于实现快速检索的多叉树结构，它的每个节点都拥有若干个字符指针，若在插入或检索字符串时扫描到一个字符 \(c\) ，就沿着当前节点 \(c\) 的这个字符指针，走向该指针指向的结点。 时间复杂度 \(O(N)\), 空间复杂度 \(O(NC)\)。 实现 初始化 一棵空字典树仅包
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摘要：概述 栈中元素满足单调性的线性数据结构，单调栈一般维护的是一个数前/后第一个大于/小于他的数。 单调栈解决的主要问题是什么呢？ 就跟单调队列差不多。单调队列主要处理的是一个区间内的最大/小值，而单调栈处理的是寻找以某个值为最小/大值的最大区间。相比较，实际上单调栈用的虽然少一些，但是比单调队列更
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摘要：其实之前并查集题单都做到过，但是并没有针对性的总结为类型题。 引入 并查集擅长维护具有传递性的关系及其连通性。在某些问题中，“传递关系”不止一种，并且这些”传递关系“能够互相导出。此时就可以使用”扩展域“或”边带权“并查集来解决。 [NOI2002] 银河英雄传说 题目描述 杨威利擅长排兵布阵，巧妙
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摘要：哈希表 引入 哈希表又称散列表，一种以「key-value」形式存储数据的数据结构。所谓以「key-value」形式存储数据，是指任意的键值 key 都唯一对应到内存中的某个位置。只需要输入查找的键值，就可以快速地找到其对应的 value。可以把哈希表理解为一种高级的数组，这种数组的下标可以是很大的
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摘要：并查集 概述 并查集是一种树形数据结构，经常用于处理一些集合之间的操作，例如元素查找，集合合并。 不同集合在并查集中以不同的树表示，一般每棵树的根节点会作为当前集合的代表元。 想要查询两个元素是不是在同一集合中，只需要比较两个元素所在集合的代表元是否相同即可。 实现 初始化 const int N
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摘要：二叉树的最近公共祖先 概述 对于两个节点 \(u\)、\(v\)，找到一个深度最大的 \(x\)，\(x\) 是 \(u\) 、\(v\) 的祖先。 则 \(x\) 为这两个节点的最近公共祖先（LCA）。 初始方法 对于 \(u\) 或 \(v\)： 从该结点一直向上找祖先，知道找到整棵树的根节点，
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摘要：二叉搜索树 总定义 若左子树不空，则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值。 若右子树不空，则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值。 左、右子树也分别为二叉搜索树。 没有权值相等的结点。 结点定义 当前节点的权值 val 即序列中的数 左孩子的下标与右孩子的下标 ls rs 计数器 cnt 代
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摘要：二叉树初探 完美二叉树 理论基础 完美二叉树，即层数为 \(h\)，而总结点数为 \(2^h - 1\)。 对于每个结点 \(x\) ，左节点为 \(x\times2\)，右节点为 \(x\times2+1\)。 显然可以用递归遍历。 存储方式 for (int i = 0; i < 1 << n;
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摘要：初级线性表 vector v.resize(n,m) 重新调整数组大小为 \(n\)，如果比原来的小，就删除多余信息。如果比原来的大，就把新增的部分初始化为 \(m\)，其中 \(m\) 可以省略。 vector<int> a(n + 1) 初始化。 P3613 [深基15.例2]寄包柜 #incl
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