数组中最大子数组之和2

一、实验目的

1，以指定格式的文本文件形式输入数组。

2，数组由一维变为二维。

3，熟练使用git常用命令将作业签入代码版本控制平台。

4，给出单元测试/代码覆盖率的最终覆盖率的报告,撰写博客。

二、实验代码

import pandas as pd
import numpy as np

def count_Line(filepath):
    # 该函数用于获取文本文件的行数
    with open(filepath, 'r', encoding='UTF8') as f:
        count_line = 0
        # 存储文本文件的行数
        while True:
            # 获取文本文件的行数
            line = f.readline()
            if not line:
                break
            count_line += 1
        return count_line

def readline(filepath, lineNum):
    with open(filepath, 'r', encoding='UTF8') as f:
        count_line = count_Line(filepath)
        # 存储文本文件的行数
        if lineNum == count_line:
        # 判断是否读取到了文件的最后一行
            out = f.readlines()[lineNum - 1]
        else:
            out = f.readlines()[lineNum - 1][0:-1]
        # 读取文件，并读取指定行
    str_row = ''
    # 用于将每一行中分隔起来的每一个有效数据保存
    num = []
    # 用于存入有效数据
    count = 0
    # 用于记录数据是否读取完毕
    judge = [',', '，']
    # 判断分隔符用
    for x in out:
        count += 1
        if x not in judge:
            str_row += x
            # 将需要的数据提取出来（’连续的数字‘ 或 ’负号加连续的数字‘）
        elif x in judge:
            num.append(str_row)
            str_row = ''
            # 将分隔符前的实数放入数组 num 中
        if count == len(out):
            num.append(str_row)
            str_row = ''
            # 将最后一个数据也放入数组 num 中
    if '' in num:
        num.remove('')
    # 去掉数组中的空元素
    num = list(map(int, num))
    # 将字符串数组转换成整型数组
    return num

def doubleArray(filepath):
    # 该函数用于将上述文本文件中的二维数组存储起来
    outLine_1 = readline(filepath, 1)
    num_douArray = []
    for x in range(outLine_1[0]):
        num_douArray.append(readline(filepath, x+3))
    return num_douArray

def getAllNumSons(filepath, num):
    data = pd.DataFrame(num)
    # 将 num 转换成 DataFrame 数据形式
    NUM =[]
    # 用来存放所有的连续子数组
    for x in range(readline(filepath, 2)[0]):
        # x 用来指定从哪一行开始截取原二维数组
        for y in range(readline(filepath, 1)[0] + 1):
            # y 用来指定到哪一行结束截取原二维数组
            if len(data[x:y]) != 0:
                # 判断是否有空的数据
                data_1 = data[x:y]
                # 将截取的数据赋值给 data_1
                for i in range(readline(filepath, 2)[0]):
                    # i 用来指定从哪一列开始截取 data_1
                    for j in range(readline(filepath, 2)[0] + 1):
                        # j 用来指定到哪一列结束截取 data_1
                        if len(list(data_1.iloc[:, i:j])) != 0:
                            # 判断是否有空值
                            data_array = np.array(data_1.iloc[:, i:j])
                            # 将 DataFrame 转换成 array
                            NUM.append(data_array.tolist())
                            # 将这个子数组放入 NUM 中
    return NUM

def outPut(filepath):
    # 此函数的参数为文本文件的路径
    num = doubleArray(filepath)
    NUM = getAllNumSons(filepath, num)
    numSum = []
    # 用来存放每个子数组的和
    for x in NUM:
        numSum.append(sum(map(sum, x)))
    return max(numSum), NUM[numSum.index(max(numSum))]
    # 返回最大子数组之和 和 最大子数组

三、单元测试（unittest）

3.1代码：

import unittest
from 最大子数组之和2.lbk import outPut
filepath2 = r'C:\Users\VULCAN\Desktop\test.txt'
class Test(unittest.TestCase):

    def test_outPut(self):
        self.assertEqual(outPut(filepath2), (964, [[9, 12, -9, -2, 23], [201, -1, 309, 3, 6], [100, 21, 292, -2, 2]]))

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()