千百度爷爷

摘要： ✅ 二、如何在本地（非 Kafka 服务器）执行？ 你不需要运行 Kafka broker，只需 下载 Kafka 客户端工具： 步骤： 下载 Kafka（任意版本，与集群兼容即可） bash 编辑 wget https://archive.apache.org/dist/kafka/3.6.0/k 阅读全文

摘要： sudo yum update --skip-broken。更新下系统问题 阅读全文

摘要： 1.到该地址下载对应的java版本 https://www.oracle.com/java/technologies/downloads/ 2.下载完传到对应的服务器上，一般转移到/data/java下面，或/usr/local/java下 3. vim /etc/profile export JA 阅读全文

摘要： 1.服务端安装jupyter notebook pip install jupyter conda install notebook 2.服务端启动jupyter notebook jupyter notebook --no-browser --port=<PORT> 是你指定的端口号，比如9998 阅读全文

摘要： ### 1.先对该数据集做数据清洗 ``` import cv2 import numpy as np import json import jsonlines import os def iou(bbox1, bbox2): """ Calculates the intersection-over 阅读全文

摘要： 使用jpedal的目的： 针对有些使用PDFBox默认的方法无法正常将PDF转为图片的情况 加载环境依赖 <dependency> <groupId>org.jpedal</groupId> <artifactId>jpedal-lgpl</artifactId> <version>4.74b27< 阅读全文

摘要： 框架：Pytorch 以Adam为例 一.传参和优化 1. 传入/优化一个模型的参数： opt= torch.optim.Adam(model_1.parameters) 2. 同时传入/优化两个模型的参数： opt = torch.optim.Adam([ {'params': model_1.p 阅读全文

摘要： import os os.getcwd() # 查看当前工作路径 os.listdir() #返回指定目录下的所有文件和目录名 查询服务器pid对应用户 ps -f -p PID 1、PyTorch 提供了 memory_allocated() 和 max_memory_allocated() 用于 阅读全文

摘要： # PyTorch查看模型和数据是否在GPU上 data = torch.zeros([1,2]) print(data.device) #此外也可以用.is_cuda也可以判断模型和数据是否在GPU上，例如：data.is_cuda 1.查看tensor所在的设备 data = data.cuda 阅读全文

摘要： 1.扩大Pycharm运行内存 打开后找到-Xms -Xmx两行，增加运行内存（根据电脑配置），可明显改善打开IDE的速度 我刚开始配置-Xms为2048m,-Xmx为4096m,会遇到打不开的情况，这时候减小为-Xms为1024，-Xmx为2048就可以顺利打开了 2.解决运行时查看变量速度慢的方 阅读全文