2017年4月6日

利用python进行数据分析1【numpy】

摘要: 1.高维向量转置 Q: A: 2.其他函数 3.np.where(cond,xarr,yarr) cond是条件,xarr,yarr可以是数组,也可以是标量值 1~ 2~ 4. axis=1,水平方向,0~垂直方向 5.sort()排序 arr.sort() , sorted() 5. 6.线性代数 阅读全文

posted @ 2017-04-06 18:19 易然~ 阅读(160) 评论(0) 推荐(0)

2017年4月1日

python-mysql

摘要: 1.MySQLdb的安装,下了一个安装包(MySQL-python-1.2.3.win-amd64-py2.7),直接按提示就好,然后cmd进入python,敲python setup.py install,结束。可以检查一下,import MySQLdb~ 但是之前改过python的path,不知 阅读全文

posted @ 2017-04-01 16:22 易然~ 阅读(3673) 评论(0) 推荐(0)

愚人节作业

摘要: 1.X轴的分割,用了cut,groupby函数,这个cut可以做成任意多份,得到近似的函数分布2.作plot(x,y)与hist直方图,可以看到图像还是很接近的3.用KL散度刻画两个分布的差异,并以list形式输出4.对list中按从大到小排列,可以得到feature的差异性,也就是统计量角度的重要 阅读全文

posted @ 2017-04-01 15:11 易然~ 阅读(208) 评论(0) 推荐(0)

2017年3月24日

hist

摘要: http://jingyan.baidu.com/article/1876c852b9c79d890a137663.html http://blog.csdn.net/yywan1314520/article/details/50818471 http://blog.csdn.net/czp1121 阅读全文

posted @ 2017-03-24 18:10 易然~ 阅读(155) 评论(0) 推荐(0)

2017年3月23日

十分钟pandas

摘要: http://www.cnblogs.com/chaosimple/p/4153083.html 阅读全文

posted @ 2017-03-23 19:40 易然~ 阅读(83) 评论(0) 推荐(0)

2017年3月20日

K-MEANS

摘要: http://blog.csdn.net/Eastmount/article/details/52793549?locationNum=4&fps=1 阅读全文

posted @ 2017-03-20 17:36 易然~ 阅读(77) 评论(0) 推荐(0)

2017年3月17日

缺失值

摘要: http://www.cnblogs.com/sirkevin/p/5767532.html 阅读全文

posted @ 2017-03-17 17:49 易然~ 阅读(82) 评论(0) 推荐(0)

ML自学。。。未挑选

摘要: http://www.cnblogs.com/charlotte77/p/5488488.html 阅读全文

posted @ 2017-03-17 11:39 易然~ 阅读(83) 评论(0) 推荐(0)

2017年3月16日

处理缺失数据

摘要: 【转】https://www.oreilly.com.cn/ideas/?p=151 许多教学中的数据和现实世界中的数据的区别在于,现实世界的数据很少干净且均匀分布的。特别是在许多有趣的数据集中,有着大量的缺失数据。让事情变得更加复杂的是,不同的数据来源可能会出现不同的形式的缺失数据。 在这一章中, 阅读全文

posted @ 2017-03-16 18:27 易然~ 阅读(409) 评论(0) 推荐(0)

2017年3月15日

3.15SQL

摘要: MySQL 添加列,修改列,删除列 ALTER TABLE:添加,修改,删除表的列,约束等表的定义。 查看列:desc 表名; 修改表名:alter table t_book rename to bbb; 添加列:alter table 表名 add column 列名 varchar(30); 删 阅读全文

posted @ 2017-03-15 15:58 易然~ 阅读(136) 评论(0) 推荐(0)

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