GreenOpen专注LLM和CV

摘要： 做图像有一段时间了，几个问题进行反思，欢迎讨论 1、机器视觉的本质是什么？ 我认为就是通过计算机和数学的方法，对一定形式存储的2d或3d的视觉信号进行增强、延伸，以增加信号的强度； 2、机器视觉的第一原则是什么？ 在能够容忍的速度下完成任务。视觉信... 阅读全文

摘要： 在图像识别的方法中，模版识别是比较简单的一种，《学习opencv》中给出了例子和实现代码，即使是在最新版本中，改变的也并不大。 但是这并不代表模版识别在实际应用中不适合。恰恰相反，每一张方法都需要用在它合适的地方。模版识别相对来说，应用于特征不是非常明显... 阅读全文

摘要： 压板识别项目【压板项目应该是一个比较典型的目标识别项目，这里介绍的传统方法能够起到辅助作用】 零、相关说明： 首先进行一下相关说明。在“jsxyhelu.cnblogs.com/项目实战派”栏目里面出现的需求、图片和其他资源，都是我在浏览威客网站、论坛等网站的时候通过正规渠道获得的真实需求。个人觉得 阅读全文

摘要： 选择轮廓(select_shape) Halcon是一款运用广泛的图像识别和处理软件。在肤浅的接触中，它的轮廓选择算子(select_shape)给予我很深的印象。结果是往往几行代码就能够产生很好的效果： 比如要得到这样的结果 只需要 read_image (Image1, 'F:/未来项目/钢管识 阅读全文

摘要： 证码识别--资料收集 【现在应该考虑全方位向人工智能方向迁移】 一、验证码基础知识 验证码设计的目的就是区分“人”和“机器”，所以它在被设计的时候，主要的目的就是防止被采用就是自动识别出来。所以作为破解者来说，一开始就是处于劣势地位的。当然这使得验证码的破解变成了一项结合图像识别、模式识别的猜谜解题 阅读全文

摘要： 集装箱体本身的特征有三，一是图片中的需要识别的文字比较大；二是需要识别的文字色彩鲜艳；三是文字周围的干扰比较多，所以直接识别，即使是使用finereader这种软件都无法完成。 所以，第一步需要做的就是更换图片区域，强调联通。比如这样的结果 再强化 这个时候即使是识别成这样，都无法ocr,因为 细节 阅读全文

摘要： 【这块具体内容可以直接百度搜索 GOCW】 使用 csharp 编写 winform 程序，不仅速度快，而且容易界面美化并找到其他类库的支持；而使用 opencv 编写图形图像处理程序，是目前比较流行，而且高效的一种方法。如果需要将两者结合，需要解决的问题就是使用 csharp 调用 vc 下编写的 阅读全文

摘要： 原文链接：http://coolshell.cn/articles/10590.html#jtss-tsina 识别二维码的项目数不胜数，每次都是开箱即用，方便得很。 这次想用 OpenCV 从零识别二维码，主要是温习一下图像处理方面的基础概念，熟悉 OpenCV 的常见操作，以及了解二维码识别和编 阅读全文

摘要： 图像增强算法的基本原则是“降低低频区域，突出高频区域”，以此强化边缘，达到增强的目的。最简单的例子就是通过原始图像减去高斯模糊处理后的图像，就能够将边缘强化出来。 直方图均衡化也是一种非常常见的增强方法。但是为了避免背景的干扰，更倾向于采用“局部”方法进行处理。我们这里着重研究自适应对比度增强(ACE)的相关内容。 阅读全文

摘要： 基本形态学算法 为什么要做基本形态学算法的研究和实现？是因为形态学是一个非常有力，应用 广泛的工具，但同时也是研究不是很清楚的工具。往往一个恰到好处的变换，就能够省下许多的劳动。对此的分类和研究就显得非常有必要，而相关代码的积累，也很有价值。 零、基本概念： 膨胀：白->黑; dilate 腐蚀：黑 阅读全文