Machine Learning - 文章分类 - 清风与归_G

摘要：本文主要介绍了，梯度下降法的三种形式BGD、SGD以及MBGD 阅读全文

posted @ 2019-03-01 10:54 清风与归_G 阅读(686) 评论(0) 推荐(0)

摘要：本文为CS229 机器学习视频课笔记，主要介绍了过拟合问题的概念、原因、消除措施以及正则化等阅读全文

posted @ 2019-01-02 22:18 清风与归_G 阅读(314) 评论(0) 推荐(0)

摘要：本文为CS229 机器学习视频课笔记，主要介绍了逻辑回归的含义、代价函数、多元分类问题等阅读全文

posted @ 2019-01-02 21:20 清风与归_G 阅读(481) 评论(0) 推荐(0)

摘要：本文为斯坦福大学吴恩达老师机器学习视频课笔记，主要介绍了多变量线性回归中的多变量梯度下降、特征缩放、特征和多项式回归以及正规方程问题等阅读全文

posted @ 2018-12-19 21:23 清风与归_G 阅读(332) 评论(0) 推荐(0)

摘要：本文为斯坦福大学吴恩达老师机器学习视频课笔记，主要回顾了线性代数的一些基础知识：如矩阵和向量的概念、矩阵的基本运算等阅读全文

posted @ 2018-12-14 21:15 清风与归_G 阅读(252) 评论(0) 推荐(0)

摘要：本文为斯坦福大学吴恩达老师机器学习视频课笔记，主要介绍了单变量线性回归的模型表示、代价函数等阅读全文

posted @ 2018-12-13 20:58 清风与归_G 阅读(216) 评论(0) 推荐(0)

摘要：本文为斯坦福大学吴恩达老师机器学习视频课笔记，主要介绍了机器学习、监督学习和非监督学习的概念和联系等阅读全文

posted @ 2018-12-12 21:38 清风与归_G 阅读(165) 评论(0) 推荐(0)

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