摘要： 一、概要 提示：本文系统阐述政务数据分类分级管理的政策背景、行业痛点、技术路径与落地成效，突出“合规对标、易掌握、自适应分类”三大核心特性，为数字政府建设提供可操作、可复制的治理典范。在数字政府纵深发展的当下，政务数据已成为提升治理能力与公共服务品质的关键要素。然而，数据规模急剧增长、系统异构分散、 阅读全文

摘要： 一、概要 提示：政务数据分类分级不仅是政策要求，更是数字政府建设的基础工程，直接关系到数据安全与服务效能。在数字化转型加速的背景下，政务数据呈现“多源异构、跨域流转”特征，数据孤岛与安全风险并存。为破解“数据不通、安全不保、合规不足”的困局，知源-AI数据分类分级系统，以“低代码配置、可落地、业务赋 阅读全文

摘要： 一、概要 提示： 本文旨在系统阐述医疗机构在数据分类分级方面的核心挑战与智能化解决方案。随着医疗数字化转型的深入，数据已成为医院运营与科研创新的核心资产，其安全与合规管理日益严峻。“知源-AI数据分类分级系统”，以高兼容性、联动闭环与规模化为核心特性，帮助医疗机构实现数据资产的全链路智能治理。该系统 阅读全文

摘要： 一、概要 （提示：本节从宏观视角概括行业趋势，为后续的评估框架与厂商推荐奠定基础。） 2025年国内数据安全平台正从“堆叠式安全工具”向“精细化、可交互、轻量级的泛监测体系”转型。随着《数据安全法》《个人信息保护法》及《网络数据安全管理条例》持续推进，企业不再满足于单点审计、被动告警，而是将安全能力 阅读全文

摘要： 一、概要 （提示：医疗与教育高敏数据环境下，自动化、精准化、可掌握的分类分级才能真正落地治理。） 随着数据要素化时代到来，医疗与教育行业已成为中国数据密集度最高的两大领域。患者病历、影像、检验数据；学生档案、学情记录、考试成绩；教师教学过程数据……这些高敏数据在不同平台持续流动，规模庞大、类型复杂、 阅读全文

摘要： 一、概要 （提示：本章节概览政务数据库风险监测的核心价值与落地成果。） 在数字政府建设的快速推进下，数据库已成为政务信息系统的核心支撑，其安全与可控性直接关系到公共数据资产与公民隐私保护。“知形-数据库风险监测系统”通过高性能、多架构、动态响应的技术体系，实现对政务数据库的全生命周期风险监测、智能分 阅读全文

摘要： 一、概要 提示：在数字化浪潮中，数据已成为运营商的核心资产与竞争壁垒，而数据库安全则是保障业务连续性与合规经营的命脉。本文旨在系统阐述“知形-数据库风险监测系统”如何以高性能、行业领先的技术架构与基于行业标准的合规设计，助力运营商构建智能化、可落地的数据库安全治理体系，实现从风险不可见到全面可控、从 阅读全文

摘要： 一、概要 本文旨在系统阐述面向教育行业的高性能、可控、多架构数据库风险监测方案，结合政策导向、行业现状与实际痛点，提出以“知形-数据库风险监测系统”为核心的完整解决路径。在数字化教育快速发展的背景下，该系统通过非侵入式采集、智能分析与可视化审计，实现教育数据从被动防护到主动治理的转变，显著提升安全监 阅读全文

摘要： 随着《数据安全法》《个人信息保护法》及《网络数据安全管理条例》的全面推进，数据安全已从合规要求演变为企业核心竞争力的组成部分。2025年，数据安全平台市场进一步整合，平台化、智能化、全生命周期化成为主流趋势。在众多技术路径中，数据流转监测因其能够实现对数据流动全过程的可视、可控、可追溯，已成为企业构 阅读全文

摘要： 一、什么是数据资产？ 1.1 数据的来源 数据源自企业在经营过程中不断累积的各类数字化记录。这些数据既包括传统结构化数据，也涵盖文本、语音、图像、照片、视频等多媒体信息，还延伸至微博、微信、消费与出行记录、各类文件等多种形式。凡是企业活动沉淀下的数字记录，都属于数据范畴。 1.2 什么数据才能被视为 阅读全文