本地连接远程服务器上的jupyter notebook

1.服务端安装jupyter notebook

pip install jupyter
conda install notebook

2.服务端启动jupyter notebook

jupyter notebook --no-browser --port=<PORT>

是你指定的端口号，比如9998

3.在本地连接服务器jupyter notebook

打开powershell,输入

#<PORT>就是你在服务器端输入的端口号
#<REMOTE_USER>是你远程服务器的用户名
#<REMOTE_HOST>是你远程服务器的网站ip
ssh -L 8080:localhost:<PORT> <REMOTE_USER>@<REMOTE_HOST>

4.接着在本地浏览器输入http://localhost:8080/就可以连了

5.连接上后可能会无法创建新文件，无法运行代码，报错

Traceback (most recent call last): File "/data/anaconda3/envs/pjw1/lib/python3.6/site-packages/tornado/web.py", line 1704, in _execute result = await result File "/data/anaconda3/envs/pjw1/lib/python3.6/site-packages/tornado/gen.py", line 769, in run yielded = self.gen.throw(*exc_info) # type: ignore File "/data/anaconda3/envs/pjw1/lib/python3.6/site-packages/notebook/services/contents/handlers.py", line 207, in post yield self._new_untitled(path, type=type, ext=ext) File "/data/anaconda3/envs/pjw1/lib/python3.6/site-packages/tornado/gen.py", line 762, in run value = future.result() File "/data/anaconda3/envs/pjw1/lib/python3.6/site-packages/tornado/gen.py", line 234, in wrapper yielded = ctx_run(next, result) File "/data/anaconda3/envs/pjw1/lib/python3.6/site-packages/tornado/gen.py", line 162, in _fake_ctx_run return f(*args, **kw) File "/data/anaconda3/envs/pjw1/lib/python3.6/site-packages/notebook/services/contents/handlers.py", line 159, in _new_untitled model = yield maybe_future(self.contents_manager.new_untitled(path=path, type=type, ext=ext)) File "/data/anaconda3/envs/pjw1/lib/python3.6/site-packages/notebook/services/contents/manager.py", line 395, in new_untitled name = self.increment_filename(untitled + ext, path, insert=insert) File "/data/anaconda3/envs/pjw1/lib/python3.6/site-packages/notebook/services/contents/manager.py", line 347, in increment_filename if not self.exists(u'{}/{}'.format(path, name)): File "/data/anaconda3/envs/pjw1/lib/python3.6/site-packages/notebook/services/contents/filemanager.py", line 240, in exists return exists(os_path) File "/data/anaconda3/envs/pjw1/lib/python3.6/site-packages/notebook/utils.py", line 36, in exists os.lstat(path) UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode characters in position 38-40: ordinal not in range(128)

遇到这种情况需是由于处理路径时出现了路径编码问题，尤其是包含了非ASCII字符，这种问题通常出现在Jupyter Notebook尝试创建新文件或检查文件是否存在时出现，解决这个问题，可以尝试以下方法：

# 设置Jupyter Notebook使用UTF-8编码 ，在服务器的终端中执行以下命令
export LC_ALL=en_US.UTF-8
export LANG=en_US.UTF-8
export LANGUAGE=en_US.UTF-8

重启jupyter后发现可以正常创建新文件

使用过程中报错问题处理

• 1.jupyter notebook中使用argparse模块解析参数报错：

usage: ipykernel_launcher.py [-h] [--flag]
ipykernel_launcher.py: error: unrecognized arguments: -f /home/pengjw/.local/share/jupyter/runtime/kernel-e73d5691-0c3b-4d79-811f-a21a191ec2b5.json

• 在 Jupyter Notebook 中使用 %run 命令执行脚本时，Jupyter 会默认添加一个 -f（或 --file）的参数，用于指定 kernel 的连接文件。这就是你看到的 -f 后面跟着的一长串路径。在解析命令行参数时，argparse 不知道如何处理这个参数，因为它不是你明确定义的一个参数。为了解决这个问题，你可以告诉 argparse 忽略未知的命令行参数。在 argparse 的 parse_args() 方法中，可以使用 parse_known_args() 方法，它将解析已知的参数，并将未知的参数作为列表返回。

# 正确样例
import argparse

# 创建 ArgumentParser 对象
parser = argparse.ArgumentParser(description='Example of boolean command line argument')

# 添加命令行参数
parser.add_argument('--flag', action='store_true', help='Enable the flag')

# 解析已知的参数，将未知的参数返回到 extra_args 列表中
args, extra_args = parser.parse_known_args()

# 获取解析后的参数值
flag_enabled = args.flag

# 打印结果
print(f'Flag is enabled: {flag_enabled}')

# 打印未知的参数
print(f'Extra args: {extra_args}')

• 2.jupyter notebook加载预训练模型报错Unexpected key(s) in state_dict: "model", "optimizer", "lr_scheduler", "epoch", "args".

import torch

# 初始化模型
model = YourModel()  # 替换为你的模型类
device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu")

# 指定模型权重文件路径
model_weights_path = 'path_to_your_model_weights.pth'

# 加载模型权重
model.load_state_dict(torch.load(model_weights_path, map_location=device))

• 错误原因可能是模型是使用cuda训练的，则加载方式需使用cuda，当前模型除了保存模型参数，还保存了其他参数，只需加载模型参数
• 正确加载方式

model.load_state_dict(torch.load(model_weights_path, map_location=device)['model'])