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模拟退火算法及模型 作者:凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 一、算法的提出 模拟退火算法最早的思想由Metropolis等(1953)提出,1983年Kirkpatrick等将其应用于组合优化。 二、算法的目的 1.解决NP复杂性问题 2.克服 阅读全文
posted @ 2018-09-14 20:56
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聚类——认识GMM算法 作者:凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 一、GMM概述 二、GMM算法步骤 三、具体推导参考文献 1. 李航. 统计学习方法[M]. 清华大学出版社, 2012. 2. Bishop C M. Pattern Recog 阅读全文
posted @ 2018-09-14 19:57
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聚类——认识FCM算法 作者:凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 一、FCM概述 FCM算法是基于对目标函数的优化基础上的一种数据聚类方法。聚类结果是每一个数据点对聚类中心的隶属程度,该隶属程度用一个数值来表示。该算法允许同一数据属于多个不同的类 阅读全文
posted @ 2018-09-14 19:26
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聚类——认识K-means算法 作者:凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 一、聚类与分类 聚类: 无监督学习。聚类是在预先不知道欲划分类的情况下,根据信息相似度原则进行信息聚类的一种方法。 目的是使得属于同类别的对象之间的差别尽可能的小,而不同类 阅读全文
posted @ 2018-09-14 19:07
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