金色小蜜蜂

摘要： 乔姆斯基专访：深度学习并没有探寻世界本质 乔姆斯基是一位开创性的人物，尤其是他那本 《句法结构 》被认为是20世纪理论语言学研究上最伟大的贡献。 不光《句法结构 》，还有 《现代希伯莱语语素音位学》、《转换分析》等一系列语言学著作 传达了对多种正规语言的洞见，也对计算机科学产生了重要的影响。 据说， 阅读全文

摘要： 释放数据价值的「三个关键点」 数据的核心价值在于从经验决策迈向数据决策，快人半步地认知世界。 大数据行业经历了十余年的快速发展，正式进入数据智能化阶段，数据驱动决策，驱动业务发展的企业新需求，实现数据价值最大化。 「大数据」概念在国内从2010年兴起，至2012年真正火爆起来，早些年也有许多大数据相 阅读全文

摘要： 改改Python代码，运行速度还能提升6万倍，Science：先别想摩尔定律了 如果摩尔定律注定终结，人类的算力会被「锁死」吗？MIT、英伟达、微软研究者合著的一篇 Science 论文告诉我们：不会。 这份最新研究指出，在后摩尔定律时代，人类所获得的的算力提升将更大程度上来源于计算堆栈的「顶层」， 阅读全文

摘要： 循环智能的主动学习（Active Learning）技术探索与实践：减少 80% 标注量 LabelXL：让每一次标注的价值最大化 很多企业通过建立自己的客户联络中心，为客户提供服务、解答疑惑、推介新产品。在企业与客户的沟通过程中，产生了海量的非结构化录音和文本数据。为了让沟通更高效，服务质量更优， 阅读全文

摘要： 边缘计算的下一场革命：1+1>2？ 你是否想过，在未来，流媒体视频会成为城市应急响应的重要工具。 在病人到达急诊室之前，医生护士通过高清视频就能初步诊断病情；警察可以通过这样的实时流评估紧急情况，再相应地派遣执法人员；交通控制系统自动调整信号灯，重新安排交通路线，来加快紧急车辆的行驶速度…… 以上是 阅读全文

摘要： 深度学习黑箱：探秘人类编写的AI究竟在想什么 如今，深度学习已经贯穿于我们的生活，无论是汽车自动驾驶、AI 医学诊断，还是面部、声音识别技术，无一没有 AI 的参与。然而，尽管人们早已明了深度学习的输入和输出，却对其具体的学习过程一无所知。 近日，针对这一问题，奥本大学（Auburn univers 阅读全文

摘要： Science：AI领域那么多引人注目的「进展」，竟是无用功 近日，一篇 Science 社论文章梳理了近年来 AI 各子领域的进展，发现看似红红火火的领域实际上毫无进展。在人工智能技术风起云涌的今天，这篇文章的观点或许值得我们思考。 人工智能看似越来越聪明：芯片越来越快，数据越来越多，算法性能也比 阅读全文

摘要： 什么是非结构化数据(unstructured data)？ 随着AI和5G时代的到来，我们对信息的渴望被极大的唤起，常规的结构化数据交互已经不能满足人们的需求，而伴随着数字化的快速发展，非结构化数据扮演起越来越重要的角色，图片、视频、语音蕴含的丰富信息将被广泛利用。然而真正能够使用并且管理非结构化数 阅读全文

摘要： 云计算的背水一战！核心技术决定未来！ 最近国内各IT巨头技术布局都颇有看点，先是腾讯宣布将投入5000亿，用于新基建的进一步布局（将重点投入云计算、人工智能、区块链、服务器、大型数据中心等技术）；阿里再投2000亿入新基建，并成立XG实验室，正式入局5G领域；华为发布企业级AI应用开发套件Model 阅读全文

摘要： OpenAI最新论文：机器学习效率正在超越摩尔定律 八年前，一种机器学习算法学会了识别一只猫，它震惊了全世界。 几年后，人工智能可以准确地翻译语言，打败世界围棋冠军。 现在，机器学习已经开始在诸如 “星际争霸” 和 “dota2” 等复杂的多人视频游戏，以及诸如扑克之类的微妙游戏中脱颖而出，人工智能 阅读全文