GreenOpen专注LLM和CV

摘要： 由于项目需求，采用MFC实现手持血管增强。工具平台已经发生了较大变化，对GOMfcetemplate进行重构； 根据现有理解，首先尝试64位平台。 1、生成MFC dialog 2、引入OpenCV，显示图片 还是区分3个地方，分别是 目录，解决include 链接器，解决lib 以及Dll，同步引 阅读全文

摘要： 一是持续部署的方法； 二是集中解决部署问题方法。 操作系统最好使用主流系统，这样首先就解决了系列问题。我一般是建一个虚拟机来进行测试。 1、首先是设置为Release模式 2、可以新建一个简单的winform来进行测试； 3、这里的外面的是32位的，x64下是64位的. 4、运行如果发现错误，不要惊 阅读全文

摘要： 找圆算法（(HoughCircles)总结与优化 Opencv内部提供了一个基于Hough变换理论的找圆算法，HoughCircle与一般的拟合圆算法比起来，各有优势：优势：HoughCircle对噪声点不怎么敏感，并且可以在同一个图中找出多个圆；反观拟合圆算法，单纯的拟合结果容易受噪声点的影响，且 阅读全文

摘要： MFC窗口颜色的设置本文主要介绍对话框背景色以及控件颜色的设置（SetDialogBkColor()不再被支持）。 对话框背景色的设置 1、重载OnPaint()函数，即WM_PAINT消息，代码如下所示： void CtestDlg::OnPaint(){ if (IsIconic()) { CP 阅读全文

摘要： 基于yolo进行目标检测的实验和研究 根据我接触到的项目经验来看，需要我们进行检测的不是自然场景下的任意物体，而是特定场景下一类物体。典型的就是钢管识别，这些照片一般都是在厂区里面拍的、是对着钢管拍的，拍摄的目的是识别出钢管的数量。这里就为YOLO一类目标检测技术提供了空间，通过基于自定义数据集的迁 阅读全文

摘要： 近期有网友提问，正好把最新的460编译情况简单整理一下。 1、下载并解压 2、cmake打开，一般选择最新版本cmake 3、如果需要编译64位的，这里一定要选64.默认是32位。此外，opencv一定要选择source文件夹 4、整个过程，遵循2次config1次generate. 第一次conf 阅读全文

摘要： 来源： <https://stackoverflow.com/help/minimal-reproducible-example> When asking a question, people will be better able to provide help if you provide co 阅读全文

摘要： 所谓"blend",英文解释为“vt. 混合vi. 混合；协调n. 混合；掺合物”这里应该理解为是图像数据的融合。这是“识别->对准->融合”的最后一步。融合是决定拼接质量的关键一步，一方面它决定于图像对准的质量，一方面它本身的也直接对拼接的最终结果负责。 最简单和便于理解的融合为liner，正好借 阅读全文

摘要： 模版的多个匹配，能够得到所有匹配的结果。模板匹配是数字图像处理的重要组成部分之一。 把不同传感器或同一传感器在不同时间、不同成像条件下对同一景物获取的两幅或多幅图像在空间上对准,或根据已知模式到另一幅图中寻找相应模式的处理方法就叫做模板匹配 简单而言，模板就是一幅已知的小图像。模板匹配就是在一幅大图 阅读全文

摘要： 在图像识别的方法中，模版识别是比较简单的一种，《学习opencv》中给出了例子和实现代码，即使是在最新版本中，改变的也并不大。 但是这并不代表模版识别在实际应用中不适合。恰恰相反，每一张方法都需要用在它合适的地方。模版识别相对来说，应用于特征不是非常明显... 阅读全文