易然~

摘要： 转：http://www.cnblogs.com/plwang1990/p/3757549.html 1. 打印字符串 print ("His name is %s"%("Aviad")) 效果： 2.打印整数 print ("He is %d years old"%(25)) 效果： 3.打印浮点 阅读全文

摘要： 【转】http://www.cnblogs.com/kemaswill/archive/2013/01/26/2877434.html 本文主要基于Anand Rajaraman和Jeffrey David Ullman合著，王斌翻译的《大数据-互联网大规模数据挖掘与分布式处理》一书。 KMeans 阅读全文

摘要： [聚类算法]K-means优缺点及其改进 【转】：http://blog.csdn.net/u010536377/article/details/50884416 K-means聚类小述 大家接触的第一个聚类方法，十有八九都是K-means聚类啦。该算法十分容易理解，也很容易实现。其实几乎所有的机器 阅读全文

摘要： 著作权归作者所有。 商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 作者：淩清风 链接：https://www.zhihu.com/question/37256015/answer/85198013 来源：知乎 我不是大神。 背景：某二本院校大四学生； 说一说自己的学习经历吧。不知道能不能对题主 阅读全文

摘要： 数据挖掘学习清单 基础篇 矩阵背后的现实意义 概率分布 无约束最优化方法 拉格朗日乘子法和KKT条件 推荐 相关性检验 协同过滤推荐算法 分类 朴素贝叶斯 LR SVM 聚类 KMeans DBScan CHAMELEON GMM 决策树 ID3 C4.5 Adaboost GBDT 关联规则挖掘 阅读全文

摘要： 转:http://www.cnblogs.com/pinard/p/6056319.html scikit-learn决策树算法类库使用小结 之前对决策树的算法原理做了总结，包括决策树算法原理(上)和决策树算法原理(下)。今天就从实践的角度来介绍决策树算法，主要是讲解使用scikit-learn来跑 阅读全文

摘要： 一、聚类算法：from sklearn.cluster import KMeans （一）输入参数： （1）n_clusters：要分成的簇数也是要生成的质心数 类型：整数型（int） 默认值：8 n_clusters : int, optional, default: 8 The number o 阅读全文

摘要： 出处：http://www.zhaokv.com/2016/03/ml-metric.html 更详细的官方文档：http://scikit-learn.org/stable/modules/model_evaluation.html#the-scoring-parameter-defining-m 阅读全文

摘要： 二、标准化(Standardization)，或者去除均值和方差进行缩放 公式为：(X-X_mean)/X_std 计算时对每个属性/每列分别进行. 将数据按其属性(按列进行)减去其均值，然后除以其方差。最后得到的结果是，对每个属性/每列来说所有数据都聚集在0附近，方差值为1。 首先说明下sklea 阅读全文

摘要： 转载：python中plt.hist参数详解 x : (n,) array or sequence of (n,) arrays 这个参数是指定每个bin(箱子)分布的数据,对应x轴 bins : integer or array_like, optional 这个参数指定bin(箱子)的个数,也就 阅读全文