JinZhuan's Blog

摘要： 概述 Seq2Seq模型，顾名思义就是把一种对象序列转换为另一种对象序列的模型，模型的工作流程如下所示： 当我们把一个抽象的Seq2Seq模型转化为一个具体的任务，以NMT任务为例，输入的是一系列单词，输出的同样是一系列单词 深入 Looking under the hood，我们可以发现Seq2S 阅读全文

摘要： 摘要 本文提出基于全局特征的信息联合抽取框架ONEIE，实现端到端的信息抽取主要包括以下四步： 对于给定的句子进行单词嵌入表示 识别出entity mention和event trigger并作为节点 计算出所有节点和边的标签得分 利用束解码器搜索全局优化图，主要关注跨子任务和跨实例的全局特征 问题 阅读全文

摘要： 摘要 本文提出Dynamic Graph IE (DYGIE)框架，通过动态构建span图以获得共享span表示，实现一个通用框架解决多个信息抽取任务，不同于往常的联合抽取框架仅仅共享第一层LSTM 选择置信度最高的实体span作为节点，根据span之间的relation types和corefer 阅读全文

摘要： 摘要 先前的工作都是利用现有的命名实体识别工具进行entity mention的识别，之后再进行event detection 本文提出基于共享隐藏层表示的entity mentions, event triggers and arguments联合抽取模型 创新 创新点可能就是题目吧，One fo 阅读全文

摘要： 由于C++没有现成的字符串分割函数，所以自己封装一个函数 阅读全文