Machine Learning_Ng 第3讲 线性代数回顾

在第三讲中，主要回顾了线代代数（Linear Algebra）中的矩阵和向量的概念、矩阵的基本运算如加法、标量乘法、向量乘法、逆矩阵、矩阵转置等。

# 矩阵和向量（Matrices and Vectors）

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# 矩阵的加法和标量乘法 （Addiction and Scalar Multiplication）

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# 矩阵×矩阵（Matrices Matrices Multiplication）

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# 矩阵乘法的性质（Matrices Multiplication Properties）

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即矩阵乘法不满足交换律，但满足结合律。此外，单位矩阵I乘以任意矩阵A，结果仍为A

 

# 逆矩阵与矩阵转置 （Matrices Inverse and Matrices Transpose）

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在Matlab中，直接加’即可实现矩阵转置。如：B=A’

 

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