摘要：
学习javaweb是完完全全自学的，从mysql,tomcat，到Servlet,html都是自学的，主要是看黑马次程序员，但是因为时间原因，我并没有哪个都看，在寒假时我需要再次观看一遍。 首先是mysql吧，mysql主要是SQL语句的学习，也不用被，因为IDEA的可视化工具可以很方便的增删改查， 阅读全文
摘要：
以下步骤最好先执行 conda config --remove-key channels 删除conda镜像源 pip config unset global.index-url 删除pip镜像源 然后接下来的步骤最好挂上梯子。 1.下载miniforge：从https://github.com/c 阅读全文
摘要：
(1. 石家庄铁道大学，河北省 石家庄市 050043） 摘要：本论文旨在研究基于深度学习的图像识别技术，并探讨其在实际应用中的效果。通过收集大量图像数据，利用深度学习模型进行训练和优化，提出了一种基于卷积神经网络（CNN）的图像识别方法。实验结果表明，在经过大规模数据集的训练后，所提出的模型在图像 阅读全文
摘要：
王概凯老师的系列文章《架构漫谈》深入探讨了架构的本质、重要性以及功能，给我们带来了对架构概念全新的理解和认识。通过四篇文章的阅读，我对架构的概念、作用和实践有了更加深入的认识。作者对架构的概念进行了深入的剖析和讨论。从架构的定义、分类到架构师的角色和前提条件，逐步展开了对架构这一概念的解读。通过对架 阅读全文
摘要：
这个寒假我学习了Spark大数据处理，初步了解了如何进行PCA分类处理，运用Scala对数据进行处理，对以后的课程有了基础性了解。 然后我学习了YoloV5的图像处理技术，为我们的井盖识别项目提供技术支持。同时还研究了视频帧处理，在视频中识别井盖并作出判断。 我还学习了一些自己感兴趣的内容，比如数据 阅读全文
摘要：
同人类驾驶员一样，Planner在接收到经过视觉神经网络处理过的3D Vector Space后，将会在该Space进行搜索判断，从而找到一条轨迹可以最大限度地提高汽车的安全性、舒适性和效率，将车辆规划至目的地。 作为最早布局自动驾驶的厂商，Tesla早期的Planner已经可以很好的在高速公路或者 阅读全文
摘要：
来源于 Tesla AI Day 特斯拉算法的核心任务就是如何理解我们所看到的一切呢？也就是说，不使用高端的设备，比如激光雷达，仅仅使用摄像头就能够将任务做得很好。Tesla使用环绕型的8个摄像头获得输入。 第一步是特征提取模块Backbone，无论什么任务都离不开特征提取，8个摄像头获取的图片数据 阅读全文
摘要：
基于贝叶斯决策理论的分类方法优点：在数据较少的情况下仍然有效，可以处理多类别问题。 缺点：对于输入数据的准备方式较为敏感。 适用数据：标称型数据。 使用Python进行文本分类准备数据：从文本中构建词向量def loadDataSet(): postingList = [['my', 'dog', 阅读全文
摘要：
公平锁： 是指多个线程按照申请锁的顺序来获取锁，有点先来后到的意思。在并发环境中，每个线程在获取锁时会先查看此锁维护的队列，如果为空，或者当前线程是等待队列的第一个，就占有锁，否则就会加入到等待队列中，以后会按照 FIFO 的规则从队列中取到自己。 非公平锁： 指多个线程获取锁的顺序并不是按照申请锁 阅读全文
摘要：
Redis 通用命令 命令作用 KEYS 查看所有符合模板的key DEL 删除一个指定的key EXISTS 判断key是否存在 EXPIRE 给key设置有效期,到期会删除key TTL 查看key的剩余有效期 HELP [command] 查看命令的具体用法 注: Redis 的key允许有多 阅读全文
摘要：
微信小程序的人脸检测功能，配合蓝牙，配合ESP32 可以实现一些有趣的玩具本文先只说微信小程序的人脸检测功能 1、人脸检测使用了摄像头，就必须在用户隐私权限里面声明。修改用户隐私声明后，还需要等待审核，大概一天 2、app.json文件中也必须声明 "permission":{ "scope.blu 阅读全文