聚类算法简介 - 随笔分类(第2页) - 凯鲁嘎吉

近邻传播聚类算法

摘要：近邻传播聚类算法原文：https://www.cntofu.com/book/85/ml/cluster/ap.md 凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 1.算法简介 AP(Affinity Propagation)通常被翻译为近邻传播算法或者阅读全文

posted @ 2019-07-19 17:26 凯鲁嘎吉阅读(3582) 评论(0) 推荐(2)

Gaussian Mixture Models and the EM algorithm汇总

摘要：Gaussian Mixture Models and the EM algorithm汇总作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 1. 漫谈 Clustering (3): Gaussian Mixture Model « Free Min 阅读全文

posted @ 2019-02-20 10:30 凯鲁嘎吉阅读(823) 评论(0) 推荐(0)

聚类——GAKFCM

摘要：聚类——GAKFCM 作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 参考文献：黄白梅. 基于GA优化的核模糊C均值聚类算法的研究[D]. 武汉科技大学, 2013. 一、遗传算法二、算法具体细节 1.Real Coding Mode Each in 阅读全文

posted @ 2018-12-09 17:21 凯鲁嘎吉阅读(1431) 评论(0) 推荐(0)

聚类——WKFCM

摘要：聚类——认识WKFCM算法作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 参考文献：Shen H, Yang J, Wang S, et al. Attribute weighted mercer kernel based fuzzy cluster 阅读全文

posted @ 2018-12-09 11:14 凯鲁嘎吉阅读(1163) 评论(3) 推荐(0)

聚类——KFCM

摘要：聚类——认识KFCM算法作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 一、KFCM概述 KFCM：基于核的改进的模糊c均值聚类算法。它是通过核函数将原始空间中的点映射到特征空间中，考虑到原始空间中的点无法用一个线性函数进行划分，于是将其变换到一个更阅读全文

posted @ 2018-11-11 16:07 凯鲁嘎吉阅读(7021) 评论(0) 推荐(1)

聚类——GMM

摘要：聚类——认识GMM算法作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 一、GMM概述二、GMM算法步骤三、具体推导参考文献 1. 李航. 统计学习方法[M]. 清华大学出版社, 2012. 2. Bishop C M. Pattern Recog 阅读全文

posted @ 2018-09-14 19:57 凯鲁嘎吉阅读(5690) 评论(3) 推荐(3)

聚类——FCM

摘要：聚类——认识FCM算法作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 一、FCM概述 FCM算法是基于对目标函数的优化基础上的一种数据聚类方法。聚类结果是每一个数据点对聚类中心的隶属程度，该隶属程度用一个数值来表示。该算法允许同一数据属于多个不同的类阅读全文

posted @ 2018-09-14 19:26 凯鲁嘎吉阅读(8176) 评论(0) 推荐(3)

聚类——K-means

摘要：聚类——认识K-means算法作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 一、聚类与分类聚类：无监督学习。聚类是在预先不知道欲划分类的情况下，根据信息相似度原则进行信息聚类的一种方法。目的是使得属于同类别的对象之间的差别尽可能的小，而不同类阅读全文

posted @ 2018-09-14 19:07 凯鲁嘎吉阅读(1657) 评论(0) 推荐(1)

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