摘要:
一、人工智能下隐藏的威胁 1.1 数据污染 在训练阶段,一旦AI数据集被恶意篡改(如加入虚假信息、重复数据或偏置样本),模型可能在关键场景中出现严重误判。典型案例包括:被植入木马的面部识别系统只需识别到特定饰品便会放行;而自动驾驶车辆即便在日常运行中表现正常,也可能在看到某个特定信号后触发预设木马, 阅读全文
posted @ 2025-12-11 13:38
求识求知
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摘要:
一、概要 (提示:当数据风险跨越系统边界时,传统监测工具的局限性正被无限放大。) 近几年,随着《数据安全法》《网络数据安全管理条例》等监管要求不断明确,数据安全监测已从“合规必做”跃升为“体系能力建设”。国家数据局在《数字中国发展报告(2023)》中明确提出,要加快建立数据风险监测预警体系,推动可信 阅读全文
posted @ 2025-12-11 13:36
求识求知
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