大数据应用与管理1：描述性统计与可视化

1、描述性统计与可视化

1.1实验说明

对给定数据集《电信客户流失分析.xlsx》进行描述性统计，利用SPSS Modeler软件计算数据的集中趋势指标：平均数、中位数、众数；离散趋势指标：极差、方差与标准差；数据的分布形态：偏度、峰度等指标。利用散点图、条形图、直方图等对电信客户流失进行初步分析。数据集《电信客户流失分析.xlsx》各字段说明如下：

 

1.2实验步骤

请附SPSS Modeler所建模型截图以及模型输出结果截图。

模型截图：

 

 

 

模型输出结果截图：

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1.3结果分析

请根据对数据集的描述性统计结果，结合图形可视化，初步分析各指标的变化，对客户流失情况进行简要说明。

答：

流失客户与性别没有联系。

老年人客户更容易留下。

客户流失的情况下，未婚客户占比相比已婚客户要高，也就是说未婚客户更容易流失。

未流失客户中亲属使用占比比流失客户中亲属使用占比要多，客户流失可能与亲属使用有联系。

在网时长是流失客户的重要变量，在网时长越长，流失客户越来越少。

订购电话业务与客户流失没有关系。

是否订购宽带业务与客户流失有关系。

客服沟通频率是流失客户的重要变量，频率越大，流失的越多；频率越小，基本无流失。

客户电子账单与客户流失可能有关系。