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摘要: 今天是5.28日,我们团队第二阶段的开发也告一段落。总的来说,开发过程虽然有坎坷,但是最后的结果还是比较好的。我们将一开始的安全人脸识别目标变成了学生课堂专注度测试系统。这对于我们来说是完全陌生的领域,不管是技术上的障碍,还是团队合作中的障碍,都是很难解决的问题。 我们从一开始用什么编程语言开始讨论 阅读全文
posted @ 2023-05-28 22:57 Joranger 阅读(49) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 本学期开学我进行了学期个人目标的总结,现在临近期末,现在我来进行个人学期的总结。 一、学期总结 首先对我开学时提出的目标进行总结。由于本学期我学习了javaweb课程,所以我对javaweb的技术有了更多的了解。上学期也会做,但是上学期也只是会做,而不了解其原理。这学期我对其原理有了更深的进一步的了 阅读全文
posted @ 2023-05-28 22:06 Joranger 阅读(92) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 现在是我们团队开发阶段的最后一天,我们已经完成了昨天代码bug的最终修改,首先我们面向了班级内部同学,进行了初步的效果展示,通过收集大家的意见我们略微改动了UI界面,保证了UI界面的美观与合理。接下来就要面对用户的考核,将软件分享给其他院系同学。基本任务已经完成,现在已经将软件打包成为.exe程序, 阅读全文
posted @ 2023-05-24 21:39 Joranger 阅读(27) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 现在是我们团队开发阶段的倒数第二天,基本任务已经完成,昨日已进行组内的基本测试。在测试中,我们发现了部分错误数据,不合理数据,而且某些异常情况下terminal内会有乱码数据。现在我们将针对这些错误数据进行处理 import osimport shutilimport cv2import numpy 阅读全文
posted @ 2023-05-23 21:38 Joranger 阅读(25) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 现在我们团队开发阶段进行到了第二阶段的第三部分第二天,代码逻辑部分仍有些欠缺部分:设置pyqt5设计的ui界面外的信号与槽函数,处理完逻辑问题后,我们将进行基础测试问题。Cheating_detection_app代码部分展示 import csvimport osimport timefrom i 阅读全文
posted @ 2023-05-22 10:41 Joranger 阅读(37) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 今天将得到的数据能够像第一阶段一样绘制成动态曲线了,同时还将作弊行为捕捉成照片动态绘制成一个列表,实现了对作弊行为的记录 以下是代码展示 阅读全文
posted @ 2023-05-21 22:42 Joranger 阅读(25) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 今天是团队第二阶段冲刺的第六天,发生了一些小意外,之前运行的完美的程序突然崩溃了。。。。经过调试发现问题可能在于框框的绘制上有些小问题,于是对代码进行了优化修改。 同时今天还完成了对于作弊行为的捕捉。 还有一个问题的引发不太清楚,具体问题是对于获取的摄像头画面的帧率的动态捕捉居然一直为0了。。。。不 阅读全文
posted @ 2023-05-20 22:03 Joranger 阅读(30) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 今天的主要任务是在第一阶段的基础上,更进一步细分了课堂上可能出现的一些行为,以达到作弊检测的目的。 在分类上下了很大的功夫,因为分类这种事情细分的话能分很细,但是分的太细的话可能会增加不必要的工作量,同时也不一定会有相应的技术文档供我们参考;分的太粗略的话又得不到我们想要的效果,最终我们决定分为了四 阅读全文
posted @ 2023-05-19 20:05 Joranger 阅读(32) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 今天正式开始进行我们的智慧教室项目当中的“作弊检测”功能的研发了 当今主流的趋势是将人脸的特征值以矩阵的形式保存,所以我们去谷歌的官网寻找了作弊行为的一些相关参数加入到代码中便于检测。 以下是作弊行为的一些特征值代码展示。 以下代码向谷歌服务器发送请求,以得到我们需要的一些数据。 今天的研发暂时就这 阅读全文
posted @ 2023-05-18 20:44 Joranger 阅读(28) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 今天开始将算法优化,以下是优化后代码。 import copyimport timefrom abc import abstractmethodfrom queue import Emptyimport cv2import numpy as npimport torchfrom PIL import 阅读全文
posted @ 2023-05-17 17:03 Joranger 阅读(34) 评论(0) 推荐(0)
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