摘要: 这个问题类似于背包问题,我们只要稍微改编一下就行。也就是相当于从一堆数字里面挑选一些数,然后使其接近总和的1/2。然然加入的每个数字的价值都看成1。下面附上python写的源代码,供大家参考。 import numpy as np#n个物体的重量(w[0]无用)w = np.array([0, 2, 阅读全文
posted @ 2017-06-02 17:23 水墨VS丹青 阅读(3867) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 最近一直研究和看EM算法,尝试理解它的含义和用途,一直被人们称为“上帝的算法”,现在我就谈一下几点自己的看法。 它主要运用的场景应该是含有隐变量的地方,其中一个典型的情况就是混合高斯模型。用通俗的话来说,当一个模型很难描述数据的分布的情况时,需要多个模型的时候,便会引入隐变量的概念。一般问题,假设一 阅读全文
posted @ 2017-06-02 08:34 水墨VS丹青 阅读(287) 评论(0) 推荐(0)