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摘要： 最近写自动执行python的脚本，一直是这样写： nohup python -u test.py > output.log 2>&1 & 但有一次写错了，搞了半天才发现问题，才发现我其实并没有真正搞懂这段命令的含义。现在详细的整理一下： nohup 常规情况下我们运行python程序，在关闭客户端的 阅读全文

摘要： 矩阵分解是非常常见的操作矩阵方式。尤其是在推荐系统里，我们往往会有一个用户-物品矩阵，这个矩阵非常大，比如100w个用户*1000w个物品矩阵，这个时候我们可以通过矩阵分解一方面降低矩阵的维度，另一方面提取用户和物品各自的信息。 举个例子，对于100w*1000w的用户-物品矩阵，我们可以得到100 阅读全文

摘要： 矩阵是非常重要而基础的数学知识了。大学课上学线性代数基本就是在学矩阵的各种操作和运算。在深度学习里，几乎所有的参数也都是存放在矩阵中，并通过矩阵来做各种运算。大概把矩阵的基本知识点复习和总结一下。 行列式和矩阵的区别： 行列式和矩阵特别像，行列式长这样（两边是竖线）： 矩阵长这样： 或这样：（两边是 阅读全文

摘要： 泰勒公式是非常又名和重要的一个知识点了，我记得学xgboost的时候就用到了“二阶泰勒展开”，这里对泰勒公式做一个梳理和总结。 对于泰勒公式，我把它理解成，用一个“有规律、可表达”的公式来代替一个复杂的函数。我们对一个函数进行“泰勒展开”，其实就是用泰勒公式去代替原函数。 泰勒公式定义： 这个式子称 阅读全文

摘要： 方向导数 接着偏导数的基础，我们可以引出方向导数。 方向导数和偏导数的区别就是：方向不同。仅此而已。 我们常说的偏导数无非就是对x轴求偏导，对y求偏导。而方向导数则是对x轴与y轴之间的某一新方向求导数。 还是用一下上次的图，这里我在x轴和y轴之间的平面上自己画了一个方向，并且与x轴夹角为α。 那么我 阅读全文

摘要： 124. 二叉树中的最大路径和 路径 被定义为一条从树中任意节点出发，沿父节点-子节点连接，达到任意节点的序列。同一个节点在一条路径序列中 至多出现一次 。该路径 至少包含一个 节点，且不一定经过根节点。 路径和 是路径中各节点值的总和。 给你一个二叉树的根节点 root ，返回其 最大路径和 。 阅读全文

摘要： 最近想复习一下数学知识，才看到偏导数就感到“温故而知新“了。以前学高数的时候经常求偏导数，到最后就光记住怎么算了，这里带着实际意义总结一下。 偏导数的的定义就不写了，看了一下百度百科的定义是这样写的： 感觉实在是没有什么意义…… 从简单（普通导数）开始。我们都知道，对于一元函数而言，比如y=ax+b 阅读全文

摘要： 123. 买卖股票的最佳时机 III 给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定的股票在第 i 天的价格。 设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多可以完成 两笔 交易。 注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。 示例 1: 输入：prices = [3,3,5,0 阅读全文

摘要： 122. 买卖股票的最佳时机 II 给定一个数组 prices ，其中 prices[i] 是一支给定股票第 i 天的价格。 设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。 注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。 示例 1: 阅读全文

摘要： （标题本来是 “最佳”，违反了标题规定哈哈哈，被当成标题党了。） 给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。 你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。 返回你 阅读全文