会员
周边
新闻
博问
闪存
众包
赞助商
Chat2DB
所有博客
当前博客
我的博客
我的园子
账号设置
会员中心
简洁模式
...
退出登录
注册
登录
水墨VS丹青
博客园
首页
新随笔
联系
管理
订阅
2017年6月4日
随机过程
摘要: 原来一直不太清楚随机过程是怎么回事,它和随机信号和随机变量又有哪些关联?今天就来介绍一下, 随机过程的基本特征主要体下载以下两个方面: 1、它是一个时间的函数 2、在某一个固定的观察时刻,全部样本在t时刻的取值是一个不含时间t变化的随机变量。 用通俗的话来讲,随机过程是指整个过程在时间上是随机的,是
阅读全文
posted @ 2017-06-04 20:46 水墨VS丹青
阅读(626)
评论(0)
推荐(0)
2017年6月3日
最大熵模型
摘要: 我们不要把鸡蛋都放在一个篮子里面讲得就是最大熵原理,从投资的角度来看这就是风险最小原则。从信息论的角度来说,就是保留了最大的不确定性,也就是让熵达到了最大。最大熵院里指出,对一个随机事件的概率分布进行预测的时候,我们的预测应当满足全部的已知条件,而对于未知的情况不要做任何的主观假设(不做主观假设这点
阅读全文
posted @ 2017-06-03 20:29 水墨VS丹青
阅读(210)
评论(0)
推荐(0)
2017年6月2日
背包问题变形(动态规划),求一堆数字分成两组,使得两组和的差值最小。
摘要: 这个问题类似于背包问题,我们只要稍微改编一下就行。也就是相当于从一堆数字里面挑选一些数,然后使其接近总和的1/2。然然加入的每个数字的价值都看成1。下面附上python写的源代码,供大家参考。 import numpy as np#n个物体的重量(w[0]无用)w = np.array([0, 2,
阅读全文
posted @ 2017-06-02 17:23 水墨VS丹青
阅读(3867)
评论(0)
推荐(0)
EM算法理解
摘要: 最近一直研究和看EM算法,尝试理解它的含义和用途,一直被人们称为“上帝的算法”,现在我就谈一下几点自己的看法。 它主要运用的场景应该是含有隐变量的地方,其中一个典型的情况就是混合高斯模型。用通俗的话来说,当一个模型很难描述数据的分布的情况时,需要多个模型的时候,便会引入隐变量的概念。一般问题,假设一
阅读全文
posted @ 2017-06-02 08:34 水墨VS丹青
阅读(287)
评论(0)
推荐(0)
2017年6月1日
首次开通,记录点滴。
摘要: 今天是第一次开通博客,没有什么写作经验,想通过这样的一种方式锻炼一下自己并且和大家分享学习的经验。 以前很长一段时间研究兴趣都停留在信号处理方面,使用最多的编程语言就是matlab。确实它给我编写程序带来很多便利,而且也很适用于科研。但是也有天生的缺陷,就是代码执行效率不高,而且可移植性较差。后来由
阅读全文
posted @ 2017-06-01 15:56 水墨VS丹青
阅读(136)
评论(0)
推荐(0)
公告