互联网演化驱动力

1.    互联网演变史

互联网的内涵、特征和价值经历了从技术性互联网到平台性互联网，再到资源性互联网的演变。这种演化路径一来是因为技术的进步推动了互联网能力提升和范围的拓展，二来是因为用户需求的释放让互联网新技术有了兑现商业价值的可能性，二者相互驱动不断促进更多新技术的落地，也让需求满足的范围不断外延。当互联网能够满足的需求极大的外延以后，这项技术就像水和电一样成为当代社会的基础设施，成为可以共享的资源。

1.1 技术性互联网

当一项技术刚刚诞生之日，往往是用来解决某一种具体问题的，随着技术的发展这项技术不断与其他技术进行融合，功能的边界也越来约广泛。例如轮子的发明是用来提升搬运重物的效率，但是出现了轮子以后，基于这项技术发展出了各种形态的运输工具，轮子演变成手推车、手推车变成了马车、汽车、火车等等。单一技术的组合、以及在单一技术上的迭代演化，使得某项技术的功能更加全面、更加强大。

互联网最早诞生源自于冷战时期美国军方的阿帕网计划，美国军方设想如果只有一个总指挥部，万一在核大战中被苏联摧毁，整个军队的指挥就会陷入瘫痪。如果能够建立一种分散式的指挥系统，那么即使其中一些节点被摧毁，剩余的节点依然能够通过网络系统保持联系。所以互联网最初是作为一种实现节点之间通信能力的工具而被发明出来的。

90年代迅猛发展的门户网站、资讯网站、搜索引擎，本质上也是提供一种或多种核心功能，如获取资讯、搜索内容。但是作为一种工具，人们总是在需要它的时候使用，不需要它的时候离开，用户的活跃度和黏性都不高。2010年以后，随着移动互联网的发展，技术性互联网又以许多新的形式焕发生机。比如支持线上线下支付的电子钱包，线下支付通过扫描收款方的二维码即可。基于LBS技术的导航软件，可以通过定位使用者所在位置，以及用户想去的目的地，规划出合理的路线。但是由于技术性互联网产品提供的服务往往是单向的，或者只是服务提供者和用户两方的交互，难以形成网络效应。所以2010年以后，很难有企业依靠技术性互联网产品或服务做大做强。

1.2 平台性互联网

在平台生态圈里，一方用户数量的增加会促使另一方用户数量增加，从而进入相互促进的正循环，网络效应是形成平台生态圈的重要原因。

同边网络效应是指产品的使用者越多，产品的价值越大。即著名的“梅特卡夫定律Metcalfe's law”：网络的价值等于用户数量的平方。社交产品具有典型的同边网络效应，平台上的用户越多，自己的亲朋使用某款社交软件的人越多，这款社交软件对自己的价值就越大。同边网络效应具有非常显著的先发优势和赢家通吃现象，腾讯的QQ、微信都是同类即时通信软件中最早一批产品，并且在形成规模以后，后来者无法撼动其市场地位。

跨边网络效应是指市场分为供给端和需求端，当市场一边的用户数量增加时，另一边的用户数量也会增加。典型的如淘宝网，当平台上的卖家增多时，提供的商品种类、数量都会增多。由于买家可以买到更丰富的产品，甚至由于卖方的竞争买方可以获得更实惠的价格时，买家的数量毫无疑问也会增加。

由于跨边网络处于同一边的用户存在竞争关系，当其他条件不变时同边用户不会自然增长。所以跨边平台创建初期往往会为双边用户提供补贴，吸引用户、培养使用习惯。比如打车平台创建初期，往往通过补贴司机、给乘客提供优惠的方式吸引两边的用户。等用户数量变得庞大以后，平台的价值也随之增大，跨边用户数量互相促进的正向循环得以建立。

网络效应有着用户越多价值越大的特点，所以平台型产品要么成为巨头，要么失败倒闭，很少有偏安一隅的中间状态。先入局、快速迭代、快速壮大，就意味着抢占先机获得竞争优势。在资本的助推下，平台型企业开启了史无前例的烧钱大战，低价打车、低价买菜，对线下的出租车司机和菜市场摊主的生存带来了极大的威胁，一定程度上制造了社会不稳定因素。这些企业的员工，也处在无休止的加班之中，损耗着健康与自由。2020年12月，中央经济工作会议上“强化反垄断和防止资本无序扩张”的提法获得了舆论的广泛关注和广大人民群众的支持。

1.3 资源性互联网

2010年以后，以大数据、云计算、人工智能为代表的新一代互联网技术蓬勃发展。这些技术被视为网络时代的底层资源，就如同工业时代的电力和自来水一样，工厂不用自己发电，自己净水，而是打开电闸、拧开水龙头就可以获取到集中生产的电力和水资源。当今的企业搭建网站不需要自己买服务器，而是使用云服务器。应用人工智能技术的中小企业不需要自己研发，而是直接集成AI供应商的接口。

这些技术的相互之间有依赖和促进作用，并且可以集成起来发挥更大的作用。如人工智能技术依赖海量的数据，需要对数据进行存储、清洗、结构化处理，5G技术在这个过程中支持更多的设备以更快的速度给中心服务器传输数据。数据在中心服务器存储、计算以及被终端设备调用则是云计算技术。边缘计算则可以将计算过程在更靠近终端的边缘服务器进行，使得计算的响应速度更快。而AIoT技术则广泛使用了边缘计算技术，旨在解决设备之间的信息快速交互。

资源性互联网覆盖的边界愈发广阔，这个时代的所有线上行为都能转化对应数据，进而转化为对应的数据资源，数据资源能够为个性化营销、人工智能训练、智能决策提供燃料。

新的技术也带来了新的危机，如大数据、人工智能的兴起侵犯了消费者隐私，个人数据安全面临威胁；企业掌握信息优势后，消费者处于博弈的劣势方（如大数据杀熟），侵犯消费者权益；使消费者接触的信息窄化，活在自己的信息茧房中，个人的思想单一化、极端化。越早掌握信息技术优势的企业，越容易形成垄断优势，企业滥用市场支配权力严重影响了市场公平竞争，阻碍了市场持续创新；新一代信息技术是思想、权力、资源与财富的载体，它的无序发展会造成社会的割裂与分化；智能社会的发展依赖大数据，同时也因为社会的关联程度提高，在遭遇故障、攻击时，损失也变得巨大；信息技术涵盖国计民生的方方面面，在安全上面临的风险也会影响国家安全。

2.    互联网演化动力

2.1 数字化

物理世界在逐步数字化，教育、医疗、政务服务、生活服务领域，面对面的服务、纸质化的记录被远程的服务、数字化的记录所替代。2020年上半年，疫情加速了线上教育的增长，2~3月用户数达到峰值，5月份之后回到疫情前水平。但是人均使用时长、和次数高于历史同期水平。如果说线上教育同线下教育一样实现了知识的传授，那么课后的理解和练习就是构成学生成绩差异的主要原因。传统的线下教育，老师会根据班级大多数人的掌握情况，着重讲解某些练习题。但是学生之间的差异可能导致高等生喂不饱、后进生吃夹生饭。为了针对每一位学生的自身特点，提高其薄弱点，避免无效的题海战术，一些智能化学习产品应运而生。一个学科由各种知识点构成，知识点之间有前后联系，利用知识图谱建立了这种知识点之间的关系。如果学生在网上练习的时候，某些知识点的错误率较高。系统便了解了这名学生掌握薄弱的知识点，随后的练习会从库中抽取更多该知识点下的题目推荐给学生，进行强化训练。当该知识点的得分提高之后，继续测试后续关联知识点的掌握程度，这种训练比题海战术更有针对性，在学生投入相同精力的情况下，取得比传统方式更好的学习效果。

以往学生做作业时遇到不会的题目，只能查找教辅书或者请教老师。但是教辅书中涵盖的题目太有限，很多题目是找不到的。一位老师负责几个班的教学工作，时间上根本顾及不到所有学生的答疑需求。现在的学生只要把题目拍照上传到搜题App，瞬间就可以搜索到题目的答案和解析。学生拍照搜题的场景，就依赖着对纸质教辅的数字化，标签化。

人工智能行业有句话：“有多少人工，就有多少智能”。想要实现各种智能功能，当然离不开人工标注出来的题库。通常题库需要依靠教师或者有教研背景的人员在专门的标注平台录入题目内容、答案、解析，并标记题目类型、知识点、难度等标签。有了数字化题库以后，学生拍下照片上传平台，平台通过OCR技术识别照片中的文字，再和题库中已有的题目进行匹配，找出相同的题目以及该题的答案、解析，学生通过查看答案和解析便可以知晓该题的解题思路。拍搜效果主要依赖2个因素，OCR识别效果与题库大小。OCR识别效果是趋于同质化的，所以提高用户体验的核心是增加题库的覆盖面，即涵盖市场上尽可能多的试题。海量的题库，才是提高拍照搜题成功率的关键因素。

市场上的拍搜产品众多、竞争激烈，但是各家的数字化题库资源往往存在着大量重复建设。当数字资源成为资产，出现了以邻为壑、不能共享的局面，背离了互联网精神的同时也造成社会资源的浪费。

2.2    连接

互联网的本质是连接，当一个互联网产品具备网络效应且连接的成本极低时，该产品就具备了成为平台型产品的条件。

2007年6月5日，中国移动的“飞信”业务正式商用。飞信是中国移动推出的“综合通信服务”，融合语音、GPRS、短信等多种通信方式。覆盖完全实时、准实时、和非实时的3种服务场景。最初的飞信进支持中国移动用户使用，这种自我设限的操作以现在的眼光看来是不可思议的。8年后的“百团大战”各家O2O平台为了在初期争夺到最多的用户，不惜给用户巨额补贴，1元打车、2元吃饭在当时早已是司空见惯。中国移动起了个大早赶了个晚集，2011年微信入局，对所有用户免费使用。微信的注册过程便捷、使用流畅，很快成为了即时通信市场占有率最大的产品。

2.3    带宽增加与成本降低

2011年1月到5月，微信的1.0版本只支持发文字、图片信息。5月以后的2.0版本，支持了语音通话功能。8月的2.5版本，支持了“查看附近的人”，基于地理信息与附近的人交友。2012年5月的4.0版本支持了朋友圈，以及从第三方应用分享新闻、图片、视频给好友。

微信的迭代逻辑，除了按需求的迫切程度排序，还有一个不可忽视的因素就是互联网带宽的增加以及由此带来的资费降低。在2010年之前，流量资费每兆以元计费的情况下，图片传输、表情包、语音通话不可能得到市场的广泛接受。即使技术上相当成熟，消费者的使用成本也是不可接受的。

2019年5G基站和手机开始大规模推广，但直到2021年仍然没有在消费级市场诞生基于5G技术的爆款应用，高昂的资讯费和前者互为因果。工业领域可以摊薄成本并且对价格的敏感性低于消费级市场，所以5G技术更可能在工业领域率先开花结果。物联网、自动驾驶、远程手术等已经初露锋芒。

2.4 云计算与大数据

云计算技术为企业提供了按需使用，灵活低成本的服务器解决方案，加速了社会的数字化进程。大数据则是各种智能技术、精细化服务的基础。大数据资源和技术的运用可以在用户细分、精准营销、需求识别、企业运营管理方面提供有效信息、决策支持、以及量化依据。

1、 用户细分

如今越来越多的企业通过互联网为用户提供各种产品和服务，线下服务如餐饮业、电影院也基本都支持线上查询、预定、支付等服务。用户在线上的每次交互行为都会留下相应的数据，企业根据这些信息可以为用户打上多个维度的标签，在对数据进行分类、聚类、关联分析后可以对不用用户的画像有一个精确的描绘，例如用户年龄性别、职业、收入、消费习惯等。

2、 精准营销

利用用户细分的分析结果，可以针对不同用户采用有针对性的营销方式。如针对喜欢看短视频的用户可以在短视频平台针对符合企业产品潜在消费群体的用户推荐广告，针对新婚育龄夫妇推荐母婴产品等。全渠道精准营销，提高广告的触达率和转化率。

3、 需求识别

针对用户消费趋势变化、用户评价等信息对企业的产品服务提供改进意见。例如网飞公司的电视剧《纸牌屋》分析潜在观众的偏好进行导演、演员的选择，并通过大数据分析用户对剧情发展的评价，决定后续剧情的走向。软件业和制造业，都会利用大数据技术分析用户评价并未产品的优化迭代提供依据。

4、 企业运营管理

企业运营管理过程中需要对人员投入产出、物料的进出、资金的成本与利润构成等信息，有了大数据技术的辅助之后，能够对运营指标进行精细的量化。运营指标的量化有助于科学考核。

企业运营数据可以用来建设从基层至高层的信息化系统，如MES，ERP，DSS等。有利于提高企业运营的自动化水平，降低企业运营成本和决策成本。

2.4    互联网精神

互联网精神可以概括为开放、平等、协作、快速、分享，它意味着网络中的每一个人可以不受地域、地位和财富的限制自由地参与到协作当中。网络中的每一个人既是内容和服务的创造者，也是分享者。人们可以集合众人的力量去完成一个共同的目标，社交平台和众包平台是互联网精神的典型代表。

微博上的用户分享着各自的见闻，共同壮大了内容和连接的数量。众包平台上，发包方可以出价发布任务，接包方接受任务完成后领取酬金。

总之，互联网演变的动力中有技术因素也有需求因素，二者相互促进。以及最重要的互联网精神，即人的基本属性和需求给这一切按下了开始按钮。