摘要：本节介绍专用于符号计算的SymPy 库。 包括： 1.基本介绍 2.方程式 3.积分 4.微分 1.基本介绍 SymPy 引人了 新的对象类。最基本的是Symbol 类， 可以用符号对象定义任何函数。它们不会和Python 函数混淆: -sqrt(x) + 1.5*x**2 + 4.5 2.方程式 阅读全文

摘要：对下列式子求积分 $$f(x)=\sin(x)+0.5x$$ 即： $$\int_{0}^{0.9}(\sin(x)+0.5x)dx\qquad$$ 数值积分 integrate 子库包含一组精选的函数，可以计算给定上下限的数学函数下的数值积分，这些函数的例子也介用于同定高斯求积的fixed_qua 阅读全文

摘要：给定一个多维函数，如何求解全局最优？ 文章包括： 1.全局最优的求解：暴力方法 2.全局最优的求解：fmin函数 3.凸优化 函数的曲面图 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib as mpl def 阅读全文

摘要：以一次线条插值为例： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd from scipy.interpolate import splrep,splev def f(x): return np.sin(x 阅读全文

摘要：python 数学工具包括： 1.函数的逼近 1.1.回归 1.2.插值 2.凸优化3.积分4.符号数学 本文介绍函数的逼近的回归方法 1.作为基函数的单项式 对函数 的拟合 首先定义函数并且可视化 先用一次函数拟合 再用高次函数进行拟合 拟合效果的检查 2.单独的基函数 首先常见一个空的矩阵，然后 阅读全文