GreenOpen专注LLM和CV

摘要： // TwoCameraOnTimer2Dlg.cpp : 实现文件/*CvMat, Mat, IplImage之间的互相转换IpIImage -> CvMatCvMat matheader;CvMat * mat = cvGetMat(img,... 阅读全文

摘要： 就是实现这样： 其中，能够根据模版运算，自动实时从图中找出相同模版的地方。从而能够计算出镜头的相对位移。 模板匹配的工作方式 模板匹配的工作方式跟直方图的反向投影基本一样，大致过程是这样的：通过在输入图像上滑动图像块对实际的图像块和输入图像进... 阅读全文

摘要： 一般的模式，也是目前我的模式是这样的 接触一个任务->划分类型->halcon预处理一下，也可以出demo(图片，程序)->opencv（或相关的东西）->封装成为dll文件->发布 所以，核心的东西还是opencv... 阅读全文

摘要： 做图像有一段时间了，几个问题进行反思，欢迎讨论 1、机器视觉的本质是什么？ 我认为就是通过计算机和数学的方法，对一定形式存储的2d或3d的视觉信号进行增强、延伸，以增加信号的强度； 2、机器视觉的第一原则是什么？ 在能够容忍的速度下完成任务。视觉信... 阅读全文

摘要： 在图像识别的方法中，模版识别是比较简单的一种，《学习opencv》中给出了例子和实现代码，即使是在最新版本中，改变的也并不大。 但是这并不代表模版识别在实际应用中不适合。恰恰相反，每一张方法都需要用在它合适的地方。模版识别相对来说，应用于特征不是非常明显... 阅读全文

摘要： 实现gabor filter的滤波 图像纹理对于航空遥感图片、织物图案、复杂自然风景和动植物都适合。这里我采用遥感图片、织物图案和钢铁表面来做，并和canny图片进行一定的对比。 遥感图像 编织物 相比较canny算法（或者自适应canny)来说,gabor的确在全局的特征显示上面有所优势，特别是在 阅读全文

摘要： 【该项目现在已经实现人工智能识别，相关材料博客里面进行搜索】 钢管识别项目2 零、相关说明： 首先进行一下相关说明。在“jsxyhelu.cnblogs.com/项目实战派”栏目里面出现的需求、图片和其他资源，都是我在浏览威客网站、论坛等网站的时候通过正规渠道获得的真实需求。个人觉得比较感兴趣，但是 阅读全文

摘要： 最大轮廓和投影 最近非常多的用到了最大轮廓和投影运算。回想起来，这两种算法的确是属于非常常见的基础算法。这里加以总结和提取。 阅读全文

摘要： 图像增强算法的基本原则是“降低低频区域，突出高频区域”，以此强化边缘，达到增强的目的。最简单的例子就是通过原始图像减去高斯模糊处理后的图像，就能够将边缘强化出来。 直方图均衡化也是一种非常常见的增强方法。但是为了避免背景的干扰，更倾向于采用“局部”方法进行处理。我们这里着重研究自适应对比度增强(ACE)的相关内容。 阅读全文

摘要： 基本形态学算法 为什么要做基本形态学算法的研究和实现？是因为形态学是一个非常有力，应用 广泛的工具，但同时也是研究不是很清楚的工具。往往一个恰到好处的变换，就能够省下许多的劳动。对此的分类和研究就显得非常有必要，而相关代码的积累，也很有价值。 零、基本概念： 膨胀：白->黑; dilate 腐蚀：黑 阅读全文