[Clickhouse] Clickhouse 系统表: 元数据 / 资源 / ...
1 概述:Clickhouse 系统表
system.disk : 磁盘资源信息表
- 官方文档
- 表介绍
此系统表中的数据在 ClickHouse Cloud 的每个节点上本地保存。因此,要获取所有数据的完整视图,需要使用 clusterAllReplicas 函数。有关详细信息,请参见 这里。
- 列:
- name (String) — 服务器配置中磁盘的名称。
- path (String) — 文件系统中挂载点的路径。
- free_space (UInt64) — 磁盘上的可用空间(以字节为单位)。
- total_space (UInt64) — 磁盘容量(以字节为单位)。
- unreserved_space (UInt64) — 未被保留的可用空间(free_space 减去当前正在进行的合并、插入和其他磁盘写操作所占用的保留空间大小)。
- keep_free_space (UInt64) — 磁盘上应保持的可用空间量(以字节为单位)。在磁盘配置的 keep_free_space_bytes 参数中定义。
- 示例
SELECT * FROM system.disks;
┌─name────┬─path─────────────────┬───free_space─┬──total_space─┬─keep_free_space─┐
│ default │ /var/lib/clickhouse/ │ 276392587264 │ 490652508160 │ 0 │
└─────────┴──────────────────────┴──────────────┴──────────────┴─────────────────┘
1 rows in set. Elapsed: 0.001 sec.
最佳实践: 查询磁盘使用情况(已使用空间/空闲空间/使用率)
SELECT
name
, path as `文件系统磁盘挂载点的路径`
, free_space/1024/1024/1024 as `空闲存储空间(GB)`
, total_space/1024/1024/1024 as `总存储空间(GB)`
, (total_space - free_space)/total_space*100 as `磁盘使用率(%)`
, keep_free_space
, type
-- , `status` as `磁盘状态`
FROM system.disks
output:
| name | 文件系统磁盘挂载点的路径 | 空闲存储空间(GB) | 总存储空间(GB) | 磁盘使用率 | keep_free_space | type | 磁盘状态 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| default | /srv/BigData/data1/clickhouse_path/ | 571.5957298278809 | 1278.595272064209 | 55.29502241119063 | 0 | local | good |
| disk1 | /srv/BigData/data1/clickhouse/ | 571.4980735778809 | 1278.497615814209 | 55.29924604404339 | 104857600 | local | good |
Z 最佳实践
CASE 元数据-血缘分析:查询有哪些物化视图将数据输出到了指定目标表
-- 查询有哪些物化视图将数据输出到了指定表
SELECT
database,
name AS mv_name,
create_table_query
FROM system.tables
WHERE 1=1
AND engine = 'MaterializedView'
AND create_table_query LIKE '%TO bdp_dws.dws_xxx_metrics_l%'; -- 表名大小写敏感就保持原样;不敏感可 like
Y 推荐文献
X 参考文献
- ...
本文作者:
千千寰宇
本文链接: https://www.cnblogs.com/johnnyzen
关于博文:评论和私信会在第一时间回复,或直接私信我。
版权声明:本博客所有文章除特别声明外,均采用 BY-NC-SA 许可协议。转载请注明出处!
日常交流:大数据与软件开发-QQ交流群: 774386015 【入群二维码】参见左下角。您的支持、鼓励是博主技术写作的重要动力!
本文链接: https://www.cnblogs.com/johnnyzen
关于博文:评论和私信会在第一时间回复,或直接私信我。
版权声明:本博客所有文章除特别声明外,均采用 BY-NC-SA 许可协议。转载请注明出处!
日常交流:大数据与软件开发-QQ交流群: 774386015 【入群二维码】参见左下角。您的支持、鼓励是博主技术写作的重要动力!

浙公网安备 33010602011771号