摘要：
一、数据描述 1、数据解释 survival：这个人幸存下来了，这也是我们要预测的值 pclass：就是这个人做的是不是头等仓， class 1 = 1st, 2 = 2nd, 3 = 3rd sex: 性别 Age：年龄 sibsp：船上是否有他的兄弟姐妹 parch：船上是否有他的父母 tick 阅读全文
摘要：
一、Axure会出基础的产品原型图 二、原文件链接 https://gitee.com/rui-123/year-old-city/tree/master/ 阅读全文
摘要：
文本识别微信小程序 一、引言 1.1编写目的： 通过规范小程序的开发过程，达到提高质量，降低维护成本的目的。开发者应根据本指南进行小程序开发和编制小程序开发文档。 1.2背景： 在信息量非常大的时代，PDF和图片占信息量较大一部分，这就造成了用户对图片和PDF文本识别的大量需求，包括对各种语言文字、 阅读全文
摘要：
一、实验目的 1，以指定格式的文本文件形式输入数组。 2，数组由一维变为二维。 3，熟练使用git常用命令将作业签入代码版本控制平台。 4，给出单元测试/代码覆盖率的最终覆盖率的报告,撰写博客。 二、实验代码 import pandas as pd import numpy as np def co 阅读全文
摘要：
1.实现求数组最大子数组之和的功能代码 maxarray.py #用来获得最大子数组之和定义成方法也方便后面的单元测试 def max(a): sum = max = 0 for i in range(len(a)): sum += a[i] if sum < 0: sum = 0 if max < 阅读全文
摘要：
1.读取csv文件，获取其最大，小，平均值。 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np data = pd.read_csv(r'F:\catering_sale.csv') print(data)p 阅读全文
摘要：
1. C4.5 C4.5算法是机器学习算法中的一种分类决策树算法,其核心算法是ID3算法. C4.5算法继承了ID3算法的优点，并在以下几方面对ID3算法进行了改进： 1) 用信息增益率来选择属性，克服了用信息增益选择属性时偏向选择取值多的属性的不足； 2) 在树构造过程中进行剪枝； 3) 能够完成 阅读全文