GreenOpen专注LLM和CV

摘要： // TwoCameraOnTimer2Dlg.cpp : 实现文件/*CvMat, Mat, IplImage之间的互相转换IpIImage -> CvMatCvMat matheader;CvMat * mat = cvGetMat(img,... 阅读全文

摘要： 简单的来说，就是将 一类的图片最后拼接成为这样的结果 这个图片有点大呀。 基本步骤： 1、halcon进行仿射变化进行镜头畸变。这个可以参考halcon中一个二维码畸变的例子； 2、基于模版匹配找出偏移值，然后进行拼接。这个可以参考hal... 阅读全文

摘要： 实现gabor filter的滤波 图像纹理对于航空遥感图片、织物图案、复杂自然风景和动植物都适合。这里我采用遥感图片、织物图案和钢铁表面来做，并和canny图片进行一定的对比。 遥感图像 编织物 相比较canny算法（或者自适应canny)来说,gabor的确在全局的特征显示上面有所优势，特别是在 阅读全文

摘要： 【该项目现在已经实现人工智能识别，相关材料博客里面进行搜索】 钢管识别项目2 零、相关说明： 首先进行一下相关说明。在“jsxyhelu.cnblogs.com/项目实战派”栏目里面出现的需求、图片和其他资源，都是我在浏览威客网站、论坛等网站的时候通过正规渠道获得的真实需求。个人觉得比较感兴趣，但是 阅读全文

摘要： 基本形态学算法 为什么要做基本形态学算法的研究和实现？是因为形态学是一个非常有力，应用 广泛的工具，但同时也是研究不是很清楚的工具。往往一个恰到好处的变换，就能够省下许多的劳动。对此的分类和研究就显得非常有必要，而相关代码的积累，也很有价值。 零、基本概念： 膨胀：白->黑; dilate 腐蚀：黑 阅读全文

摘要： 图像增强算法的基本原则是“降低低频区域，突出高频区域”，以此强化边缘，达到增强的目的。最简单的例子就是通过原始图像减去高斯模糊处理后的图像，就能够将边缘强化出来。 直方图均衡化也是一种非常常见的增强方法。但是为了避免背景的干扰，更倾向于采用“局部”方法进行处理。我们这里着重研究自适应对比度增强(ACE)的相关内容。 阅读全文

摘要： 最大轮廓和投影 最近非常多的用到了最大轮廓和投影运算。回想起来，这两种算法的确是属于非常常见的基础算法。这里加以总结和提取。 阅读全文

摘要： 原文链接：http://coolshell.cn/articles/10590.html#jtss-tsina 识别二维码的项目数不胜数，每次都是开箱即用，方便得很。 这次想用 OpenCV 从零识别二维码，主要是温习一下图像处理方面的基础概念，熟悉 OpenCV 的常见操作，以及了解二维码识别和编 阅读全文

摘要： 【这块具体内容可以直接百度搜索 GOCW】 使用 csharp 编写 winform 程序，不仅速度快，而且容易界面美化并找到其他类库的支持；而使用 opencv 编写图形图像处理程序，是目前比较流行，而且高效的一种方法。如果需要将两者结合，需要解决的问题就是使用 csharp 调用 vc 下编写的 阅读全文

摘要： 集装箱体本身的特征有三，一是图片中的需要识别的文字比较大；二是需要识别的文字色彩鲜艳；三是文字周围的干扰比较多，所以直接识别，即使是使用finereader这种软件都无法完成。 所以，第一步需要做的就是更换图片区域，强调联通。比如这样的结果 再强化 这个时候即使是识别成这样，都无法ocr,因为 细节 阅读全文