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2024年4月9日
【机器学习】2. 支持向量机
摘要: 本文对支持向量机分类器进行介绍,给出了SMO算法的优化过程,并给出SVM分类器的简易代码实现.
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posted @ 2024-04-09 14:37 江景景景页
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2023年3月10日
【机器学习】1. 广义线性模型
摘要: 本文介绍广义线性模型,阐释了广义线性模型与指数族的联系, 并给出了以多项分布为基础的Softmax回归代码.
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posted @ 2023-03-10 14:35 江景景景页
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2021年6月29日
【抽样调查】其他抽样
摘要: 抽样调查6:其他抽样方式
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posted @ 2021-06-29 10:16 江景景景页
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2021年6月27日
【实变函数】五、微分与积分
摘要: 1. 单调函数与有界变差函数 2. 不定积分 3. 微积分基本定理
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posted @ 2021-06-27 19:06 江景景景页
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【实变函数】四、Lebesgue积分
摘要: 1. Lebesgue积分 2. 三大收敛定理 3. 可积函数与连续函数 4. 积分的计算
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posted @ 2021-06-27 19:05 江景景景页
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【实变函数】三、可测函数
摘要: 1. 可测函数 2. 可测函数列的收敛 3. 依测度收敛 4. 可测函数的逼近
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posted @ 2021-06-27 19:04 江景景景页
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【实变函数】二、测度理论
摘要: 1. 外测度 2. 可测集 3. 正测度集 4. 不可测集
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posted @ 2021-06-27 19:01 江景景景页
阅读(2759)
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【实变函数】一、基础知识
摘要: 1. 开集与闭集 2. F_{sigma}集和G_{delta}集 3. 部分定理
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posted @ 2021-06-27 18:59 江景景景页
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【实变函数】证明(五)
摘要: 实变函数证明(五)
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posted @ 2021-06-27 18:57 江景景景页
阅读(761)
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【实变函数】证明(四)
摘要: 实变函数证明(四)
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posted @ 2021-06-27 18:56 江景景景页
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