02 2021 档案
摘要:正态总体参数假设检验,简略地结束数理统计学习笔记。
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摘要:NP理论、似然比检验、假设检验与区间估计
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摘要:数理统计15:拟合优度检验(2),列联表,正态性检验
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摘要:什么是假设检验,拟合优度检验(1)——Pearson chi2检验、KS检验,经验分布函数
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摘要:非正态总体的区间估计,极限分布。
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摘要:简单数据管理,创建变量、重编码、重命名,缺失值、日期值、类型转换,数据框操作
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摘要:枢轴量法、分位数、正态参数区间估计。
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摘要:以课后习题为例,讲解一些常用于寻找UMVUE的方法。
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摘要:完备统计量,指数族,充分完备统计量法,CR不等式。估计量的有效性还需要一篇文章才能完结。
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摘要:不变子空间、限制算子和商算子、算子的幂与多项式。今天的内容较少。
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摘要:点估计的有效性、一致最小方差无偏估计(UMVUE)、零无偏估计法
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摘要:对偶空间、对偶映射,零化子,矩阵的转置。矩阵的转置,相当于对偶映射的矩阵。
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摘要:数理统计7:矩法估计(MM)、极大似然估计(MLE),定时截尾实验
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摘要:泊松分布,泊松分布与指数分布的联系,离散分布参数估计。好短的篇幅。
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摘要:积空间,商空间,多项式。务必注意积空间和商空间中,要注意线性空间是否是有限维的。
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摘要:线性映射的矩阵、可逆与同构。
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摘要:指数分布的参数估计,Gamma分布,Gamma分布与其他分布的联系。连续分布告一段落。
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摘要:线性映射,单射与满射,零空间与像空间,线性映射基本定理。篇幅有点长。
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摘要:均匀分布的参数估计,次序统计量的分布,Beta分布。指出最小值、最大值是均匀分布参数的渐进无偏估计。
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摘要:充分统计量,因子分解定理,点估计的评判标准
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