摘要：
http://poj.org/problem?id=1185Description司令部的将军们打算在N*M的网格地图上部署他们的炮兵部队。一个N*M的地图由N行M列组成，地图的每一格可能是山地（用"H" 表示），也可能是平原（用"P"表示），如下图。在每一格平原地形上最多可以布置一支炮兵部队（山地上不能够部署炮兵部队）；一支炮兵部队在地图上的攻击范围如图中黑色区域所示：如果在地图中的灰色所标识的平原上部署一支炮兵部队，则图中的黑色的网格表示它能够攻击到的区域：沿横向左右各两格，沿纵向上下各两格。图上其它白色网格均攻击不到。从图上可见炮兵的攻击范围不受地 阅读全文
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http://poj.org/problem?id=3254题意：输入一个n*m的矩阵，矩阵由数字0和1组成，0表示不能种植玉米的草地，1表示能够种植玉米的草地。然后在种植了玉米的草地上放牛，放牛的数目随意，但是要满足相邻的草地间不能同时放牛，要求所有放牛的方案总数。例如:2 31 1 10 1 0方案总数为9，因为将每块草地编号后得到12 304 0一头都不放有1种情况，放一头牛的方案为1,2,3,4都行，有4种，放两头牛的方案有(1,3) (1 4) (3 4)，有3中，放三头牛的方案有(1,3,4)一种，一共9种！分析：地图显然是0和1构成，即用0,1来表示所有的情况，所以显然是二进制的 阅读全文
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大概题意：用一个长2宽1的面积去覆盖图中所有的'*'，面积间可以重叠。更简单的，就是用最少的连接两个相邻点的边，连接起图中所有的'*'。复杂的问题变成了最小路径覆盖分析：最小路径覆盖=所有的点数-最大独立集，而最大独立集就等于最大匹配数。再分析，这是一个无向图，A点连着B点，B点也同时连着A点。于是求的的最大匹配数是原匹配数的两倍，对于本题，最终答案为：所有'*'数-最大匹配数/2。也可以总结如下：对于有向图，最大独立集等于最大匹配数对于无向图，最大独立集等于最大匹配数/2建图：对每个'*'给一个号码，由于面积是1*2的，所有每个 阅读全文
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相关联系：hdu 2191 悼念512汶川大地震遇难同胞——珍惜现在，感恩生活hdu 2844 coins第一题是一个关于多重背包的问题，即给定每个物品的价格和数量，在有限背包中求得可以装进背包的最大价值，一般的做法就是将多重背包转化为诺干个01背包来解决，例如某个物品有1000个，则转化为将这个物品看成1000个只有一个数量的该物品，然后运用01背包，容量反向动规求的解！可是如果某个物品的数量是1W、10W或者是100W，那么岂不是要求上W个01背包了，不超时才怪。那么有什么好办法可以解决这样的问题呢？从上面的方法中我们看出，我们处理问题的方法是一个一个处理物品，物品有1W个，我们便处理1W 阅读全文
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对于有向图中，连通分量叫强连通分量对于无向图中，连通分量叫双连通分量，而在双连通分量中，又分为点双连通和边双连通。重点讨论双连通的情况：以割点区分连通情况的双连通叫做点双连通分量，以割边区分连通情况的双连通叫做边双连通分量。比如这个图中：1 4| \ / \| \ / \| 2 5| / \/| / \/36如果要的到两个连通分量的话，我们只有以2节点为割点，将图分为点双连通。我们便可以得到两个双连通分量(1,2,3)、(2,4,5,6)。再比如这个图：1 5| \ / \| \ / \|2—4 6| / \/| / \/3 7如果要得到两个连通分量的话，我们只能以(2,4)边为割边，得到两个 阅读全文
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该题有两种输入1、P A B X 。表示A到B的距离点明了为X：A-B==X，等价于A-B<=X&& A-B>=X (B-A<=-X)。于是得到两条边(A,B,X)和(B,A,-X)。以前我很纠结A-B<=X是建成(A,B,X)呢，还是(B,A,X)呢，今天我实践了一下，发现都无关紧要，关键是接下来的所有边，你都得按照这个顺序来就是了！2、V A B 。表示A到B的距离最少为1：即A-B>=1，等价于B-A<=-1，得到边(B,A,-1)。最后再从原点向所有点引一条边权为0的边(S,i,0) i=1->n。图建好了，用SPFA求解即可， 阅读全文
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题目大意是在一棵树中，通过提问的方式找出任意两点间的最短距离。对每颗树的提问次数可高达1W次。分析：此题高达4W多个点，4W多条边，还有如此高的提问次数，针对题目次数这么多，我们容易想到将每两个点的距离都找出来，以后你问一个我直接作答。而且更容易想到的是floyd算法，可是我们注意到节点高达4W。肯定超时！我们要注意这是一棵树，在一棵树中，两个节点通过公共祖先而互达的那条边一定是最短的。那么问题便转化为了求公共祖先。利用LCA的离线tarjan算法，我们可以轻松的找到任意两点间的祖先，同时在深度遍历的同时，记录所有点到root的距离。最后我们只要输出该两点离root的距离之和减去两倍的祖先到r 阅读全文
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lca算法是用于在一个树或者一个图中，找出两个节点的公共祖先的算法。有什么用呢？举一个例子：在一棵树上，当我们随便添加一条边的时候，那么就会在原来的树上形成环。如何把这个环找出来呢？嘿嘿，lca算法便是了！lca算法是运用需要一个预热的过程，简单的说，就是他需要一棵树或者一个图中节点的每个点的深度和父节点。呵呵，简单啊，DFS就是了。接下来根据已知的信息，不断的将两个节点往回迭代，直到找到了同一高度，同一个父节点。这个节点便是他们两点的公共祖先了，而这个过程经过的边加起来，便是我们要找的环！1、DFS（略）2、Int lca(int u,int v) //lca算法，在某一个图中，找出u,v的 阅读全文
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在做网络流题目的时候，我们时常因为无法正确建图而遗憾错过本应该的AC。今天通过一些题目，我好好记录一下自己对最大流、最小割的学习感受。Hdu 1565，题意：给你一个矩阵，矩阵上每个点上都有一个数字，现在要你在矩阵中取一些数字，使得取得的数字和最大！规则：相邻的格子不能同时取，即取了一个以后，它四周的数字便不能再取了。分析：（题目实际就是求一个无向图的最大点权独立集）这种方格的题目，我们最容易想到二分图，最大流等等。事实上，也确实是用最大流来解二分图。首先建图：我们将行列相加为奇数的点与S相连，容量就为该点的点权，行列相加为偶数的点与T相连，容量同样为该点的点权。然后，所有与S相连的点，将它与 阅读全文
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知道图论的一些定义和性质对我们解题实在是太有帮助了，我就吃多了这亏，现在一点点的总结，以后还会跟新无向图：点覆盖集：无向图G的一个点集，使得该图中所有边都至少有一个端点在该点集中。最小点权覆盖集：在带点权无向图G中，点权和最小的点覆盖集。点独立集：无向图G的一个点集，使得任何两个在点集中的点在图G中都不相邻。最大点权独立集：在无向带权图G中，点权和最大的点独立集。最小点权覆盖集=最小割=最大流最大点权独立集=总权-最小点权覆盖集有向图：最小路径覆盖：就是找出最小的路径条数，使之成为P的一个路径覆盖． 路径覆盖与二分图匹配的关系（必须是没有圈的有向图） 最小路径覆盖=|P|－最大匹配数；而在无向 阅读全文