[Java] 多线程系列之Fork/Join框架[转载]
1 工作原理
1.1 核心思想：分而治之 & 并行执行
Fork/Join框架是Java 7提供的一个用于并行执行任务的框架， 核心思想就是把大任务分割成若干个小任务，最终汇总每个小任务结果后得到大任务结果，其实现思想与MapReduce有异曲同工之妙。
比如，计算1+2+…＋10000，可以分割成10个子任务，每个子任务分别对1000个数进行求和，最终汇总这10个子任务的结果。
Fork/Join的运行流程图如下：
1.2 工作窃取算法
Fork/Join框架使用一个巧妙的算法来平衡线程的负载，称为工作窃取（work-stealing）算法。工作窃取的运行流程图如下：
假如我们需要做一个比较大的任务，我们可以把这个任务分割为若干互不依赖的子任务，为了减少线程间的竞争，于是把这些子任务分别放到不同的队列里，并为每个队列创建一个单独的线程来执行队列里的任务，线程和队列一一对应，比如A线程负责处理A队列里的任务。
但是有的线程会先把自己队列里的任务干完，而其他线程对应的队列里还有任务等待处理。干完活的线程与其等着，不如去帮其他线程干活，于是它就去其他线程的队列里窃取一个任务来执行。
而在这时它们会访问同一个队列，所以为了减少窃取任务线程和被窃取任务线程之间的竞争，通常会使用双端队列。被窃取任务线程永远从双端队列的头部拿任务执行，而窃取任务的线程永远从双端队列的尾部拿任务执行。
工作窃取算法的优点是充分利用线程进行并行计算，并减少了线程间的竞争，其缺点是在某些情况下还是存在竞争，比如：双端队列里只有一个任务时。并且消耗了更多的系统资源，比如创建多个线程和多个双端队列。
1.3 内部构成
Fork/Join框架主要由两部分组成（分别使用2个类来实现）：
1.3.1 分割/分治任务(ForkJoinTask)
分割任务。首先，我们需要有一个fork类来把大任务分割成子任务，有可能子任务还是很大，所以还需要不停的分割，直到分割出的子任务足够小。
我们要使用
ForkJoin框架，必须首先创建一个ForkJoin任务。它提供在任务中执行fork()和join()操作的机制。通常情况下，我们不需要直接继承ForkJoinTask类，而只需要继承其子类，Fork/Join框架提供了以下两个子类：
- RecursiveAction：用于没有返回结果的任务。
java.util.concurrent.RecursiveAction- RecursiveTask ：用于有返回结果的任务。
java.util.concurrent.RecursiveTask
1.3.2 执行任务并合并结果(ForkJoinPool)
执行任务并合并结果。分割的子任务分别放在双端队列里，然后几个启动线程分别从双端队列里获取任务执行。子任务执行完的结果都统一放在一个队列里，启动一个线程从队列里拿数据，然后合并这些数据。
ForkJoinPool需要通过ForkJoinPool来执行，任务分割出的子任务会添加到当前工作线程所维护的双端队列中，进入队列的头部。当一个工作线程的队列里暂时没有任务时，它会随机从其他工作线程的队列的尾部获取一个任务。
2 源码解读
2.1 ForkJoinPool
ForkJoinPool代表一个需要执行的任务，真正执行这些任务的线程放在一个里面，是一个可以执行的ExcuteService。但不同的是，它采用了work-stealing模式：所有在池中的空闲线程尝试去执行其他线程创建的子任务，这样就很少有线程处于空闲状态，非常高效。
2.1.1 ForkJoinWorkerThread 对象数组[属性]
ForkJoinPool池中维护着ForkJoinWorkerThread对象数组:
/**
* Array holding all worker threads in the pool. Initialized upon
* construction. Array size must be a power of two. Updates and
* replacements are protected by scanGuard, but the array is
* always kept in a consistent enough state to be randomly
* accessed without locking by workers performing work-stealing,
* as well as other traversal-based methods in this class, so long
* as reads memory-acquire by first reading ctl. All readers must
* tolerate that some array slots may be null.
*/
ForkJoinWorkerThread[] workers;
ForkJoinWorkerThread为任务的执行线程，workers数组在构造方法中初始化，其大小必须为2的n次方（方便将取模转换为移位运算）。
ForkJoinPool初始化方法：
// initialize workers array with room for 2*parallelism if possible
int n = parallelism << 1;
if (n >= MAX_ID){
n = MAX_ID;
} else { // See Hackers Delight, sec 3.2, where n < (1 << 16)
n |= n >>> 1; n |= n 2; n |= n 4; n |= n 8;
}
workers = new ForkJoinWorkerThread[n + 1];
可见，数组大小由
parallelism属性决定，默认为处理器个数，数组默认大小为处理器数量*2，但是不能超过MAX_ID
private static final int MAX_ID = 0x7fff; // max poolIndex
2.1.2 添加线程/addWorker()
什么情况下需要添加线程呢？当新的任务到来，线程池会通知其他线程前去处理，如果这时没有处于等待的线程或者处于活动的线程非常少（这是通过ctl属性来判断的），就会往线程池中添加线程：
/**
* Tries to create and start a worker; minimally rolls back counts
* on failure.
*/
private void addWorker() {
Throwable ex = null;
ForkJoinWorkerThread t = null;
try {
t = factory.newThread(this);
} catch (Throwable e) {
ex = e;
}
if (t == null) { // null or exceptional factory return
long c; // adjust counts
do {} while (!UNSAFE.compareAndSwapLong
(this, ctlOffset, c = ctl,
(((c - AC_UNIT) & AC_MASK) |
((c - TC_UNIT) & TC_MASK) |
(c & ~(AC_MASK|TC_MASK)))));
// Propagate exception if originating from an external caller
if (!tryTerminate(false) && ex != null &&
!(Thread.currentThread() instanceof ForkJoinWorkerThread))
UNSAFE.throwException(ex);
}
else
t.start();
}
增加线程通过ForkJoinWorkerThreadFactory来实现，底层实现方法为：
/**
* Creates a ForkJoinWorkerThread operating in the given pool.
*
* @param pool the pool this thread works in
* @throws NullPointerException if pool is null
*/
protected ForkJoinWorkerThread(ForkJoinPool pool) {
super(pool.nextWorkerName());
this.pool = pool;
int k = pool.registerWorker(this);
poolIndex = k;
eventCount = ~k & SMASK; // clear wait count
locallyFifo = pool.locallyFifo;
Thread.UncaughtExceptionHandler ueh = pool.ueh;
if (ueh != null)
setUncaughtExceptionHandler(ueh);
setDaemon(true);
}
可见，该线程生成后需要回调
ForkJoinPool.registerWorker在线程池中完成注册：
/**
* Callback from ForkJoinWorkerThread constructor to
* determine its poolIndex and record in workers array.
*
* @param w the worker
* @return the worker's pool index
*/
final int registerWorker(ForkJoinWorkerThread w) {
/*
* In the typical case, a new worker acquires the lock, uses
* next available index and returns quickly. Since we should
* not block callers (ultimately from signalWork or
* tryPreBlock) waiting for the lock needed to do this, we
* instead help release other workers while waiting for the
* lock.
*/
for (int g;;) {
ForkJoinWorkerThread[] ws;
if (((g = scanGuard) & SG_UNIT) == 0 &&
UNSAFE.compareAndSwapInt(this, scanGuardOffset,
g, g | SG_UNIT)) {
int k = nextWorkerIndex;
try {
if ((ws = workers) != null) { // ignore on shutdown
int n = ws.length;
if (k < 0 || k >= n || ws[k] != null) {
for (k = 0; k < n && ws[k] != null; ++k)
;
if (k == n)
ws = workers = Arrays.copyOf(ws, n << 1);
}
ws[k] = w;
nextWorkerIndex = k + 1;
int m = g & SMASK;
g = (k > m) ? ((m << 1) + 1) & SMASK : g + (SG_UNIT<<1);
}
} finally {
scanGuard = g;
}
return k;
}
else if ((ws = workers) != null) { // help release others
for (ForkJoinWorkerThread u : ws) {
if (u != null && u.queueBase != u.queueTop) {
if (tryReleaseWaiter())
break;
}
}
}
}
}
2.13 顺序锁 + 循环注册新线程
整个框架大量采用顺序锁，好处是不用阻塞，不好的地方是会有额外的循环。这里也是通过循环来注册这个线程，在循环的过程中有两种情况发生：
-
compareAndSwapInt操作成功，扫描workers数组，找到一个为空的项，并把新创建的线程放在这个位置；如果没有找到，表示数组大小不够，则将数组扩大2倍； -
compareAndSwapInt操作失败，需要循环重新尝试直接成功为止，从代码中可以看出，即使是失败了，也不忘做一些额外的事：通知其他线程去执行没有完成的任务
ForkJoinPool可以通过execute提交ForkJoinTask任务，然后通过ForkJoinWorkerThread.pushTask实现。
/**
* Unless terminating, forks task if within an ongoing FJ computation in the
* current pool, else submits as external task.
*/
private <T> void forkOrSubmit(ForkJoinTask<T> task) {
ForkJoinWorkerThread w;
Thread t = Thread.currentThread();
if (shutdown)
throw new RejectedExecutionException();
if ((t instanceof ForkJoinWorkerThread) && (w = (ForkJoinWorkerThread) t).pool == this)
w.pushTask(task);
else
addSubmission(task);
}
/**
* Arranges for (asynchronous) execution of the given task.
*
* @param task
* the task
* @throws NullPointerException
* if the task is null
* @throws RejectedExecutionException
* if the task cannot be scheduled for execution
*/
public void execute(ForkJoinTask<?> task) {
if (task == null)
throw new NullPointerException();
forkOrSubmit(task);
}
2.1.4 与ExecutorService的联系
- 其一，继承、重载了
ExecutorService
除此之外，ForkJoinPool还覆盖并重载了从ExecutorService继承过来的execute和submit方法外，可以接受Runnable与Callable类型的任务。
和ExecutorService一样，ForkJoinPool可以调用shutdown()和shutdownNow()来终止线程，会先设置每个线程的任务状态为CANCELLED，然后调用Thread的interrupt方法来终止每个线程。
- 其二，既可以执行
Runnable任务，还可以执行ForkJoinTask任务。
与ExcuteService不同的是，ForkJoinPool除了可以执行Runnable任务外，还可以执行ForkJoinTask任务；ExcuteService中处于后面的任务需要等待前面任务执行后才有机会执行，而ForkJoinPool会采用work-stealing模式帮助其他线程执行任务，即ExcuteService解决的是并发问题，而ForkJoinPool解决的是并行问题。
ForkJoinPool与其他类型的ExecutorService的不同之处主要在于使用了工作窃取：池中的所有线程都尝试查找和执行提交给池的任务和/或由其他活动任务创建的任务（如果不存在则会最终会阻塞等待） 。当大多数任务产生子任务（大多数ForkJoinTasks都如此），以及从外部客户端向池提交许多小任务时，均可以实现高效处理。特别是在构造函数中将
asyncMode(异步模式，默认值：true)设置为true时，ForkJoinPools也可能适用于不会join的事件形式的任务。
2.2 ForkJoinWorkerThread
ForkJoinWorkerThread继承自Thread，受ForkJoinPool支配用以执行ForkJoinTask。
2.2.1 重要属性
该类中有几个重要的域：
/**
* Capacity of work-stealing queue array upon initialization.
* Must be a power of two. Initial size must be at least 4, but is
* padded to minimize cache effects.
*/
private static final int INITIAL_QUEUE_CAPACITY = 1 << 13;
/**
* Maximum size for queue array. Must be a power of two
* less than or equal to 1 << (31 - width of array entry) to
* ensure lack of index wraparound, but is capped at a lower
* value to help users trap runaway computations.
*/
private static final int MAXIMUM_QUEUE_CAPACITY = 1 << 24; // 16M
/**
* The work-stealing queue array. Size must be a power of two.
* Initialized when started (as oposed to when constructed), to
* improve memory locality.
*/
ForkJoinTask<?>[] queue;
/**
* The pool this thread works in. Accessed directly by ForkJoinTask.
*/
final ForkJoinPool pool;
/**
* Index (mod queue.length) of next queue slot to push to or pop
* from. It is written only by owner thread, and accessed by other
* threads only after reading (volatile) queueBase. Both queueTop
* and queueBase are allowed to wrap around on overflow, but
* (queueTop - queueBase) still estimates size.
*/
int queueTop;
/**
* Index (mod queue.length) of least valid queue slot, which is
* always the next position to steal from if nonempty.
*/
volatile int queueBase;
/**
* The index of most recent stealer, used as a hint to avoid
* traversal in method helpJoinTask. This is only a hint because a
* worker might have had multiple steals and this only holds one
* of them (usually the most current). Declared non-volatile,
* relying on other prevailing sync to keep reasonably current.
*/
int stealHint;
ForkJoinWorkerThread使用数组实现双端队列，用来盛放ForkJoinTask，queueTop指向对头，queueBase指向队尾。
本地线程插入任务、获取任务都在队头进行，其他线程“窃取”任务则在队尾进行。
poolIndex本线程在ForkJoinPool中工作线程数组中的下标，stealHint保存了最近的窃取者(来窃取任务的工作线程)的下标(poolIndex)。
注意：这个值不准确，因为可能同时有很多窃取者来窃取任务，这个值只能记录其中之一。
2.2.2 添加任务/pushTask(ForkJoinTask<?> t)
/**
* Pushes a task. Call only from this thread.
*
* @param t the task. Caller must ensure non-null.
*/
final void pushTask(ForkJoinTask<?> t) {
ForkJoinTask<?>[] q; int s, m;
if ((q = queue) != null) { // ignore if queue removed
long u = (((s = queueTop) & (m = q.length - 1)) << ASHIFT) + ABASE;
UNSAFE.putOrderedObject(q, u, t);
queueTop = s + 1; // or use putOrderedInt
if ((s -= queueBase) <= 2)
pool.signalWork();
else if (s == m)
growQueue();
}
}
首先，将任务放在
queueTop指向的队列位置，再将queueTop加1。
然后，分析队列容量情况，当数组元素比较少时（1或者2），就调用
signalWork()方法。signalWork()方法做了两件事：
- 唤醒当前线程;
- 当没有活动线程时或者线程数较少时，添加新的线程。
else if部分表示队列已满（队头指针=队列长度减1），调用growQueue()扩容。
2.2.3 插队/joinTask(ForkJoinTask<?> joinMe)
/**
* Possibly runs some tasks and/or blocks, until joinMe is done.
*
* @param joinMe the task to join
* @return completion status on exit
*/
final int joinTask(ForkJoinTask<?> joinMe) {
ForkJoinTask<?> prevJoin = currentJoin;
currentJoin = joinMe;
for (int s, retries = MAX_HELP;;) {
if ((s = joinMe.status) < 0) {
currentJoin = prevJoin;
return s;
}
if (retries > 0) {
if (queueTop != queueBase) {
if (!localHelpJoinTask(joinMe))
retries = 0; // cannot help
}
else if (retries == MAX_HELP >>> 1) {
--retries; // check uncommon case
if (tryDeqAndExec(joinMe) >= 0)
Thread.yield(); // for politeness
}
else
retries = helpJoinTask(joinMe) ? MAX_HELP : retries - 1;
}
else {
retries = MAX_HELP; // restart if not done
pool.tryAwaitJoin(joinMe);
}
}
}
join操作类似插队，确保入参joinMe执行完毕后再进行后续操作。
这里面有个变量retries，表示可以重试的次数，最大值为MAX_HELP=16。重试的过程如下：
-
判断
joinMe是否已完成（joinMe.status < 0），如果是，则直接返回。 -
判断
retries是否用完了，如果是，则调用pool.tryAwaitJoin()阻塞当前线程，等待joinMe完成retries大于0，首先判断当前线程的任务队列queue是否为空（queueTop != queueBase），如果不为空，调用localHelpJoinTask()方法，判断joinMe任务是否在自己的queue的队首位置，如果正好在，执行该任=务；同时，由于queue不为空，则证明自己并不是没事干，无法帮助别的线程干活（工作窃取），retries置零- 如果自己的queue为空了，调用
helpJoinTask()方法进行工作窃取，帮助其他线程干活，反正闲着也是闲着。
- 如果自己的queue为空了，调用
帮别人干活也不是每次都能成功，如果连续8次都失败了（
retries == MAX_HELP >>> 1），说明人品不行，自己还是歇会吧，调用Thread.yield()让权。不过，让权之前还会做最有一次努力，调用tryDeqAndExec()，看看自己在等的任务是否在某个线程的队尾，在的话偷过来执行掉。
2.3 ForkJoinTask
2.3.1 fork() : 异步地执行当前任务，并返回结果
当我们调用ForkJoinTask的fork方法时，程序会调用ForkJoinWorkerThread的pushTask方法异步的执行这个任务，然后立即返回结果。
/**
* Arranges to asynchronously execute this task. While it is not
* necessarily enforced, it is a usage error to fork a task more
* than once unless it has completed and been reinitialized.
* Subsequent modifications to the state of this task or any data
* it operates on are not necessarily consistently observable by
* any thread other than the one executing it unless preceded by a
* call to {@link #join} or related methods, or a call to {@link
* #isDone} returning {@code true}.
*
* <p>This method may be invoked only from within {@code
* ForkJoinPool} computations (as may be determined using method
* {@link #inForkJoinPool}). Attempts to invoke in other contexts
* result in exceptions or errors, possibly including {@code
* ClassCastException}.
*
* @return {@code this}, to simplify usage
*/
public final ForkJoinTask<V> fork() {
((ForkJoinWorkerThread) Thread.currentThread())
.pushTask(this);
return this;
}
可见，fork()操作是通过调用ForkJoinWorkerThread.pushTask()实现的。该方法在上面已做分析，不再赘述。
2.3.2 join() : 阻塞当前线程，并等待获取结果
join方法的主要作用是阻塞当前线程，并等待获取结果。代码如下：
/**
* Returns the result of the computation when it {@link #isDone is
* done}. This method differs from {@link #get()} in that
* abnormal completion results in {@code RuntimeException} or
* {@code Error}, not {@code ExecutionException}, and that
* interrupts of the calling thread do <em>not</em> cause the
* method to abruptly return by throwing {@code
* InterruptedException}.
*
* @return the computed result
*/
public final V join() {
if (doJoin() != NORMAL)
return reportResult();
else
return getRawResult();
}
/**
* Report the result of invoke or join; called only upon
* non-normal return of internal versions.
*/
private V reportResult() {
int s; Throwable ex;
if ((s = status) == CANCELLED)
throw new CancellationException();
if (s == EXCEPTIONAL && (ex = getThrowableException()) != null)
UNSAFE.throwException(ex);
return getRawResult();
}
首先，它调用了doJoin()方法，通过doJoin()方法得到当前任务的状态来判断返回什么结果，任务状态有四种：
private static final int NORMAL = -1;
private static final int CANCELLED = -2;
private static final int EXCEPTIONAL = -3;
private static final int SIGNAL = 1;
- 如果任务状态是已完成，则直接返回任务结果。
- 如果任务状态是被取消，则直接抛出
CancellationException。 - 如果任务状态是抛出异常，则直接抛出对应的异常。
再来看doJoin方法：
private int doJoin() {
int s; Thread t; ForkJoinWorkerThread wt; ForkJoinPool.WorkQueue w;
return (s = status) < 0 ? s :
((t = Thread.currentThread()) instanceof ForkJoinWorkerThread) ?
(w = (wt = (ForkJoinWorkerThread)t).workQueue).
// 执行任务
tryUnpush(this) && (s = doExec()) < 0 ? s :
wt.pool.awaitJoin(w, this, 0L) :
// 阻塞非工作线程，直到工作线程执行完毕
externalAwaitDone();
}
final int doExec() {
int s; boolean completed;
if ((s = status) >= 0) {
try {
completed = exec();
} catch (Throwable rex) {
return setExceptionalCompletion(rex);
}
if (completed)
s = setCompletion(NORMAL);
}
return s;
}
在doJoin()方法里，首先，通过查看任务的状态，看任务是否已执行完成：
- 如果执行完成， 则：直接返回任务状态；
- 如果未执行完，则：从任务数组里取出任务并执行。
- 如果任务顺利执行完成，则：设置任务状态为
NORMAL； - 如果任务执行出现异常，则：记录异常，并将任务状态设置为
EXCEPTIONAL。
- 如果任务顺利执行完成，则：设置任务状态为
3 案例演示
案例1 计算1~8的累加结果
让我们通过一个简单的需求来使用下Fork／Join框架
- 需求：计算1~8的累加结果。
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.ForkJoinPool;
import java.util.concurrent.Future;
import java.util.concurrent.RecursiveTask;
/**
* @author johnny-zen
* @create-time 2023/2/11 13:54
* @description ...
* @reference-doc
* [1] 好文推荐：JAVA基础之Fork/Join框架 - baidu - https://baijiahao.baidu.com/s?id=1709429670171703195
*/
public class CountTask extends RecursiveTask<Integer> {
private static final int THRESHHOLD = 2;
private int start;
private int end;
public CountTask(int start, int end) {
this.start = start;
this.end = end;
}
@Override
protected Integer compute() {
System.out.println(start + " - " + end + " begin");
int sum = 0;
boolean canCompute = (end - start) <= THRESHHOLD;
if (canCompute) { // 达到了计算条件，则直接执行
for (int i = start; i <= end; i++) {
sum += i;
}
} else { // 不满足计算条件，则分割任务
int middle = (start + end) / 2;
CountTask leftTask = new CountTask(start, middle);
CountTask rightTask = new CountTask(middle + 1, end);
leftTask.fork(); // 执行子任务
rightTask.fork();
int leftResult = leftTask.join(); // 等待子任务执行完毕
int rightResult = rightTask.join();
sum = leftResult + rightResult; // 合并子任务的计算结果
}
System.out.println(start + + end + " end");
return sum;
}
public static void main(String[] args) throws InterruptedException, ExecutionException {
ForkJoinPool pool = new ForkJoinPool();// 默认创建包含 `Runtime.getRuntime().availableProcessors()` *2 个数的并行线程
//ForkJoinPool pool = new ForkJoinPool(10);// 也可指定线程个数
//ForkJoinPool pool = new ForkJoinPool(false); // 显式设置 asyncMode 为 false，同步执行 (默认值:true)
CountTask task = new CountTask(1, 8);
Future<Integer> future = pool.submit(task);//提交任务
pool.shutdown();//用于优雅地关闭线程池，让线程池不再接受新的任务，并等待已提交的任务执行完成
/** [可选步骤]
* awaitTermination() : false = 线程池尚未关闭 / true = 线程池已经关闭
* @reference-doc awaitTermination配和shutdown使用实例 - CSDN - https://blog.csdn.net/Fergusonf/article/details/126965564
* */
while(!pool.awaitTermination(3, TimeUnit.SECONDS)){//直到线程池关闭，才继续恢复执行后续主线程的程序指令
logger.debug("The fork join pool doesn't shutdown! pool.poolSize: {}, pool.activeThreadCount: {}, pool.asyncMode: {}, pool.parallelism: {}", pool.getPoolSize(), pool.getActiveThreadCount(), pool.getAsyncMode(), pool.getParallelism());
}
//在执行的时候可能会抛出异常，但我们没办法在主线程里直接捕获异常，所以提供了 isCompletedAbnormally() 方法来检查任务是否已抛出异常或已被取消了，且可通过 getException方法 获取异常
if (task.isCompletedAbnormally()) {//检查任务是否已经抛出异常或已经被取消了
//方法返回Throwable对象，如果任务被取消了则返回CancellationException。如果任务没有完成或者没有抛出异常则返回 null
Throwable exception = task.getException();
System.out.println(exception);
} else {
// 由于每个任务是由线程池执行的，每次的执行顺序会有不同，但是，父任务肯定在所有子任务之后完成
// 比如1-8的计算肯定在子任务1-4、5-8之后完成，但是1-4、5-8的完成顺序是不确定的。
System.out.println("result: " + future.get());//36
}
}
}
output
1 - 8 begin
5 - 8 begin
1 - 4 begin
1 - 2 begin
5 - 6 begin
3 end
11 end
3 - 4 begin
7 - 8 begin
15 end
13 end
7 end
5 end
9 end
result: 36
案例2 递归读取指定目录下的所有文件列表
import java.io.File;
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.ForkJoinPool;
import java.util.concurrent.RecursiveAction;
/**
* @author johnny-zen
* @create-time 2023/2/11 15:24
* @description 读取文件任务对象
*/
public class FileTask extends RecursiveAction {
private File file;
public FileTask(File file) {
this.file = file;
}
@Override
protected void compute() {
List<FileTask> fileTasks = new LinkedList<>();
File[] files = file.listFiles();
if(files != null ){
for (File file:files){
//如果内部文件还是目录再次进行递归读取
if(file.isDirectory()){
fileTasks.add(new FileTask(file));
}else{
System.out.println(file.getAbsolutePath());
}
}
//递归读取目录中的文件,把任务丢进去执行,然后这里进行使用join进行等待完成
for (FileTask fileTask:invokeAll(fileTasks)){
fileTask.join();
}
}
}
public static void main(String[] args) {
ForkJoinPool forkJoinPool = new ForkJoinPool();
FileTask fileTask = new FileTask(new File("E:/"));
//采用异步提交让主线程可以做其他的事情
forkJoinPool.execute(fileTask);
System.out.println("主线程还可以处理其他的事件");
for (int i = 0; i < 3; ++i) {
System.out.println("主线程吃了" +(i+1)+ "碗饭");
}
//进入阻塞
fileTask.join();
System.out.println("所有线程执行完毕!");
}
}
画红框的表示执行到forkJoinPool.execute不会阻塞还可以继续往下面执行
X 参考文献
本文作者：
千千寰宇
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