金色小蜜蜂

摘要： 自动化数据增强：实践、理论和新方向 对当今需要大量数据的机器学习模型而言，数据增强是一种具有显著价值的技术——既可用于缓解数据量不足的问题，也可用于提升模型的稳健性。常规的数据增强技术往往依赖相关领域的专家，耗时耗力成本高昂，因此研究者开始探索自动化数据增强技术。近日，斯坦福大学 AI 实验室（SA 阅读全文

摘要： Keras vs PyTorch，哪一个更适合做深度学习？ 如何选择工具对深度学习初学者是个难题。本文作者以 Keras 和 Pytorch 库为例，提供了解决该问题的思路。 当你决定学习深度学习时，有一个问题会一直存在——学习哪种工具？ 深度学习有很多框架和库。这篇文章对两个流行库 Keras 和 阅读全文

摘要： 如何跟踪云计算的位置和移动 毫无疑问，云计算是当今IT和业务中讨论最多的主题，这给企业带来了全新的灵活性。尽管看起来云计算是技术基础设施中的一个独立元素，但实际上它已被IT的所有四个基本元素（应用程序、计算、网络、存储）所颠覆。 根据调研机构IDC公司的数据，2014年的云产品和服务市场增长到560 阅读全文

摘要： 即使在移动AI时代，软件仍将主导业界 软硬件都是促进 AI 行业发展的必不可少因素，二者究竟孰轻孰重，各家的看法亦有不同。在本文中，作者首先探讨了 AI 硬件的发展格局，并提出疑问：专用硬件加速是否为正确的发展道路？进而介绍了压缩编译协同设计软件算法方案的细节，并坚信可以改变 AI 边缘计算的格局。 阅读全文

摘要： 人工智能正在推动“硅”复兴 半导体是数字时代的基础技术。它是硅谷名字的来源。它是过去半个世纪改变了社会各个方面的计算机革命的核心。 自从英特尔在1971年推出世界上第一个微处理器以来，计算能力的提高步伐令人叹为观止，且永不停息。根据摩尔定律，当今的计算机芯片比50年前的功能强大了数百万倍。 然而，尽 阅读全文

摘要： 人工智能如何重新定义云计算技术并提高业务效率 多年来，云计算已成为现代企业不可或缺的工具，到2020年，大多数企业现在都在使用云计算软件。随着为全球员工提供远程工作的需求日益增加，大多数企业都在体验它可以带来的好处。但是，当平台增强稳定性和安全性，同时允许员工以更低的成本更灵活地工作时，这并不令人感 阅读全文

摘要： 《Nature》子刊：不仅是语言，机器翻译还能把脑波「翻译」成文字 如果将人脑的神经信号也视为一种语言，那么将机器翻译架构应用于解读神经信号的可行性似乎并不令人惊讶。在《Nature Neuroscience》的一篇论文中，来自加州大学旧金山分校的研究者实践了这一想法。他们用一个编码器-解码器框架将 阅读全文

摘要： 一文读懂机器阅读理解 机器阅读理解（Machine Reading Comprehension，MRC）是一种利用算法使计算机理解文章语义并回答相关问题的技术。由于文章和问题均采用人类语言的形式，因此机器阅读理解属于自然语言处理（NLP）的范畴，也是其中最新最热门的课题之一。近些年来，随着机器学习， 阅读全文

摘要： 大数据算法应用的测试发展之路 阿里妹导读：随着最近几年数据计算力与机器智能算法的兴起，基于大数据 AI 算法的应用愈来愈热，大数据应用在各个行业也不断涌现。测试技术作为工程技术的一部分，也随着时代的不断变化在同步演进，在当下 DT 时代，如何测试和保障一个基于大数据的应用的软件质量，成为测试界的一个 阅读全文

摘要： 从800个GPU训练几十天到单个GPU几小时，看神经架构搜索如何进化 神经架构搜索（NAS）取代了人类「第二阶」的调参工作，使我们能以两层黑箱的方式寻找最优神经网络。这一模式如果能物美价廉地应用，自然是很诱人，要知道「800 个 GPU 训练 28 天」基本不是个人承受得起的。在本文中，作者为我们介 阅读全文