【实变函数】五、微分与积分

【实变函数】5. 微分与积分

本文主要就微积分基本定理的表现形式与成立条件进行讨论,我们将积分区域局限于\(\mathbb{R}\)。文中所提到的证明点此查看

1. 单调函数与有界变差函数

单调函数是一类基础而又重要的函数,因为我们在下面将经常使用这类函数,如不定全变差函数等。Lebesgue定理给出了单调函数的一个重要性质:几乎处处可微。

  • Lebesgue定理:若\(f(x)\)是定义在\([a,b]\)上的单调上升函数,则\(f(x)\)的不可微点集为零测集,且

    \[\int_{a}^{b}f'(x)\mathrm{d}x\le f(b)-f(a). \]

    注意不等式的方向,这说明\(f'(x)\in L([a,b])\)。可以考虑阶梯函数以得到不等号成立的例子。

  • 单调函数几乎处处可微,但存在零测集处\(f'(x)=\infty\)的情况,因此,此结论一般不能再被改进

  • \(E\subset (a,b)\)\(m(E)=0\),可以作\([a,b]\)上连续且单增的函数\(f(x)\),使\(f'(x)=\infty\)\(x\in E\)

Lebesgue定理的证明较为繁琐,这里我们不证明\(f(x)\)几乎处处可微,只对不等式的成立进行说明。为趋近\(f'(x)\),常取的函数是\(f_n(x)=\displaystyle{n\left[f\left(x+\frac{1}{n}\right)-f(x) \right]}\),并令\(x>b\)\(f(x)=f(b)\),这样当\(n\to \infty\)\(f_n(x)\to f'(x)\)。另外,由于\(f\)是单增的,故\(f_n(x)\ge 0\)\(f'(x)\ge 0\),此时运用Fatou引理,就有

\[\begin{aligned} \int_{a}^{b}f'(x)\mathrm{d}x&\le \varliminf_{n\to \infty}\int_{a}^{b}f_n(x)\mathrm{d}x\\ &= \varliminf_{n\to \infty}n\int_{a}^{b}f\left[\left(x+\frac{1}{n} \right)-f(x)\right]\mathrm{d}x\\ &=\varliminf_{n\to \infty}\left[n\int_{b}^{b+\frac{1}{n}}f(x)\mathrm{d}x-n\int_{a}^{a+\frac{1}{n}}f(x)\mathrm{d}x \right]\\ &=\lim_{n\to \infty}\left[f(b)-n\int_{a}^{a+\frac{1}{n}}f(x)\mathrm{d}x \right]\\ &\le f(b)-f(a). \end{aligned} \]

注意这里使用了积分的平移变换。

利用此定理,可以给出Fubini逐项微分定理(证明4-1),它指出在几乎处处成立的意义下,单调函数的极限与微分可交换。

  • 逐项微分:设\(\{f_n(x)\}\)\([a,b]\)上的递增函数列,且\(\displaystyle{\sum_{n=1}^{\infty}f_n(x)}\)\([a,b]\)上收敛,则

    \[\frac{\mathrm{d}}{\mathrm{d}x}\left(\sum_{n=1}^{\infty}f_n(x) \right)=\sum_{n=1}^{\infty}\frac{\mathrm{d}}{\mathrm{d}x}f_n(x),\quad \mathrm{a.e.}x\in [a,b]. \]

需要注意,对逐项微分定理成立的条件,它必须要使\(\displaystyle{\sum_{n=1}^{\infty}f_n(x)}\)处处收敛,但最终的结果上,极限与微分只在几乎处处成立的条件下可交换。

利用逐项微分,我们可以构造出严格单增函数\(f(x)\),它是可数个单增函数的和,但\(f'(x)=0,\mathrm{a.e.}\)。只需注意对\(\mathbb{R}\)上一个可数稠密集如\(\mathbb{Q}=\{r_n\}_{n\ge 1}\),定义\(f_n(x)=\dfrac{1}{2^{n}}\chi_{[r_n,\infty)}\),再取\(f(x)\)\(f_n(x)\)的和函数即可。

有界变差函数是对单调函数的延拓,即,单调函数在全局上的变化是单一的,无论如何取区间,区间内的变化都只有一个方向;而有界变差函数则允许函数在任意位置的变化不定向,但约定:变化的总量是有限值。具体地,需要先定义函数在区间\([a,b]\)上的变差、全变差,才能定义有界变差函数,以下设\(f(x)\)是定义在\([a,b]\)上的实值函数。

  • 变差:对\([a,b]\)的分划\(\Delta:a=x_0<x_1<\cdots<x_n=b\),定义\(f(x)\)\([a,b]\)上关于此分划的变差为

    \[v_\Delta=\sum_{i=1}^{n}|f(x_i)-f(x_{i-1})|. \]

  • 全变差:记\(f\)\([a,b]\)上的全变差是

    \[T_{a}^{b}(f)=\bigvee_{a}^{b}(f)=\sup\{v_{\Delta}\}. \]

    这里\(\Delta\)\([a,b]\)上的任意分划,由此定义可知\(T_{a}^{b}(f)\)不依赖于分划的选取。

  • 有界变差函数:若\(T_{a}^{b}(f)<\infty\),则称\(f(x)\)\([a,b]\)上的有界变差函数,其全体记作\(\mathrm{BV}([a,b])\)

容易验证,\([a,b]\)上的单调函数是有界变差函数,但连续函数却不一定是有界变差的(因连续函数的振幅可以很大);另外如果处处可微函数的导数有界,那么此函数也有界变差。有界变差函数类关于四则运算,有如下关系:如果\(f,g\in\mathrm{BV}([a,b])\),则\(f\pm g\)\(fg\)也有界变差,且当\(|g|\ge \lambda>0\)\(f/g\)也有界变差。

全变差有一个基础的性质,是变差的可拆分性,即若\(c\in[a,b]\),则

\[T_{a}^{c}(f)+T_{c}^{b}(f)=T_{a}^{b}(f). \]

\(f\in \mathrm{BV}([a,b])\),我们引入不定全变差\(T_{a}^{x}(f)\)作为工具,它可以用于描绘有界变差函数的性质。易见它在\([a,b]\)上单增,且\(f(x)\)的连续点处\(T_{a}^{x}(f)\)也连续。

  • 定理:若\(f\)\([a,b]\)上的有界变差函数,则\(f(x)\)\(T_{a}^{x}(f)\)具有相同的左连续点集与右连续点集。(证明5-2)

现在,我们可以给出有界变差函数的一系列性质,以下,设\(f\in\mathrm{BV}([a,b])\)。(证明5-3)

  1. \(f(x)\)\([a,b]\)上有界。
  2. \(f(x)\)的不连续点至多可数。
  3. Jordan分解:\(f(x)=g(x)-h(x)\),这里\(g(x)\)\(h(x)\)都是\([a,b]\)上的单增函数。
  4. \(f(x)\)几乎处处可导,且\(f'(x)\)\([a,b]\)上可积。
  5. \(\displaystyle{\frac{\mathrm{d}}{\mathrm{d}x}T_{a}^{x}(f)=|f'(x)|,\mathrm{a.e.}}\)

注意,连续函数不一定是有界变差函数,这是因为函数的振幅可以在一个邻域内很大。参考以下函数:

\[f(x)=x\cos \frac{\pi}{2x},\quad f(0)=0. \]

它在\([0,1]\)上无界变差,因为对分划\(\Delta:\{\dfrac{1}{n}\}\cup \{0\}\),当\(n\)趋向于无穷大时\(v_{\Delta}\)趋向于无穷大,但显而易见它是连续函数。

2. 不定积分

先给出不定积分的定义,不定积分,实际上就是变限积分,可类比不定全变差。

  • 不定积分:设\(f\in L([a,b])\),则\(f(x)\)的不定积分为

    \[F(x)=\int_{a}^{x}f(t)\mathrm{d}t. \]

    因为\(f\in L([a,b])\),所以\(F(x)\)总是有界。

  • 连续平均:设\(f\in L([a,b])\),称函数\(f\)\([x,x+h]\)的连续平均为

    \[F_{h}(x)=\frac{1}{h}\int_{x}^{x+h}f(t)\mathrm{d}t. \]

  • Lebesgue点:满足\(\displaystyle{\lim_{h\to 0}\frac{1}{h}\int_{0}^{h}|f(x+t)-f(x)|\mathrm{d}t=0}\)的点称为\(f(x)\)的Lebesgue点。

在Riemann积分的意义下,变上限积分的导函数就是被积函数本身,由此推得了微积分基本定理。在Lebesgue意义下,我们希望微分与积分的可逆关系仍然是成立的,但是Lebesgue积分在零测集上的取值不影响积分值,因此我们只能希望有\(F'(x)=f(x)\)几乎处处成立。定理表明,只要\(f\)可积函数,那么这样的关系是成立的。为此,先证明可积函数连续平均的极限是\(L^1\)收敛到\(f(x)\)本身的。

  • 连续平均收敛(证明5-4):设\(f\in L([a,b])\)\(F_{h}(x)=\displaystyle{\frac{1}{h}\int_{x}^{x+h}f(t)\mathrm{d}t}\),当\(x\notin [a,b]\)\(f(x)=0\),则

    \[\lim_{h\to 0}\int_{a}^{b}|F_h(x)-f(x)|\mathrm{d}x=0. \]

    这蕴含着\(F_{h}(x)\to f(x),\mathrm{a.e.}\)

  • 可积函数的Lebesgue点:若\(f\in L([a,b])\),则\([a,b]\)中几乎处处是Lebesgue点。

由此,就可以证明不定积分与微分的关系。

  • 定理:设\(f\in L([a,b])\)\(F(x)\)\(f(x)\)的不定积分,则

    \[F'(x)=f(x),\quad \mathrm{a,e.} \]

为证明此结论,首先要证明\(F(x)\)是几乎处处可导的,事实上,可积函数的不定积分是有界变差函数,这是因为对任意分划\(\Delta:\{x_i\}\),有

\[\sum_{i=1}^{\infty}|F(x_i)-F(x_{i-1})|=\sum_{i=1}^{\infty}\left|\int_{x_i}^{x_{i+1}}f(x)\mathrm{d}x \right|\le \sum_{i=1}^{\infty}\int_{x_i}^{x_{i+1}}|f(x)|\mathrm{d}x=\int_{a}^{b}|f(x)|\mathrm{d}x<\infty. \]

而事实上,我们知道\(F'(x)=\displaystyle{\lim_{h\to 0}F_h(x)}\),所以由Fatou引理,我们有

\[\int_{a}^{b}|F'(x)-f(x)|\mathrm{d}x=\int_{a}^{b}\lim_{h\to \infty}|F_h(x)-f(x)|\mathrm{d}x\le \varliminf_{h\to \infty}\int_{a}^{b}|F_h(x)-f(x)|\mathrm{d}x=0, \]

这就说明\(F'(x)=f(x),\mathrm{a.e.}\)

3. 微积分基本定理

在Riemann积分中,微积分基本定理指的是

\[\int_{a}^{b}F'(x)\mathrm{d}x=F(b)-F(a), \]

现在,令\(F(x)=\displaystyle{\int_{a}^{x}f(t)\mathrm{d}t}\),由于\(F'(x)=f(x)\)只是几乎处处成立,所以微积分基本定理不一定成立。事实上,如果将函数类缩小到有界变差函数甚至单调函数,微积分基本定理可能依然不成立,如Cantor函数\(\Phi(x)\)是单调函数(从而有界变差),满足\(\Phi'(x)=0,\mathrm{a.e.}\),但是\(\Phi(1)-\Phi(0)=1\)

很多时候,这种情况源于导函数几乎处处为\(0\)的函数,其函数值不为常数。为了使微积分基本定理成立,我们需要排除这种情况,引入一种新的函数类,这就是绝对连续函数。

  • 绝对连续函数:设\(f(x)\)\([a,b]\)上的实值函数,若\(\forall \varepsilon>0\),存在\(\delta>0\),使当\([a,b]\)中任意有限个互不相交的开区间\(\{(x_i,y_i)\}_{1\le i\le n}\),当满足\(\displaystyle{\sum_{i=1}^{n}(y_i-x_i)<\delta}\)时,就有

    \[\sum_{i=1}^{n}|f(y_i)-f(x_i)|<\varepsilon, \]

    就称\(f(x)\)\([a,b]\)上的绝对连续函数。

绝对连续函数满足以下的性质:

  1. 绝对连续函数一定是连续函数。
  2. \(f\in L([a,b])\),则其不定积分\(\displaystyle{F(x)=\int_{a}^{x}f(t)\mathrm{d}t}\)是绝对连续函数。(由\(|f(x)|\)积分的绝对连续性)
  3. \(f(x)\)\([a,b]\)上的绝对连续函数,则\(f(x)\in\mathrm{BV}([a,b])\)。从而\(f(x)\)\([a,b]\)上几乎处处可微,且\(f'(x)\)可积。
  4. \(f(x)\)满足Lipschitz条件,即\(\forall x,y\in[a,b]\),有\(|f(x)-f(y)|\le L(x-y)\),则\(f(x)\)\([a,b]\)上的绝对连续函数。

接下来,我们可以指出,绝对连续函数的定义,保证了它就是我们需要的这种函数——只要导函数几乎处处为\(0\),那么函数值就为常数。而事实上,只要排除掉导函数几乎处处为\(0\)但函数不为常值的情况,剩下的函数一定满足微积分基本定理

  • 定理(证明5-5):若\(f'(x)=0,\mathrm{a.e.}\),且\(f(x)\)\([a,b]\)不是常值函数,则必存在\(\varepsilon>0\),使得对任意\(\delta>0\)\([a,b]\)内存在有限个互不相交的区间\(\{(x_i,y_i)\}_{1\le i\le n}\),满足\(\displaystyle{\sum_{i=1}^{n}(y_i-x_i)<\delta}\),但

    \[\displaystyle{\sum_{i=1}^{n}|f(y_i)-f(x_i)|>\varepsilon}. \]

  • 推论:若\(f(x)\)\([a,b]\)上的绝对连续函数且\(f'(x)=0,\mathrm{a.e.}\),则\(f(x)\equiv c\)

  • 微积分基本定理:若\(f(x)\)\([a,b]\)上的绝对连续函数,则

    \[f(x)-f(a)=\int_{a}^{x}f'(t)\mathrm{d}t,\quad x\in[a,b]. \]

有了上面的一系列推断,微积分基本定理的结论是一个很自然的结果。首先,由于\(f(x)\)是绝对连续,从而\(f'(x)\)必定是可积的,故可以令\(g(x)=\displaystyle{\int_{a}^{x}f'(t)\mathrm{d}t}\),这是一个不定积分,从而由不定积分与微分的基本关系可知\(g'(x)=f'(x),\mathrm{a.e.}\),也就是\(g'(x)-f'(x)=0,\mathrm{a.e.}\)。又因为绝对连续函数构成一个线性空间,所以\(g(x)-f(x)\)是绝对连续函数,根据上述定理有\(g(x)\equiv f(x)\),这就证明了结论。同时,微积分基本定理也是可逆的,即若\(f(x)\)具有形式\(\displaystyle{f(x)=f(a)+\int_{a}^{x}g(t)\mathrm{d}t}\),那么\(f(x)\)是绝对连续的。

最后,我们给出一个判定函数是否绝对连续的定理。

  • 定理:若\(f(x)\)\([a,b]\)上可微,且\(f'(x)\in L([a,b])\),则\(f(x)\)\([a,b]\)上绝对连续。
posted @ 2021-06-27 19:06  江景景景页  阅读(2091)  评论(0编辑  收藏  举报