2025年12月11日
摘要: 一、人工智能下隐藏的威胁 1.1 数据污染 在训练阶段,一旦AI数据集被恶意篡改(如加入虚假信息、重复数据或偏置样本),模型可能在关键场景中出现严重误判。典型案例包括:被植入木马的面部识别系统只需识别到特定饰品便会放行;而自动驾驶车辆即便在日常运行中表现正常,也可能在看到某个特定信号后触发预设木马, 阅读全文
posted @ 2025-12-11 13:38 求识求知 阅读(19) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、概要 (提示:当数据风险跨越系统边界时,传统监测工具的局限性正被无限放大。) 近几年,随着《数据安全法》《网络数据安全管理条例》等监管要求不断明确,数据安全监测已从“合规必做”跃升为“体系能力建设”。国家数据局在《数字中国发展报告(2023)》中明确提出,要加快建立数据风险监测预警体系,推动可信 阅读全文
posted @ 2025-12-11 13:36 求识求知 阅读(9) 评论(0) 推荐(0)
  2025年12月10日
摘要: 一、概要 提示:本文旨在系统性阐述政务行业数据库风险监测的整体框架与实践成效,突出数据化治理与落地成果。在数字化政务全面推进的背景下,数据库已成为政府数据资产的核心载体与安全薄弱环节。“知形-数据库风险监测系统”,以高准确率、可控性强、符合规范为核心特性,通过智能化监测与可视化审计,助力政务机构实现 阅读全文
posted @ 2025-12-10 11:34 求识求知 阅读(7) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 在大数据与数字化转型的浪潮中,数据已成为机构与企业最核心的资产之一。然而,随着数据的集中与流动,隐私泄露风险也日益加剧。如何在充分利用数据价值的同时,确保个人敏感信息与商业机密的安全?数据脱敏作为一种关键的数据安全技术,正是解决这一矛盾的重要桥梁。 一、 数据脱敏:定义与核心目标 数据脱敏,是指通过 阅读全文
posted @ 2025-12-10 11:33 求识求知 阅读(3) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 零信任,这一重塑现代网络安全格局的理念,最早由Forrester分析师John Kindervag于2010年正式提出。其诞生背景正是由于传统边界安全模型在日益分布式的网络环境中逐渐显露出不足。零信任从根本上挑战了“内部即安全、外部即危险”的传统假设,它指出,无论设备处于网络中的何种位置——内部还是 阅读全文
posted @ 2025-12-10 11:32 求识求知 阅读(7) 评论(0) 推荐(0)
  2025年12月3日
摘要: 数据防泄漏是指通过一系列技术、策略与管理手段,监控、识别并阻止敏感数据在使用、传输或存储过程中发生未经授权的外泄行为。其本质目标是确保数据在全生命周期的安全可控。 阅读全文
posted @ 2025-12-03 10:58 求识求知 阅读(12) 评论(0) 推荐(0)
  2025年11月19日
摘要: 概要: (提示:在数字世界中,数据不再静止,而是不断流动;因此,安全防护的焦点,也应从“静态防护”转向“流转安全”。) 当外卖订单在几秒内完成支付、银行转账在瞬息之间到账、短视频平台精准推送你喜爱的内容时,数据正在通过成千上万条API通道高速流转。API作为数字世界的“数据动脉”,承载着企业业务逻辑 阅读全文
posted @ 2025-11-19 15:26 求识求知 阅读(3) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 概要: (提示:当防护边界逐渐模糊,数据自身的“行为轨迹”成为新的安全焦点。) 在数字经济的核心结构中,数据库不再仅是支撑业务的技术组件,而是企业数字资产的“原矿”。金融机构的交易流水、互联网平台的用户画像、医疗系统的病历档案——所有这些关乎隐私、业务与监管的数据,都以数据库为载体在组织内流转与沉淀 阅读全文
posted @ 2025-11-19 15:25 求识求知 阅读(5) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 概要: (提示:本章节概述解决方案的核心价值与落地成效,帮助读者快速理解方案全貌。) 在数字政府建设快速推进的背景下,政务数据已成为政府提升治理能力、优化公共服务的重要资源。然而,政务数据存在“多源异构、跨域流转”特点,分散于各委办局业务系统和电子政务云中,传统人工管理难以应对海量数据资产的识别和分 阅读全文
posted @ 2025-11-19 15:24 求识求知 阅读(4) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 概要: (提示:本章节概述方案整体价值,强调数据化落地与可视化管理成果。) 在医疗行业数字化和智能化进程加速的背景下,医疗数据库安全面临前所未有的挑战。患者身份信息、病历记录、影像数据、检验结果、处方信息及支付交易数据等构成了医疗机构最核心的数据资产,其敏感性和价值均极高。一旦泄露或被篡改,不仅可能 阅读全文
posted @ 2025-11-19 15:23 求识求知 阅读(8) 评论(0) 推荐(0)