金色小蜜蜂

摘要： 自动化数据增强：实践、理论和新方向 对当今需要大量数据的机器学习模型而言，数据增强是一种具有显著价值的技术——既可用于缓解数据量不足的问题，也可用于提升模型的稳健性。常规的数据增强技术往往依赖相关领域的专家，耗时耗力成本高昂，因此研究者开始探索自动化数据增强技术。近日，斯坦福大学 AI 实验室（SA 阅读全文

摘要： 脑机接口不断迎来重大突破，“思想钢印”还会远吗？ 一、脑机接口发展正在走向高潮 上个月，脑机接口领域再次迎来重大突破：使瘫痪者成功恢复运动能力，触觉准确率高达 90%。 4 月 23 日，《细胞》（Cell）杂志刊登了一篇来自美国俄亥俄州 Battelle 研究所和俄亥俄州立大学 Wexner Me 阅读全文

摘要： ICLR 2020 | 神经网络架构搜索（NAS）论文推荐 ICLR 2020 线上会议已经圆满结束。此次会议关于 NAS 的研究主题包括对 benchmark 的探讨、对于流行的 NAS 方法的理解和分析，以及如何提高 NAS 方法的精度和效率等。值得一提的是，此届会议举办了 ICLR 历史上的第 阅读全文

摘要： 人工智能理解常识的数十年挑战，如何让 AI 不再“智障”？ 最新一波 AI 进步浪潮，结合了机器学习与大数据，已为我们提供能够对口头命令做出响应的工具，以及可以识别道路前方物体的自动驾驶汽车。 但不得不说，这些所谓“智能”产品的常识基本为零。 亚马逊智能助理 Alexa 与苹果智能助理 Siri 可 阅读全文

摘要： 浅析机器学习中的自由度 自由度是统计和工程学的重要概念，它通常用于总结在人们在计算样本统计或统计假设检验统计量时所使用的数据量。在机器学习中，自由度可以指模型中的参数数量，例如线性回归模型中的系数数量或深度学习神经网络中的权重数量。 其中值得关注的地方在于，如果机器学习模型中存在过多的自由度（即模型 阅读全文

摘要： 单云vs.多云的安全挑战 多云环境本质上并不比单个云平台更安全。人们需要从安全角度了解如何为组织选择在单云还是多云之间进行选择。 各行各业的组织在很大一部分工作量上都依赖公共云计算。云计算基础设施提供商的灵活性、成本效率、冗余性和安全性使其对各种组织具有吸引力。从银行和医疗保健提供商到技术公司和零售 阅读全文

摘要： 大数据分析及其对供应链的影响 大数据分析（指大型和复杂的数据集）的好处是显而易见的：大数据可以彻底改变组织的工作方式，在效率、成本、可见性和客户满意度方面产生巨大差异。 供应链管理者在采用技术方面经常引领市场。如今，从物流到客户偏好的各种数据的不断增长，正在迅速改变企业的经营方式，并凸显出对增强数据 阅读全文

摘要： 路漫漫其修远兮：科学研究是一场持久战 科学研究需要灵感和激情，但伟大成果的诞生往往伴随着科研工作者在漫漫寒夜中无畏的坚守！ 近日，莱斯大学教授 Moshe Vardi 发表在 ACM 计算机期刊《Communications of the ACM》上的一篇文章引起了极大的关注，他表示「要将研究视为一 阅读全文

摘要： 如何解决数据使用量的激增带来的边缘瓶颈问题 数据的重要性如今正在发生变化，全球互联网的结构也不支持当今的多向流量。随着冠状病毒疫情的蔓延，越来越多的人过渡到工作场所并从家庭环境中学习，这种情况才有所增加。 边缘计算出现瓶颈 尽管世界适应了社会隔离的新现实，但组织要求其员工进行远程工作，并且人们的大多 阅读全文

摘要： 未来5G和Wifi6将如何相处？ 新基建时代，5G的部署速度将会大大加快。但是还有另外一种传输技术也将映入我们的眼帘，这就是Wifi6。竞争还是共存？这两者未来将会是一种什么样的关系呢？ 5G的概念和介绍已经传遍了互联网，但可能有些人对于Wifi6还知之甚少。其实这也是一种协议，是WiFi6设备上的 阅读全文