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千千寰宇
面向Data+AI转型的软件工程师,数智化转型实践者。
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[数据架构/Data+AI] AI 原生湖仓 · 企业数据架构参考手册
摘要: 基于当下AI发展态势,如何实现:满足湖仓一体、存算分离、容器化、Data+AI的深度融合的企业数据架构?分层设计、及其技术组件的选型?
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posted @ 2026-09-03 00:19 千千寰宇
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[工具/资源] Web应用开发的基础工具与资源
摘要: 0 基础工具 ASCII表 ASCII 表 - 菜鸟教程 ASCII = American Standard Code for Information Interchange 0x00 = NUT = NUL = (space) cron cron在线表达式生成与逆向解析器 https://cron
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posted @ 2023-05-21 20:55 千千寰宇
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2026年9月23日
[元数据/数据治理] OpenMetadata 使用指南
摘要: 1 概述:OpenMetadata 使用指南 [元数据/数据资产/数据治理] OpenMetadata:面向数据与 AI 的开源【统一元数据】、上下文层平台、【数据治理平台】 - 博客园/千千寰宇 2 安装部署 前置要求 最小规格资源: 4C / 6GB Docker 20.10+(或 Docker
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posted @ 2026-09-23 20:42 千千寰宇
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[元数据/数据资产/数据治理] OpenMetadata:面向数据与 AI 的开源【统一元数据】、上下文层平台、【数据治理平台】
摘要: 0 序 OpenMetadata —— 由 Apache Hadoop /Atlas 与 Uber Databook 创始团队打造、以「开放上下文层(Open Context Layer)」为定位、拥有 130+ 原生连接器的一体化开源元数据管理与数据治理平台。 创始团队本身就是大数据、元数据管理的
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posted @ 2026-09-23 15:06 千千寰宇
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[元数据湖/Metalake] Apache Gravitino:高性能、跨地域、联邦化的开源数据目录与元数据湖
摘要: 0 序 由 Datastrato 发起、已毕业为 Apache 顶级项目的【开源元数据湖】(Metadata Lake),通过一套统一模型与 API 直接管理分散在异构数据源、跨区域/云上的数据与 AI 资产元数据,并提供【一站式数据治理】。 https://datastrato.ai 关系型模型的
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posted @ 2026-09-23 00:49 千千寰宇
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2026年9月22日
[数据架构] 数据湖仓(Lakehouse) · 数据网格(Data Mesh) · 数据编织(Data Fabric)
摘要: 0 序 数据湖仓(Lakehouse)解决"一份数据存一处、BI 和 AI 都能用",是物理底座; 数据编织(Data Fabric)解决"散在各处的数据不搬迁也能找得到、连得通",是元数据 + 智能化的连接层; 数据网格(Data Mesh)解决"谁生产数据、谁对质量负责",是组织与所有权范式。
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posted @ 2026-09-22 19:40 千千寰宇
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[数据编排/任务调度] Apache AirFlow 使用指南
摘要: 0 序 接续:[任务调度/工作流] Apache Airflow:以代码为中心的开源工作流编排与批处理调度平台(领导者) - 博客园/千千寰宇 1 概述: Apache Airflow 核心组件(任何部署模式都有) Airflow 的部署方式,本质上由两个东西决定:跑在哪(单机/分布式) 和 用什么
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posted @ 2026-09-22 01:58 千千寰宇
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2026年9月21日
[技术调研/数据平台] 深度对比: 元数据管理的开源项目 | Apache Gravitino vs OpenMetadata vs DataHub
摘要: 1 Apache Gravitino vs OpenMetadata vs DataHub 元数据管理的开源项目(最热门的3个):Apache Gravitino vs OpenMetadata vs DataHub 调研目标:数据目录 / 元数据管理领域的三个主流开源项目竞品分析与技术选型 调研日
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posted @ 2026-09-21 19:54 千千寰宇
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[数据治理/数据管理] 元数据管理:数据治理活动的起点、数据资产建设的核心/基础
摘要: 0 序 本篇实际撰写于 2024年左右,但当时忘记发布,现做发布。 DAMA 的数据治理与管理框架 1 元数据管理概述 1.1 血缘分析 1.1.1 缘起:生物个体间的遗传亲缘关系分析 血缘分析是一种研究生物个体之间遗传关系的方法。它通过研究基因在家族成员之间的传递和分布,来确定他们之间的【亲缘关系
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posted @ 2026-09-21 17:50 千千寰宇
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2026年9月20日
[数据架构/AI数据飞轮] 深刻辨析:数据闭环 vs 数据飞轮 vs AI 数据飞轮 | GenAI时代,数据为何成为企业的核心竞争壁垒?数据消费的正反馈是关键
摘要: 0 序 人工智能三要素中,AI模型(含:Agent)大家都在做、大家都可以买,企业(尤其是纯线上的互联网企业,乃至制造型企业)的核心竞争力/竞争壁垒在哪里? 这些天来,我的思考答案是:数据 + 领域专家/创新人才。(而企业数据资产,成为员工带不走的、持续沉淀/迭代的那部分核心资产) 那么这类企业构建
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posted @ 2026-09-20 09:49 千千寰宇
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2026年9月16日
[云原生/分布式/文件系统] JuiceFS:云原生环境下的高性能 POSIX 分布式文件系统(可与Lance/Iceberg等数据湖融合)
摘要: 1 概述:JuiceFS 产品介绍 JuiceFS 是一款基于 Apache License 2.0 协议开源的高性能 POSIX 文件系统,专为云原生环境特别优化设计。它采用数据与元数据分离的架构:【文件数据】持久化存储到【对象存储】(如 Amazon S3、阿里云 OSS 等),而【元数据】则持
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posted @ 2026-09-16 13:13 千千寰宇
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[任务调度/工作流] 数据编排领域的任务调度与工作流调度平台对比:Apache Airflow / Apache DolphinScheduler / XXL-Job
摘要: 1 Airflow / DolphinScheduler / XXL-Job / Dify 多维度对比 总览对比 维度 Apache Airflow Apache DolphinScheduler XXL-Job Dify(AI赛道) 产品定位 数据工作流编排 + 批处理调度平台 分布式可视化数据编
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posted @ 2026-09-16 01:36 千千寰宇
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[任务调度/工作流] Apache Airflow:以代码为中心的开源工作流编排与批处理调度平台(领导者)
摘要: 0 序 目前大数据领域,主要用到的任务调度与工作流系统:Apache DolphiScheduler、Apache Airflow XXL-Job(早年在使用,现在基本退出历史舞台) 本篇讲讲 AirFlow。 1 概述:Apache Airflow 1.1 产品介绍 Apache Airflow®
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posted @ 2026-09-16 01:25 千千寰宇
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2026年9月15日
[OLAP/DORIS/高并发] Apache Doris在C端高并发查询业务的行业案例实践
摘要: 0 序 Doris 是什么?当前主流的通用数据仓库、OLAP数据库 https://doris.apache.org/zh-CN/docs/4.x/getting-started/what-is-apache-doris Clickhoouse vs Doris 各自的核心优势? 其中之一:Dori
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posted @ 2026-09-15 00:08 千千寰宇
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2026年9月13日
[嵌入式数据库/RDBMS] SQLite 3.x: 全球部署最广泛的零配置、单文件、嵌入式 ACID 关系型数据库引擎
摘要: 0 序 缘起 Chroma、Weixin 、Windows、Android 等都在使用 SQL Lite 两年前开始、至近期多次使用、研究 DB-GPT 这个 Data-Agent 开源项目。 DB-GPT 项目基于 Chroma 向量数据库做 Data-Agents Chroma 向量数据库自 0
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posted @ 2026-09-13 13:30 千千寰宇
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[AI/向量存储] 深度解析:Chroma 向量数据库如何基于 SQLite 实现向量存储
摘要: 0 序 缘起: DB-GPT => Chroma 两年前开始、至近期多次使用、研究 DB-GPT 这个 Data-Agent 开源项目。 DB-GPT 项目基于 Chroma 向量数据库做 Data-Agents Chroma 向量数据库自 0.4.0 开始,基于 SQL Lite 构建,将其作为元
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posted @ 2026-09-13 13:24 千千寰宇
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2026年9月10日
[Python/测试] pytest:简洁、可扩展的 Python 测试框架
摘要: 0 序 缘起: pytest 做单元测试 1 概述 产品介绍 定位:pytest 是一个面向 Python 的开源测试框架,主打“用最小代价写出可读性高的测试”,同时可扩展到复杂的功能测试、集成测试和端到端测试。 核心理念: 用普通 assert 表达断言,由 pytest 提供失败时的详细信息。
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posted @ 2026-09-10 16:47 千千寰宇
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