2017年3月13日

1175_UPDATE报错[转]

摘要: MySQL Workbench – Error Code: 1175. You are using safe update mode When you execute the update/delete request in MySQL workbench and you got the messa 阅读全文

posted @ 2017-03-13 11:05 易然~ 阅读(255) 评论(0) 推荐(0)

2017年3月11日

python&sql

摘要: python: http://nbviewer.jupyter.org/github/lijin-THU/notes-python/blob/master/index.ipynb https://github.com/lijin-THU/notes-python https://www.hacker 阅读全文

posted @ 2017-03-11 10:44 易然~ 阅读(134) 评论(0) 推荐(0)

2017年3月10日

MySQL安装

摘要: 5.6:http://jingyan.baidu.com/article/f3ad7d0ffc061a09c3345bf0.html 5.7:mysqld --initialize-insecure http://bbs.csdn.net/topics/391851148 阅读全文

posted @ 2017-03-10 13:50 易然~ 阅读(89) 评论(0) 推荐(0)

2017年3月9日

python[1]

摘要: 第20课有问题 一:for循环嵌套 1, for i in range(0, 4): print '*' 2, for i in range(0, 5): print '*', 3, for i in range(0,4): for j in range(0,4): print '*', print 阅读全文

posted @ 2017-03-09 19:57 易然~ 阅读(321) 评论(0) 推荐(0)

python[0]

摘要: 一:常见的四种基本“数据类型”: 1.字符串:表示一串字符,需要用''或“”引起来 2.整数 3.浮点数(小数) 4.bool(布尔值),表示逻辑“是”“非”的一种类型,只有两个值,True和False。(注意这里没有引号,有了引号就变成字符串了) 所以,print后面可以直接写数字(整数,浮点数) 阅读全文

posted @ 2017-03-09 14:31 易然~ 阅读(2616) 评论(0) 推荐(0)

2017年3月8日

一道题理解层次分析法【转】

摘要: 一道题理解层次分析法 层次分析法(Analytic Hierarchy Process,简称AHP)是对一些较为复杂、较为模糊的问题作出决策的简易方法,它特别适用于那些难于完全定量分析的问题。 运用层次分析法建模,大体上可按下面四个步骤进行:(i)建立递阶层次结构模型;(ii)构造出各层次中的所有判 阅读全文

posted @ 2017-03-08 15:56 易然~ 阅读(2361) 评论(0) 推荐(0)

2017年2月16日

神经网络编程入门

摘要: 神经网络编程入门 神经网络编程入门 本文主要内容包括: (1) 介绍神经网络基本原理,(2) AForge.NET实现前向神经网络的方法,(3) Matlab实现前向神经网络的方法 。 第0节、引例 本文以Fisher的Iris数据集作为神经网络程序的测试数据集。Iris数据集可以在http://e 阅读全文

posted @ 2017-02-16 14:13 易然~ 阅读(3112) 评论(0) 推荐(0)

监督学习和无监督学习

摘要: 监督学习和无监督学习 机器学习的常用方法,主要分为有监督学习(supervised learning)和无监督学习(unsupervised learning)。监督学习,就是人们常说的分类,通过已有的训练样本(即已知数据以及其对应的输出)去训练得到一个最优模型(这个模型属于某个函数的集合,最优则表 阅读全文

posted @ 2017-02-16 13:52 易然~ 阅读(423) 评论(0) 推荐(0)

2017年2月1日

ML-3Normal equation

摘要: "Normal Equation" method is another way of minimizing J except of Gradient descent method. In the "Normal Equation" method, we will minimize J by expl 阅读全文

posted @ 2017-02-01 16:38 易然~ 阅读(160) 评论(0) 推荐(0)

2017年1月15日

ML_note1

摘要: Supervised Learning In supervised learning, we are given a data set and already know what our correct output should look like, having the idea that th 阅读全文

posted @ 2017-01-15 22:20 易然~ 阅读(157) 评论(0) 推荐(0)

导航