[数据管理] 大数据行业的组织机构、企业、认证证书

0 序

从事大数据、大数据平台、（离线、实时）数据仓库建设与实施工作已近4年，今暂且理一理这个行业的相关组织、相关企业。

1 组织机构

国家数据局 | 政府组织体系

  • 国家数据局

官网 : 暂无

  • 国家统计局

https://data.stats.gov.cn/ifnormal.htm?u=/images/timefind/index.html&h=1070

省级数据局

DGI(国际数据治理研究所)

数据治理研究所（DGI）是业内最早，世界上最知名的研究数据治理的专业机构。

  • 研究数据治理的机构有很多，例如：IBM、Oracle、SAS、DAMA等，大多数都是数据治理的供应商，其目的是对外的产品或服务的输出；而DGI是一家与供应商无关的数据治理研究机构。DGI早在2004年就推出了DGI数据治理框架，为企业数据管理的战略决策和采取行动的提供最佳实践和指南。[21]

关于数据治理研究所

About DGI

  • 数据治理研究所(DGI)是业界历史最悠久、最知名的深度数据治理最佳实践和指导来源。DGI数据治理框架的主要作者Gwen Thomas于2003年创建了DGI数据治理框架，是业界公认的第一名，世界各地的从业者一致报告他们的项目基于DGI数据治理框架和支持材料。

DGI成员通过深入了解沟通、项目实施评估、培训和活动折扣等，进一步丰富了他们的技能。

  • DGI在2004年引入了DGI数据治理框架，以响应一种新出现的需求，即需要一种方法来分类、组织和交流涉及企业数据决策和对企业数据采取行动的复杂活动。使用该框架使数据战略家、数据治理专业人员、业务涉众和IT领导者能够共同制定有关如何管理数据、实现数据价值、最小化成本和复杂性、管理风险以及确保遵守不断增长的法律、法规和其他要求的决策。

  • datagovernance.com 已成为网络上最值得信赖的关于数据治理、数据管理和相关主题的信息来源之一。

  • Learn more about the Data Governance Institute:(了解有关数据治理研究所的更多信息:)

数据治理：基本情况

Here’s the essential WHO-WHAT-WHEN-WHERE-WHY-HOW information about Data Governance, some short answers to basic questions, and links to more detailed information located throughout this website.(以下是关于数据治理的WHO-WHAT-WHEN-WHERE-WHY-HOW的基本信息，一些基本问题的简短回答，以及本网站提供的更详细信息的链接。)
  • Q1: WHO is involved with Data Governance?谁参与数据治理?

Data Governance is of concern to any individual or group who has an interest in how data is created, collected, processed and manipulated, stored, made available for use, or retired. We call such people Data Stakeholders. Often, Data Stakeholders are OK with letting various IT Management and Data Management teams decide how to do the tasks we’ve listed above. But sometimes, these activities require decisions that really should be made by groups of stakeholders according to an agreed-upon process for making those decisions; that’s when Data Governance comes into play. Such decision-making (and other activities) are facilitated and coordinated by centralized resources; in The DGI Data Governance Framework, we describe a Data Governance Office (DGO). We also describe roles and responsibilities for Data Stewards across the organization.

数据治理是任何对数据的创建、收集、处理和操作、存储、可用或退役感兴趣的个人或团体所关注的问题。我们称这样的人为数据利益相关者。通常，数据涉众可以让不同的IT管理和数据管理团队决定如何完成我们上面列出的任务。但有时，这些活动需要的决策实际上应该由利益相关者群体根据商定的决策过程做出;这就是数据治理发挥作用的时候。这种决策(和其他活动)由集中资源促进和协调;在DGI数据治理框架中，我们描述了一个数据治理办公室(DGO)。我们还描述了整个组织中数据管理员的角色和职责。

  • Q2: WHAT does Data Governance mean, and what does it do?数据治理意味着什么，它能做什么?

Data Governance means “the exercise of decision-making and authority for data-related matters.”(数据治理指的是“对数据相关事务行使决策和权力”。)
More specifically, Data Governance is “a system of decision rights and accountabilities for information-related processes, executed according to agreed-upon models which describe who can take what actions with what information, and when, under what circumstances, using what methods.”(更具体地说，数据治理是“一个信息相关过程的决策权和责任系统，根据商定的模型执行，该模型描述了谁可以对什么信息采取什么行动，以及何时、在什么情况下、使用什么方法。”)
When people refer to Data Governance, they might be talking about:(当人们提到数据治理时，他们可能在谈论:)

  • organizational bodies(组织机构)
  • rules(规则)
  • decision rights (how we “decide how to decide”) (决策权(我们如何“决定如何决策”))
  • accountabilities, or (岗位职责,或)
  • monitoring, controls, and other enforcement methods (监视、控制和其他强制方法)
    Data Governance programs can differ significantly, depending on their focus (on Compliance, on Data Integration, on Master Data Management, etc.) Regardless of the “flavor” of governance, however, every program will have essentially the same three-part mission : (数据治理项目可能会有很大的不同，这取决于他们关注的焦点(合规性、数据集成、主数据管理等)。然而，无论治理的“风格”如何，每个项目本质上都有相同的三部分任务:)
  • to make/collect/align rules, (要制作/收集/对齐规则，)
  • to resolve issues, and (解决问题，和)
  • to monitor/enforce compliance while providing ongoing support to Data Stakeholders. (监控/执行合规性，同时为数据利益相关者提供持续的支持。)

DGI 数据治理框架

在众多的数据治理框架模型中，DGI框架是最具有实践操作借鉴意义的框架之一。
DGI框架在数据治理组织、数据治理目标、数据治理流程等方面，都给出了指南级说明，帮助企业实现数据价值，最小化数据管理成本和复杂性，以及数据的安全合规使用。[21]

  • LINKS

DGI数据治理框架是一个逻辑结构，用于对有关企业数据的决策和对企业数据采取行动所涉及的复杂活动进行分类、组织和通信。

https://datagovernance.com/wp-content/uploads/2023/05/Framework-2.0-copy-scaled.jpg

  • Q1: 我们的组织需要数据治理框架吗?

所有组织都需要能够就如何管理数据、从中实现价值、最小化成本和复杂性、管理风险以及确保遵守不断增长的法律、法规和其他要求做出决策。管理层和员工需要做出正确的决定——坚持下去的决定。他们需要就如何“决定如何决定”达成共识。他们需要创建规则，确保规则被遵循，并处理不遵守、歧义和问题。

简而言之，他们需要做的不仅仅是管理数据;他们需要一个为管理活动设定参与规则的治理系统。小型组织或具有简单数据环境的组织可能能够通过非正式的治理系统成功实现这些目标。他们甚至可能不知道他们何时在制定管理决策和更广泛的治理决策之间切换。另一方面，较大的组织，或者拥有更复杂的数据或遵从性环境的组织，通常会发现他们需要退后一步，并就更正式的治理系统达成一致。DGI数据治理框架旨在帮助这些组织。

  • A Value-Driven Data Governance Program that employs the DGI Data Governance Framework begins with WHY: one or more Value Statements that are foundational to a program whose mission is to provide that value, in a recognizable and measurable manner, to the program’s beneficiaries.(采用DGI数据治理框架的价值驱动型数据治理项目从WHY开始:一个或多个价值声明，这些价值声明是项目的基础，其使命是以可识别和可衡量的方式向项目受益人提供该价值。)

  • Delivered value is realized through direct program outputs and by contributions to collaborative efforts that produce:(交付的价值是通过直接的项目产出和对协作努力的贡献来实现的，这些努力产生:)

    • Increased value from data assets and to assets, while also managing risk, via “little g” governance:(通过“小g”治理，提高从数据资产到资产的价值，同时管理风险:)
      • Data Products; Catalogs; Definitions; Metadata (数据产品;目录;定义;元数据)
      • Controls; Checkpoints; Measurements. (控制;检查点;测量)
    • Organizational Clarity, Efficiencies, and Effectiveness via “Big G” Governance outputs, such as (通过“大G”治理输出的组织清晰度、效率和有效性，例如)
      • Decision Rights for Data; Data-Related Decisions (数据决策权;数据相关的决策)
      • Accountabilities & Oversight Models (问责制和监督模式)
      • Policies and Rules; Guidance and Guardrails (政策和规则;引导和护栏)

  • Supported by processes, tools, and communications, the Data Governance Work Program is managed as a Portfolio of Activities, each with its own focus, scope, goals, metrics, lifecycle, and funding model. (在过程、工具和通信的支持下，数据治理工作计划作为一个活动组合进行管理，每个活动都有自己的焦点、范围、目标、度量、生命周期和资助模型。)

  • A Data Governance Office (DGO) drives the work program. Other participants include decision-making councils, data stewards embedded in work program activities, and beneficiaries of the program who provide decision-makers and stewards. (数据治理办公室(Data Governance Office, DGO)负责推动工作计划。其他参与者包括决策委员会、嵌入工作计划活动中的数据管理员以及提供决策者和管理员的计划受益人。)

DGI 推荐书籍

Gartner

DAMA / DAMA China / DAMA上海

  • Data Management Association (DAMA数据管理知识体系是国际数据管理协会 ,又名 DAMA International, 简称“ DAMA ”）
  • Aim : The Global Data Managemen Community
  • 推行证书： CDMP (A基础级/P专家级/M大师级/F院士级)
  • [总组织] DAMA Internation : https://www.dama.org/ | https://cdmp.info/
  • 分支机构：DAMA China(创始人: 胡本立，前世界银行首席技术官) : http://www.dama.org.cn/
  • 别称：国际数据管理协会中国分会
  • 别称：DAMA 上海（之前自称“DAMA中国”，被DAMA China于2022.12.29起诉盗用名称）
  • 推行证书：CDGA / CDGP

CDMP认证考试

  • 考试简介
  • 发展/地位/影响力：DAMA数据管理专业认证（Certified Data Management Professional，CDMP）是DAMA官方的一项国际专业认证。
  • CDMP认证于2004年由DAMA国际推出，是国际公认的数据管理专业认证，也是数据管理行业的黄金标准。对于数据从业者个人而言，通过CDMP专业认证，可以得到持续不断的专业发展，获得更高的市场信誉和认可，是数据管理从业者职业生涯的里程碑。
  • 在通过专业的数据治理知识考试，有的高级别还会做一些职业资格认证以后，就可以获取证书。
  • 证书等级：一共分为四个等级：
  • 1）从业级（A）：DM基础（60分）。A级认证主要考试对整个知识体系的完整了解， 考试的科目是DM基础。
    针对技术开发，数据安全，产品经理，业务人员，可以先取得A级证书，入门数据治理，后续再看自身情况。
  • 2）专业级（P）：DM基础+2专业考试（3门70分+）
  • 3）大师级（M）：DM基础+2专业考试（3门80分+且经验简历审核通过）
  • 4）院士级（F）：全球公认、尊重的思想领导者
  • 基础级 (A)Associate
  • 职业经验：6个月-2年
  • 考试内容：DM Fundamentals 基础级
  • 合格标准：60% 【DM基础 60分】
  • 认证路径：注册&考试

这是CDMP认证的初始级别，适用于新手或初学者。

  • 专家级 (P)Practitioner
  • 职业经验：2年-10年
  • 考试内容：3DM Fundamentals + 2specialist 基础级+2门选修(7门中任选2门)
  • 合格标准：70% 【DM基础 + 2专业考试（3门70分+）】
  • 认证路径：注册&考试

这个级别适用于那些在数据管理领域有一定经验的专业人士。

  • 大师级 (M)Master
  • 职业经验：至少10年
  • 考试内容：3DM Fundamentals + 2specialist基础级+2门选修(7门中任选2门)
  • 合格标准：80% 【DM基础+2专业考试（3门80分 + 且经验简历审核通过）】
  • 认证路径：注册& 考试，通过案例经验提交经验证据

适用于具有更丰富经验和高级技能的专业人士。

  • 院士级 (F)Fellow
  • 全球公认的尊重的思想者、引领者
  • 对数据管理领域有重大的、持续性的贡献
  • 为CDMP和 DMBOK做出巨大贡献，通过提名
  • 认证路径：通过大师级成员的审查和认可

院士级 (F)Fellow是CDMP认证体系中的最高级别，适用于经验和杰出成就的数据管理专家。获得CDMP Fellow认证需要具备卓越的数据管理领域的贡献，通常需要获得出版著作、演讲、培训等方面的杰出成就。这一级别的认证旨在激发您在数据管理领域的卓越贡献和影响力。

  • 续证要求：CDMP证书有效期为三年，每三年需缴纳年度认证费用，以及继续教育和专业活动要求。

通过继续专业教育/活动，3年内获取120小时学习时间
获得更高级别的认证通常需要更多的经验和专业成就。根据您的经验水平和职业目标，您可以选择适合您的级别，并逐步提升到更高级别的认证，以展示您在数据管理领域的专业成长和卓越表现。

  • 选考专业科目
  • 1 主数据与参考数据
  • 2 数据仓库和商业智能
  • 3 数据集成与互操作性
  • 4 数据建模与设计
  • 5 数据质量
  • 6 元数据
  • 7 数据治理
  • 报名官网
  • 报名时间：随时注册约考
  • 报名方式：在线预约
  • 考试费用（无发票）

信息来源: 2024年CDMP考试费用及考试内容全解析 - Baidu

  • A级认证: 总共仅1门考试，311美元(含：11美元的监考费用)
  • P级认证：总共有3门考试，每门考试费用为311美元，总计933美元
  • M级认证：总共有3门考试，每门考试费用为311美元、并额外支付50美元的评审费用，总计983美元

  • 考试地点：在线机考(远程考试) 、集中考试(线下)【北京、上海、西安、成都等】

  • 考试时长：90分钟

  • 考试题型及分制

  • 科目分数：100分制
  • 考试题型：单选题110道
  • 参考书目/考察内容：《DAMA-DMBOK 数据管理知识体系指南2》

详情参见：[数据管理] DAMA数据管理知识体系指南2(DMBOK2) # 知识框架 - 博客园/千千寰宇

IBM

IBM是非常早推行数据管理、数据治理工作的组织之一（虽然IBM确实是一家公司，但考虑其对数据管理与治理领域的杰出贡献，故列入至组织之中）

EDM

推行证书: CDMC / CDAM

全球TMT2020年8月2日，数据管理行业协会EDM Council成立了云数据管理能力(CDMC)最佳实践工作组。
这个新的小组成员包括但不限于：
  Amazon Web Services (AWS)
  Google Cloud
  IBM Cloud
  Microsoft Azure
  以及20多家领先的金融行业公司。
成立工作组的目的是开发开源CDMC最佳实践框架，以加快云的采用速度并自动化相关控件。
EDM Council工作组由摩根士丹利(Morgan Stanley)和Refinitiv共同主持，Capco提供项目管理。

云实现通常面临一系列复杂的数据、技术、操作和控制挑战。
行业还缺少通用的端到端云数据管理最佳实践框架。
该工作组将通过开发基于EDM Council数据管理能力评估模型(DCAM®)的开源最佳实践框架来解决这些差距。
DCAM是用于评估公司数据管理能力的正式框架，由EDM Council维护。
DCAM使用一致的评分模型，该模型已被全球60%使用数据管理框架的金融组织所采用。

虽然该计划目前主要集中在金融服务领域，但它将跨行业扩展，帮助多个垂直领域的公司应对日益复杂的云应用。
随着新冠疫情迫使企业远程工作并重新评估业务战略，数据安全和隐私规则已成为全世界更加关注的焦点。

中国信息通信研究院

中国大数据、中国大数据工业界：实际上的最核心机构

中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）始建于1957年，是工业和信息化部直属科研事业单位。多年来，中国信通院始终秉持“国家高端专业智库 产业创新发展平台”的发展定位和“厚德实学 兴业致远”的核心文化价值理念，在行业发展的重大战略、规划、政策、标准和测试认证等方面发挥了有力支撑作用，为我国通信业跨越式发展和信息技术产业创新壮大起到了重要推动作用。

　　近年来，适应经济社会发展的新形势新要求，围绕国家“网络强国”和“制造强国”新战略，中国信通院着力加强研究创新，在强化电信业和互联网研究优势的同时，不断扩展研究领域、提升研究深度，在4G/5G、工业互联网、智能制造、移动互联网、物联网、车联网、未来网络、云计算、大数据、人工智能、虚拟现实/增强现实（VR/AR）、智能硬件、网络与信息安全等方面进行了深入研究与前瞻布局，在国家信息通信及信息化与工业化融合领域的战略和政策研究、技术创新、产业发展、安全保障等方面发挥了重要作用，有力支撑了互联网+、制造强国、宽带中国等重大战略与政策出台和各领域重要任务的实施。

大数据产业生态联盟

  • 荣誉顾问
  • 杨学山　北京大学教授、工业和信息化部原副部长
  • 主任委员:
  • 孙家广　清华大学中国工程院院士、国家企业信息化应用支撑软件工程技术研究中心主任
  • 梅宏　中国科学院院士/副校长
  • ...
为贯彻落实国家大数据战略及《大数据产业“十三五”发展规划》，在工业和信息化部的指导和支持下，“中国大数据产业生态联盟”（Big Data Industry Ecological Alliance）于2016年8月2日正式成立。　　

联盟是由中国电子信息产业发展研究院联合大数据基础设施提供商、数据源企业、数据安全、开源平台及解决方案提供商、大数据处理和分析企业、大数据行业应用等大数据产业链各环节企业，以及第三方产业机构、投资机构、地方产业发展机构（部门）自愿组成的行业性社会组织。

在业务上接受工业和信息化部的指导与监督管理，以“开放、创新、合作、共赢”为宗旨，通过搭建政产学研用紧密合作的产业公共服务平台，有效促进行业内的交流合作，推动产需对接，全力助推我国大数据产业健康有序地快速发展。

联盟欢迎在大数据领域有一定影响力，愿意致力于推动中国大数据产业发展的大数据企业及专家加入！

中国电子信息产业发展研究院(赛迪研究院/赛迪集团/CCID)

工信部直属单位
全称: China Center for Information Industry Development，CCID

  • 下属组织

中国电子信息产业发展研究院（赛迪研究院），是工业和信息化部直属单位，下设赛迪智库18个研究所及赛迪集团等20家控股企业，并在天津、上海、重庆、广东、江苏、山东、海南等地设有分支机构，现有职工2000余人，博士硕士占 51%以上。

自 2000年组建以来，赛迪研究院聚焦工业化与信息化深度融合，支撑制造强国建设、网络强国建设两大强国战略，逐步形成了研究咨询、评测认证、科技服务、媒体会展、军工业务、产业金融6大业务格局，已累计为20余个部委、120余个地方政府、300余个产业园区、5000余个行业企业提供服务，成功实施10000余个项目。
  • 主要业务
  • 研究咨询
    是赛迪研究院推动思想和知识创新的核心业 务，致力于提供高水平的决策支撑与产业咨询服务，承担国家多个重大产业规划编制任务，拥有赛迪专报、赛迪前瞻、赛迪译丛、美国产业动态等 20 余本研究内刊，每年出版行业发展蓝皮书、白皮书和各类专著百余本。
  • 评测认证
    是赛迪研究院具有广泛影响力的优势业务，致力于提供软硬件产品及系统质量安全检测、评估、认证、设计、监理等服务，建有国家机器人质检中心、国家软件与集成电路公共服务平台、国家新材料产业资源共享平台，以及智能制造测试验证与评价工业和信息化部重点实验室、智能网联驾驶测试与评价工业和信息化部重点实验室、信息物理系统测评北京工程实验室等 30 余个国家级公共技术服务平台和省部级实验室（工程中心）。
  • 媒体会展
    是赛迪研究院极具品牌传播效应的传统业务， 致力于提供媒体出版、会议活动、展览展示、文化传播、品牌推广的策划和实施服务，拥有中国电子报、中国计算机报、软件与集成电路杂志、人工智能杂志等5报10刊，每年举办有国家制造强国建设专家论坛、世界 VR 产业大会、全球IC 企业家大会暨中国国际半导体博览会、北京国际风能大会暨展览会等各类行业盛会百余场。
  • 科技服务
    是赛迪研究院发挥“软硬结合”优势的重点业务，致力于提供信息化咨询设计、定制化软件开发、工业互联网解决方案、系统集成、呼叫外包、机器和人工翻译等服务，拥有系统集成一级、安防一级、工程设计甲级、人防指挥甲级等 10 余项权威认证，业务涉及电子政务、经济运行、公共安全、应急指挥、社会治理等多个领域。
  • 军工业务
    是赛迪研究院落实国家军民融合战略的主要 业务，致力于提供军用软件测试、军用电子元器件检测、军民创新成果孵化转化等服务，拥有完备的业务架构、军工资质和专业人才队伍，先后完成国家重点工程试验考核定型测 评任务数百项，并承接大量型号研制过程第三方测试工作。
  • 产业金融
    是赛迪研究院整合产业资源、构建产业生态的新兴业务，致力于提供面向科技和先进制造业的产业基金发起和管理、股权投资、园区运营服务，拥有私募基金管理人资质，坚持“软科学+硬科技”投资理念，引导社会资本服务国家产业发展战略。
    在工业和信息化部指导下，赛迪研究院还承担了国家制造强国建设战略咨询委员会、国家集成电路产业发展咨询委员会、工业和信息化部电子科学技术委员会、工业和信息化部党校、工业和信息化部“12381”公共服务电话平台等日常工作，同时也是中国半导体行业协会、中国安全产业协会， 以及中德智能制造联盟、中国高端芯片联盟、数字经济产业联盟等20余个组织的主要牵头单位。
  • 现任领导
  • 党委书记、副院长：刘文强
  • 院长、党委副书记：张立

中国工业互联网研究院(工联院)

  • 研究院简介： https://www.china-aii.com/glyjj
    2018 年11 月1 日，中央编办正式批复设立中国工业互联网研究院(简称“工联院”)（中央编办复字〔2018〕105号）。工联院全面贯彻xi#J-P***关于“深入实施工业互联网创新发展战略”的重要指示精神，落实党中央国务院加快工业互联网新型基础设施建设的决策部署，落实工业和信息化部工业互联网系列文件精神，开展工业互联网相关的发展战略、规划、政策、标准研究，网络、平台、安全体系建设，国际交流与合作等工作。旨在打造成为工业互联网领域的世界知名重要智库、技术创新重要源泉、政府监管重要支撑、企业赋能重要动力、拔尖人才重要基地、国际合作重要平台。

(CCF)大数据专委会

个人见解：偏学术，行业地位仅限于科研圈（在工业界，基本没有影响力）

复旦DMG实验室(复旦大学数字与移动治理实验室)

开放数据中心委员会/ODCC

中国商业联合会数据分析专业委员会

  • 推行证书： CPDA(通过认证的项目数据分析师)
中国商业联合会数据分析专业委员会（China Data Analysis Committee ,China General Chamber Of Commerce，缩写CDAC，以下简称数据委 ) ，是CPDA数据分析师证书的颁发机构。
数据委成立于2008年4月，是经国务院国有资产监督管理委员会审核同意、中华人民共和国民政部正式批准和登记的数据分析行业组织。
以数据分析师及数据分析师事务所等从事与数据分析行业相关的团体与个人自愿组成的数据分析行业组织，是较早坚持发展专业型、靠专业推动市场的行业组织。

中国信息协会大数据分会

中国信息协会大数据分会成立于2014年8月27日，是经中国信息协会批准，由国内从事大数据采集、整理、分析、应用，以及提供大数据基础设施建设与管理等服务的单位和个人自愿结成的全国性非营利性行业社会组织。
中国信息协会大数据分会的主要工作，旨在关注大数据产业的趋势进展，探讨我国大数据产业的发展战略、方针政策、法律法规、管理体制等重点问题；开展面向重点领域、细分行业大数据的研究与应用服务，建立大数据的战略发展、运营研究、产业交流的高端平台。

中国电子信息行业联合会 | 北京

特色工作：数据管理能力成熟度评估

中国通信工业协会数据中心委员会

国际数据空间协会(IDSA)中国能力中心

在2023全球数字经济大会“数据要素高峰论坛”上，由下一代互联网国家工程中心牵头建设的“北京国际数据实验室”正式揭牌，全面开展数据关键技术和数据基础设施研究；国际数据空间协会(IDSA)中国能力中心正式成立，为数据空间技术标准贡献中国力量，构建国际数据共享流通生态体系，推动数据空间技术实践。

“数据已成为人们生产生活中的宝贵财富，在此过程中如何构建安全、高效、合规、可信的数据流通应用体系既是机遇也是挑战。”北京国际数据实验室主任、下一代互联网国家工程中心主任刘东表示。

北京国际数据实验室锚定数据空间、IPv6、区块链、隐私计算等关键技术为研究方向，组建由实验室中方专家委员会主任、中国工程院院士邬贺铨和实验室外方专家委员会主任、国际数据空间协会(IDSA)董事会主席莱茵霍尔德·阿赫思博士领衔的国际专家委员会，开展数据安全和数据跨境服务平台研究与建设，推动基于IPv6的数据专网和数据空间平台研究与建设，构建面向全球、平等开放的数据基础设施。

IDSA中国能力中心是国际数据空间协会(IDSA)在中国的代表机构，由下一代互联网国家工程中心负责运营。以成为国际数据流通的“连接器”为使命，致力于为全球数据空间技术和标准贡献中国力量，构建国际数据共享流通生态体系。

国际数据空间协会(IDSA)是全球数据流通领域最具影响力的国际组织，其宗旨在于建立开放、安全、可信赖的数据空间，在全球范围内拥有来自28个国家和地区的140多个会员单位，其中包括数十家来自中国或在中国运营的企业、协会、科研机构。

当天，国际数据空间协会(IDSA)、全球IPv6论坛(IPv6 Forum)、北京国际大数据交易所和下一代互联网国家工程中心四家机构，正式签署合作协议，建立战略合作伙伴关系，在规则、技术、标准、实践以及产业生态等多个方面协作，共建数据基础设施，助力全球数据流通，驱动全球数字经济发展。(完)

中国电子商会大数据委员会

1 企业清单

1.0 第1梯队(国内)

优势：基础设施(软件层)、方法论

优势：基础设施(硬件层、软件层)、方法论

联通数字科技有限公司
优势：基础设施(硬件层、软件层)、方法论

优势：基础设施(硬件层)

1.1 第1梯队(国内) | 军工

中国电子科技集团(CETC/中电科)

别称：CETC、中电科

中国电子科技集团有限公司是中央直接管理的国有重要骨干企业，是我国军工电子主力军、网信事业国家队、国家战略科技力量。中国电科拥有电子信息领域相对完备的科技创新体系，在电子装备、网信体系、产业基础、网络安全等领域占据技术主导地位，肩负着支撑科技自立自强、推进国防现代化、加快数字经济发展、服务社会民生的重要职责。

传承红色基因，赓续家国情怀。自1949年新中国成立以来，经历了第一机械工业部、第三机械工业部、第四机械工业部、国防科委第十研究院、机械电子工业部、电子工业部、信息产业部等历史变迁，2002年3月，经国务院批准，在原信息产业部直属46家电子类科研院所及26户企业基础上组建中国电子科技集团公司，2017年12月，完成公司制改制，更名为中国电子科技集团有限公司。

2021年6月，经国务院批准，中国普天信息产业集团有限公司整体并入中国电科，成为中国电科全资子公司。

目前，中国电科拥有包括47家国家级研究院所、17家上市公司在内的700余家企事业单位；拥有员工20余万名，其中55%为研发人员；拥有41个国家级重点实验室、研究中心和创新中心。持续多年入选《财富》世界500强。
  • 下属单位：
  • 海康威视
  • 四创电子(安徽)
  • 卫士通、太极股份（北京；前身：中电科15所）
  • 天奥电子(成都)
  • 杰赛科技
  • 国瑞科技
  • 凤凰光学
  • 电科数字
  • 东方通信
  • 东信和平
  • 波导股份
  • 南京普天(南京)
  • 萤石网络(杭州)
    ...

中国电子信息产业集团(CEC/中国电子)

中国电子信息产业集团有限公司（简称“中国电子”）成立于1989年5月，是我国民族电子工业的摇篮，是党领导下的人民军事电子工业的开拓者，是中央直接管理的以网信事业为核心主业的中央企业。
近年来，中国电子主动服务国家战略，持续优化产业结构，围绕以数字技术支撑国家治理体系和治理能力现代化、服务数字经济高质量发展、保障国家网络安全三大核心任务，着力发展计算产业、集成电路、网络安全、数据应用、高新电子等重点业务，打造国家网信事业核心战略科技力量。
目前，中国电子拥有20家上市公司，663家成员企业，总资产4216.2亿元，业务覆盖全球6大洲60多个国家，连续13年入选《财富》世界500强。
集团现有近50家二级成员公司，拥有14家控股上市公司。核心业务分布在涉及国家安全的战略性、基础性电子信息产业领域，在集成电路与关键元器件、软件与系统集成、高新电子、计算机及核心零部件、移动通信终端与服务、电子商贸与工程等六大业务领域具有广泛的影响力和较强的竞争优势。
中国电子拥有完整的科技研发创新体系，设立了国家工程技术中心、集团专业技术研究院、企业技术中心三个层级的研发机构，拥有4个国家工程研究中心，6个国家认定的企业技术中心， 5个集团公司级研究院，27个省、市认定的企业技术中心，1家海外研发机构和7家博士后工作站。
中国电子在长三角、珠三角、京津唐和泛北部湾等地区都拥有大规模产业制造基地，并拥有覆盖全国数百个城市的市场网络。

  • 现任领导：

曾毅 中国电子信息产业集团有限公司董事长

  • 主要上市公司：
  • 深科技
  • 南京熊猫
  • 振华科技
  • 中国长城
  • 彩虹股份
  • 中电控股
  • 冠捷科技
  • 上海贝岭
  • 中国软件 - CSS

中国软件与技术服务股份有限公司（简称“中国软件”），是中国电子信息产业集团有限公司（CEC）控股的大型高科技上市企业，是CEC网络安全与信息化板块的核心企业，承担着“软件行业国家队”的责任和使命。 中国软件的历史可以追溯到1980年，是国内软件行业的先行者之一。自成立以来，中国软件全程参与并见证了自主软件产业的发展和壮大。2002年5月17日，中软股份成功在上海证券交易所发行上市；2004年通过整合实现了中国软件的整体上市（股票简称：中国软件；股票代码：600536）。

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其他

中国航天科技集团公司，是在我国战略高技术领域拥有自主知识产权和著名品牌，创新能力突出、核心竞争力强的国有特大型高科技企业。成立于1999年7月1日。航天科技是拥有"神舟"、"长征"等著名品牌和自主知识产权、主业突出、自主创新能力强、核心竞争力强的特大型国有企业。早在 2016年12月11日0时11分，由中国航天科技集团公司第八研究院研制的中国新一代气象卫星风云四号首星于西昌卫星发射中心被长征三号乙运载火箭顺利送入轨道。意味着中国未来的天气监测与预报预警将更为准确，而且也代表着中国在气象卫星这一高端领域已经达到世界先进水平。

中国航天科技集团公司承担着我国全部的运载火箭、应用卫星、载人飞船、空间站、深空探测飞行器等宇航产品及全部战略导弹和部分战术导弹等武器系统的研制、生产和发射试验任务。同时，着力发展卫星应用设备及产品、信息技术产品、新能源与新材料产品、航天特种技术应用产品、特种车辆及汽车零部件、空间生物产品等航天技术应用产业;大力开拓以卫星及其地面运营服务、国际宇航商业服务、航天金融投资服务、软件与信息服务等为主的航天服务业，是我国境内唯一的广播通信卫星运营服务商，是我国影像信息记录产业中规模最大、技术最强的产品提供商。

航天科技集团曾经创造了以载人航天和月球探测两大里程碑为标志的一系列辉煌成就。中国航天科技集团公司拥有11个国防科技重点试验室、1个国家工程实验室、5个国家级工程研究中心。

中国航天科技集团公司研发产品主要有：卫星，运载火箭，卫星应用设备及产品，卫星运营服务产品，高端工业计算机、集成电路、光机电等信息技术产品，碳纤维、覆铜板、飞机刹车盘等新材料产品，太阳光伏、风力发电设备等新能源产品，煤化工、石化配套设备、燃气输配设备、烟气脱硫与脱硝、液压支架、长输管线输油泵、特种泵阀等航天特种技术应用产品，特种车辆及零部件产品，天曲系列保健品、辅酶Q10等空间生物产品，AVIDM、OSCAR安全数据库及嵌入式操作系统等软件产品。

主要上市公司：航天机电、航天动力、航天电子、航天工程、航天彩虹、乐凯新材、康拓红外、中国卫通、中国卫星、中天火箭、乐凯胶片、航天控股（港股）、亚太卫星（港股）、中国航天万源（港股）

中国航天科工集团公司，是中央直接管理的国有特大型高科技企业。航天科工现由总部、5个研究院、2个科研生产基地、11个公司制、股份制企业构成。控股6家上市公司。集团公司拥有多个国家重点实验室、技术创新中心、成果孵化中心以及专业门类配套齐全的科研生产体系。2018年7月19日，全球《财富》世界500强排行榜发布，中国航天科工集团公司排名346位。

中国航天科工集团公司被誉为中国的"导弹摇篮"。航天科工建立了完整的防空导弹武器系统、飞航导弹武器系统、固体运载火箭及空间技术产品等技术开发与研制生产体系，所研制的国防产品涉及陆、海、空、天、电磁等各个领域，形成了"生产一代、研制一代、预研一代、探索一代"的协调发展格局。导弹武器装备整体水平国内领先，部分专业技术达到国际先进水平。

集团公司研制的防空导弹、航空导弹、海防导弹、舰舰导弹以及飞航式导弹在历次军事演习中都取得了优异成绩。值得一提的是，集团公司直接参与了"神舟"系列飞船和"嫦娥"探月工程的研制、生产、测试、监控等任务。固体火箭发动机、卫星有效载荷、星上零部件等多种航天产品成为运载火箭、卫星和载人航天不可分割的重要组成部分。集团公司研制生产的固体发动机，100多次执行战略、战术武器和应用卫星飞行试验任务，创下无一失败的佳绩。

集团公司现拥有导弹控制系统仿真、目标与环境电磁散射辐射特性、目标与环境光学特性、毫米波亚毫米波制导、计量与校准技术等6个国防科技重点试验室，国家认定的企业技术中心9个。

主要上市公司：航天信息、航天晨光、航天发展、航天长峰、航天科技、航天电器、锐科激光、宏华集团（港股）

中国航空工业集团公司(简称:航空工业)，是中国国家出资设立，是国家授权投资的机构，于2008年11月6日由原中国航空工业第一、第二集团公司重组整合成立。

中国航空工业集团公司设有航空装备、运输机、发动机、直升机、机载设备与系统、通用飞机、航空研究、飞行试验、贸易物流、资产管理、金融、工程建设、汽车等产业板块，下辖140余家成员单位、近30家上市公司 。2016年航空工业公司连续第八次入围《财富》世界500强企业，排名跃升至第143位 。

航空工业公司系列发展：歼击机、歼击轰炸机、轰炸机、运输机、教练机、侦察机、直升机、强击机、通用飞机、无人机等飞行器，全面研发涡桨、涡轴、涡喷、涡扇等系列发动机和空空、空面、地空导弹，强力塑造歼-10、飞豹、枭龙、猎鹰、山鹰等飞机品牌和太行、秦岭、昆仑等发动机品牌，提供先进航空武器装备 。中国已跻身于能够研制多种先进航空装备少数国家行列。

中国航空工业集团公司，拥有由中国航空研究院等33个科研院所组成的高水平科研体系，拥有一大批院士和国家级专家;拥有一批国家重点实验室和重大科研试验设施;拥有中航网联通国内所属成员单位，具备异地协同设计制造能力和现代化信息传输能力。中国跻身于能够研制多种先进航空装备少数国家行列。

中航工业按照"寓军于民、军民融合"原则，大力发展民用运输机产业，研制生产：新舟60、新舟600、新舟700系列涡桨支线飞机，运-8飞机、运-12飞机，直-9直升机等多种机型，是ARJ21新支线客机的主要研制者和供应商，并且是大飞机重大专项的主力军。

中航工业在世界航空工业领域进行广泛合作与交流，在开展枭龙飞机、K-8飞机、EC-120直升机、ERJ145涡扇支线客机等国际合作项目的同时，积极参与国际重大航空项目的开发。大力开展航空转包生产业务;将航空高技术融入汽车、摩托车及其发动机、零配件等领域，大力发展燃气轮机、制冷设备、电子产品、环保设备、新能源设备等机电产品，并提供飞机租赁、通用航空、交通运输、医疗服务、工程勘察设计、工程承包建设、房地产开发等第三产业服务项目。

主要上市公司：中航西飞、中航机电、中航光电、中航电测、中航电子、中航沈飞、中航产融、中航重机、中航高科、贵航股份、宝胜股份、飞亚达、深南电路、成飞集成、中直股份、洪都航空、深天马A、天虹股份、中航科工（港股）、大陆航空科技控股（港股）、耐世特（港股）、KWG：GR（德国）、FACC（奥地利）

中国航空发动机集团有限公司(简称:中国航发)，是中央直接管理的国有特大型企业。航空发动机被誉为飞机制造业"皇冠上的明珠"，但却是制约中国航空工业发展的"软肋"。真正能生产航空发动机的只有美国、英国、俄罗斯、法国等少数几个国家。
中国航发主要从事：军民用飞行器动力装置、第二动力装置、燃气轮机、直升机传动系统、航空发动机技术衍生产品的设计、研制、生产、维修、营销和售后服务等业务;客户涉及航空、航天、船舶、兵器、能源及空天等多个领域。公司设计生产的涡喷、涡扇、涡轴、涡桨、活塞等航空发动机、燃气轮机和直升机传动系统等产品，广泛配装于各类军民用飞机、直升机和大型舰艇、大型发电机组上，为我国国防武器装备和国民经济发展做出了突出贡献。

  • 主要上市公司：
  • 航发动力
  • 航发控制
  • 航发科技

1.2 第1梯队(国外)

  • 产品：Vantage
  • AWS云 - 官网
  • 产品

Amazon Elastic MapReduce / AWS EMR

Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) 是一种 Web 服务，让您能够轻松快速并经济高效地处理大量数据。Amazon EMR 是行业领先的云大数据平台，用于使用 Apache Spark、Apache Hive、Apache HBase、Apache Flink、Apache Hudi 和 Presto 之类的开源工具处理海量数据。
Amazon EMR 可自动执行预置容量和调整集群之类的耗时任务，从而使您能够轻松设置、运营和扩展您的大数据环境，并使用开源框架 Hadoop 在可调整大小的 Amazon EC2 实例集群中分发数据和处理任务。
Amazon EMR 可用于各种应用程序中，包括日志分析、Web 索引、数据仓库、机器学习、财务分析、科学模拟和生物信息学。客户每年启动数以百万的 Amazon EMR 集群。
  • Microsoft
  • Google
  • 产品

Google BigQuery

  • IBM

  • Meta/FaceBook

1.3 第2/3/...梯队(国内)

北京

北京明朝万达科技股份有限公司

北京久其软件股份有限公司

北京思特奇信息技术股份有限公司

北京东方金信科技股份有限公司

股票代号: 亚信科技[01675] (港股)

北京亿信华辰软件有限责任公司
领先的数据分析和数据治理产品与服务提供商

提供智能数据全生命周期全域产品与解决方案，双引擎加速助力政企数字化转型

杭州

杭州数梦工场科技有限公司
公司简介

杭州数梦工场科技有限公司（简称“数梦工场”）创立于2015年3月，是大数据行业独角兽企业，总部位于杭州云栖小镇，在北京设有子公司，在华东、华中、华南、西南、西北、北方、环京设有七大片区，在全国三十一个省市设有分支机构，公司70%以上为技术人员。

数梦工场以“数据强国梦”为初心，以“数据智能助力治理现代化，助力产业数字化”为使命，秉持“以数链为基，构建一体化数据资源体系”的战略和自主创新发展理念，坚持“国产化、数字化、一体化、智能化”的技术发展路线，专注于突破大数据领域关键核心技术的难点、痛点。
数梦工场自主研发一体化智能化数据平台DTSphere系列核心产品，研发创新成果涵盖数据服务链平台DTSphere DSC、数据智能平台DTSphere Insight、指标体系运行平台DTSphere IFP等产品；在政务/城市/产业领域，为客户提供行业大数据产品及行业数据智能综合解决方案。
其中，数据治理运营平台DTSphere River入选国家工信部“2020大数据产业发展试点示范项目”并荣获我国“大数据关键技术先导应用”；“智能疫情分析防控决策系统”入选国家科技部“2020科技抗疫先进技术成果”清单。多年来，数梦工场累计荣获省部级认证及荣誉超20项。

公司规模: 70人以内
公司成立时间: 2020
主要产品:

  • 数据智能引擎CyberEngine
  • 数据平台CyberData
  • 人工智能平台CyberAI
    创始人: 公司创始人陈廷梁（花名：王贲）是原阿里云大数据平台研发总监，阿里云产品委员会与架构组成员，主导御膳房/数加平台/DataWorks云数仓、数据平台等核心平台的产品研发与商业化。

上海

股票代号: 星环科技(688031)
星环科技（股票代码：688031）致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，构建明日数据世界。公司以上海为总部，以北京、南京、广州、新加坡为区域总部，在郑州、成都、重庆、济南设有支持中心，同时在深圳、西安等地设有办事机构，并在加拿大设有海外分支机构。经过多年自主研发，星环科技建立了多个产品系列：一站式大数据基础平台TDH、分布式分析型数据库ArgoDB及交易型数据库KunDB、基于容器的智能数据云平台TDC、大数据开发工具TDS、智能分析工具Sophon和超融合大数据一体机TxData Appliance 等，并拥有多项专利技术。目前公司产品已经在十几个行业应用落地，拥有超过1400家终端用户。

成都

武汉

武汉达梦数据库股份有限公司
优势：数据库(国产)

西安

美林数据技术股份有限公司 | 证券简称：美林数据 证券代码：831546
业界领先的大数据分析技术与服务提供商借助数据、技术、算法的高度融合，帮助用户发掘和利用数据价值，最终实现数据价值的有效流通以促进数据价值交换为核心，重点为能源、制造客户提供整体的大数据解决方案今天，我们的产品已广泛用于能源、制造、金融等领域，为企业客户提供大数据解决方案

厦门

股票代号 : 美亚柏科[300188]

  • 侧重领域：公安、网络安全

南京

股票代码： 835305
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posted @ 2023-09-25 10:49  千千寰宇  阅读(138)  评论(0)  编辑  收藏  举报