随笔分类 - PyTorch
激励函数、优化器,损失函数
摘要:激励函数 通过一些数学手段,将上面讲的流程纯线性计算过程进行优化。使其加速的手段 Torch 中的激励函数有很多, 不过我们平时要用到的就这几个. relu, sigmoid, tanh, softplus import torch import torch.nn.functional as F #
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MNIST 数据集、数据加载
摘要:MNIST 数据集 机器学习的入门就是MNIST。 MNIST 数据集来自美国国家标准与技术研究所,是NIST(National Institute of Standards and Technology)的缩小版,训练集(training set)由来自 250 个不同人手写的数字构成,其中 50
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pytorch安装
摘要:pytorch安装 1、查看本机的CUDA版本 cmd命令行输入nvidia-smi,在第一行最右边可以看到CUDA的版本号 2、安装Pytroch 1、点击进入Pytorch官网 这里进行Pytorch版本的选择,首先我选择的是Stable稳定版,然后OS是Windows系统,Package包就使
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pytorch 环境配置
摘要:pytorch 简介 Pytorch是torch的python版本,是由Facebook开源的神经网络框架,专门针对 GPU 加速的深度神经网络(DNN)编程。Torch 是一个经典的对多维矩阵数据进行操作的张量(tensor )库,在机器学习和其他数学密集型应用有广泛应用。与Tensorflow的
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posted @ 2022-06-18 19:47
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