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2026年1月6日

摘要: 一、引言在大数据生态系统中,Apache Hive 长期以来是构建数据仓库和执行批处理查询的主流工具。然而,传统上 Hive 使用 MapReduce 作为其底层执行引擎,虽然稳定可靠,但在处理复杂查询时性能较低、延迟较高。为了解决这一问题,Hive on Spark 应运而生——它将 Apache 阅读全文
posted @ 2026-01-06 10:12 jzssuanfa 阅读(38) 评论(0) 推荐(0)
 
摘要: USER手写服务器与手写客户端相连接ASSISTANT好的,我们可以使用 C 语言和 POSIX Sockets API 来实现一个基础的 TCP 服务器和客户端。这个示例将展示它们如何建立连接、发送和接收消息。核心思路:服务器 (Server):创建一个监听套接字 (socket)。将该套接字绑定 阅读全文
posted @ 2026-01-06 09:51 jzssuanfa 阅读(10) 评论(0) 推荐(0)
 
摘要: 六、大模型文字生成音频和图片随着生成式人工智能的飞速发展,大模型不仅在文本理解和生成方面展现出卓越能力,更将触角伸向了多模态内容创作。其中,文字转音频(Text-to-Speech, TTS)和文字转图片(Text-to-Image, TTI)技术,正以前所未有的速度改变着我们创造和消费数字内容的方 阅读全文
posted @ 2026-01-06 09:25 jzssuanfa 阅读(16) 评论(0) 推荐(0)
 
摘要: 近期,图像与视频处理再度成为研究热点,相关理论与应用层出不穷,投稿热度持续上升。如果你正在为论文选题发愁,不妨试试该新思路:用KAN进行图像处理。KAN凭借其可学习的激活函数和灵活的架构,能够根据图像特征自适应调整,精准捕捉麻烦模式,显著提升处理效率与性能。更令人欣喜的是,借助预训练KAN模型或在特 阅读全文
posted @ 2026-01-06 09:09 jzssuanfa 阅读(31) 评论(0) 推荐(0)
 
摘要: 目录一、SPI简介二、SPI协议层 2.1 起始条件 2.2 终止条件2.3 模式02.4 模式12.5 模式22.6 模式3三、SPI外设3.1 通讯引脚3.2 时钟控制逻辑3.3 数据控制逻辑3.4 整体控制逻辑3.5 通讯过程四、SPI相关库函数4.1 初始化结构体4.1.1 SPI_Dire 阅读全文
posted @ 2026-01-06 08:58 jzssuanfa 阅读(15) 评论(0) 推荐(0)
 
摘要: 无人机航拍玉米雄穗检测数据集【高质量数据集,未经过数据增强】 【图片分辨率为3648 x 2736】基本信息:该数据集包含 361 张图像。【训练集186,测试集175】 标注信息:数据集中的玉米雄穗采用 YOLOv11 格式进行标注。【无人机采集】 无人机航拍玉米雄穗检测数据集概览表项目描述数据集 阅读全文
posted @ 2026-01-06 08:30 jzssuanfa 阅读(13) 评论(0) 推荐(0)
 
摘要: 项目背景国家电投集团实施的“暖核一号”核能供热项目,标志着该市正式接入清洁供热网络,成为继海阳、乳山之后山东第三个“核能供暖城市”。该项目采用国内成熟的抽汽供热技术,创新应用“双机串联大温差”核心技术——通过两台机组串联加热提升供热能力,或单台机组独立运行灵活调荷,大幅提升了供暖可靠性。项目配套建设 阅读全文
posted @ 2026-01-06 08:14 jzssuanfa 阅读(10) 评论(0) 推荐(0)
 

2026年1月5日

摘要: 阿里百炼推出业界首个全生命周期MCP服务,支持一键部署、可视化构建Agent应用。文章利用天气查询智能体案例,详细展示了5步敏捷搭建流程:进入平台、创建应用、输入提示词、部署MCP服务、发布应用。整个过程仅需2分钟,无需复杂配置,内置多种MCP Server开箱即用,极大降低了AI应用开发门槛,让普 阅读全文
posted @ 2026-01-05 22:49 jzssuanfa 阅读(109) 评论(0) 推荐(0)
 
摘要: 目录一、引言二、自动驾驶任务与强化学习问题建模2.1 自动驾驶系统架构与层次化任务划分2.2 马尔可夫决策过程建模2.3 状态、动作与奖励设计原则三、强化学习基础与典型算法3.1 值函数方式:DQN 及其变体3.2 策略梯度与 Actor–Critic:DDPG、TD3、SAC、PPO3.3 基于模 阅读全文
posted @ 2026-01-05 22:09 jzssuanfa 阅读(46) 评论(0) 推荐(0)
 
摘要: 一、更新概述本次更新聚焦 Java 核心集合框架中的 List 接口及其实现类(ArrayList、LinkedList、Vector),围绕 性能提升、功能扩展、线程安全优化、空值友好性 四大维度升级,重点解决大规模数据操作、高频增删改查、并发场景下的效率与稳定性障碍,降低研发复杂度。二、核心实现 阅读全文
posted @ 2026-01-05 21:46 jzssuanfa 阅读(10) 评论(0) 推荐(0)
 
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