2020年5月17日

自动化数据增强:实践、理论和新方向

摘要: 自动化数据增强:实践、理论和新方向 对当今需要大量数据的机器学习模型而言,数据增强是一种具有显著价值的技术——既可用于缓解数据量不足的问题,也可用于提升模型的稳健性。常规的数据增强技术往往依赖相关领域的专家,耗时耗力成本高昂,因此研究者开始探索自动化数据增强技术。近日,斯坦福大学 AI 实验室(SA 阅读全文

posted @ 2020-05-17 21:05 金色小蜜蜂 阅读(453) 评论(0) 推荐(0)

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