03 2021 档案
摘要:一、实验目的 1,以指定格式的文本文件形式输入数组。 2,数组由一维变为二维。 3,熟练使用git常用命令将作业签入代码版本控制平台。 4,给出单元测试/代码覆盖率的最终覆盖率的报告,撰写博客。 二、实验代码 import pandas as pd import numpy as np def co
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摘要:1.实现求数组最大子数组之和的功能代码 maxarray.py #用来获得最大子数组之和定义成方法也方便后面的单元测试 def max(a): sum = max = 0 for i in range(len(a)): sum += a[i] if sum < 0: sum = 0 if max <
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摘要:1.读取csv文件,获取其最大,小,平均值。 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np data = pd.read_csv(r'F:\catering_sale.csv') print(data)p
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摘要:1. C4.5 C4.5算法是机器学习算法中的一种分类决策树算法,其核心算法是ID3算法. C4.5算法继承了ID3算法的优点,并在以下几方面对ID3算法进行了改进: 1) 用信息增益率来选择属性,克服了用信息增益选择属性时偏向选择取值多的属性的不足; 2) 在树构造过程中进行剪枝; 3) 能够完成
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