【智能优化算法应用】04鱼群算法应用

作者：康慎吾

• 鱼群算法步骤
  
• 感知系统 参数系统 行为系统
         人工鱼群算法就是根据鱼群的感知系统、参数系统、行为系统，通过构造人工鱼来模仿鱼群的觅食、聚群及追尾行为，从而实现全局寻优。
• 感知系统
  
• 觅食行为
  
• 聚群行为
  
• 追尾行为
  
• 随即行为
  
• 拥挤因子
  
• 视野（Visual）
         当视野范围较小时，人工鱼群的觅食行为和随机游动比较突出；视野范围较大时人工鱼的追尾行为和聚群行为将变得较突出。总体来看，视野越大，越容易使人工鱼发现全局极值并收敛。因此对人工鱼的视野进行适当的改进，是优化人工鱼群算法性能的一种方向。
• 步长（step）
         步长越大，收敛速度越快，但超过一定范围后收敛速度减慢，甚至出现振荡。因此，采用随机步长可在一定程度防止振荡，可利用合适的固定步长和变步长来提高收敛速度和精度。
• 算法应用：基于鱼群算法的函数寻优

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