2022年1月6日
对矩阵特征值分解和SVD奇异值分解的理解
摘要： 矩阵分解是非常常见的操作矩阵方式。尤其是在推荐系统里，我们往往会有一个用户-物品矩阵，这个矩阵非常大，比如100w个用户*1000w个物品矩阵，这个时候我们可以通过矩阵分解一方面降低矩阵的维度，另一方面提取用户和物品各自的信息。 举个例子，对于100w*1000w的用户-物品矩阵，我们可以得到100 阅读全文
posted @ 2022-01-06 22:01 JunanP 阅读(54) 评论(0) 推荐(0)